Capital One är ett företag inom finansiella tjänster och fintech som erbjuder kreditkort, billån, banktjänster och sparprodukter. Företagets arbete kombinerar finansiell expertis med teknik och digitala verktyg för att förbättra hur kunder hanterar sina pengar. Karriärerna på företaget fokuserar på att utveckla kundorienterade lösningar i en mångfaldig och inkluderande arbetsmiljö.
AI-ingenjör 4, plattformstjänster för generativ AI – Capital One (på plats, San Francisco)
Bygg agentbaserade AI-plattformar, skyddsmekanismer, utvärderingssystem och minnesfunktioner på Capital One. Förbättra skalbarheten, tillförlitligheten och den ansvarsfulla driften av AI-infrastruktur för bankprodukter.
Beskrivning
- Samarbeta med ingenjörer, forskare inom maskininlärning, tekniska programansvariga och produktansvariga för att leverera AI-drivna produkter
- Skapa, testa, distribuera och underhålla AI-komponenter för grundmodellsträning, LLM-inferens, agentarbetsflöden, likhetssökning, skyddsmekanismer, utvärdering, experimentering, styrning och observerbarhet
- Använd AI-teknik med öppen källkod och SaaS-teknik, inklusive AWS Ultraclusters, Hugging Face, vektordatabaser och PyTorch
- Utveckla optimeringsmetoder för grundmodeller som förbättrar skalbarhet, kostnadseffektivitet, latens och genomströmning i produktionssatta AI-system
- Bidra till att forma den tekniska inriktningen och den långsiktiga färdplanen för grundläggande AI-system
- Ansvara för hela arkitekturen för komplexa AI-system, med fokus på underhållbarhet, observerbarhet och etisk överensstämmelse
- Etablera och hantera SLO:er för AI-tillförlitlighet som omfattar latens, tillgänglighet och drift i modellprestanda
- Samarbeta med infrastrukturingenjörer för att förbättra GPU- och TPU-utnyttjandet och snabba upp inferenspipelines för modeller
- Leda driftsättningsgranskningar av AI-system och verifiera krav på säkerhet, datastyrning och efterlevnad
- Vägleda principal- och seniora medarbetare inom skalbar arkitektur, prestandaoptimering och överföring av forskning till produktion
Krav
- Kandidatexamen i datavetenskap, AI, elektroteknik, datorteknik eller ett relaterat område samt minst fyra års erfarenhet av att utveckla AI- eller ML-algoritmer och -teknik, eller en relevant masterexamen samt minst två års sådan erfarenhet
- Minst fyra års programmeringserfarenhet med Python, Go, Scala, CUDA eller Java
- Erfarenhet av att leda utveckling av AI-system med avvägning mellan kostnad, latens, genomströmning och noggrannhet
- Erfarenhet av att distribuera skalbara och ansvarsfulla AI-lösningar på molnplattformar
- Bakgrund inom design, utveckling, leverans och support av AI-tjänster
- Erfarenhet av att utveckla AI- eller ML-algoritmer och -teknik med Python, C++, C#, Java, CUDA eller Golang
- Erfarenhet av att optimera tränings- och inferensprogramvara för hårdvaruutnyttjande, latens, genomströmning och kostnad
- Erfarenhet av att bygga agentbaserade AI-system och arbetsflöden
- Goda kunskaper i att designa distribuerade system för modellträning, utvärdering och inferens online i petabyteskala
- Erfarenhet av att etablera styrningsprocesser för AI-modeller som omfattar produktionsbarhet, spårning av härkomst och automatiserade scheman för omträning
- Förmåga att påverka arkitekturen över flera AI-produktlinjer eller plattformar
- Förmåga att arbeta i USA; Capital One kan överväga att sponsra arbetstillstånd för en ny kvalificerad sökande
Förmåner
- Prestationsbaserad incitamentsersättning kan omfatta kontantbonusar och/eller långsiktiga incitament
- Omfattande och konkurrenskraftiga hälso-, ekonomiska och andra förmåner utformade för att stödja det övergripande välbefinnandet
- Sponsring av arbetstillstånd kan övervägas för en ny kvalificerad sökande