A Capital One pénzügyi szolgáltatásokat és fintechmegoldásokat kínáló vállalat, amely hitelkártyákkal, autóhitelekkel, banki szolgáltatásokkal és megtakarítási termékekkel foglalkozik. Munkája a pénzügyi szakértelmet technológiával és digitális eszközökkel ötvözi annak érdekében, hogy javítsa ügyfelei pénzkezelését. A vállalat karrierlehetőségeinek középpontjában ügyfélközpontú megoldások fejlesztése áll egy sokszínű és befogadó munkaerő keretében.
AI mérnök 4, Generatív MI platformszolgáltatások – Capital One (irodai munkavégzés, San Francisco)
Ügynökalapú MI-platformokat, védelmi korlátokat, értékelési rendszereket és memóriaképességeket fejleszthet a Capital One-nál. Javíthatja a banki termékek MI-infrastruktúrájának skálázhatóságát, megbízhatóságát és felelős működését.
Leírás
- Együttműködés mérnökökkel, kutatókkal, műszaki programmenedzserekkel és termékmenedzserekkel MI-alapú termékek létrehozása érdekében
- MI-komponensek létrehozása, tesztelése, üzembe helyezése és karbantartása az alapmodellek tanításától és az LLM-inferenciától az ügynöki munkafolyamatokon, hasonlóságkeresésen, védelmi korlátokon, értékelésen, kísérletezésen, irányításon és megfigyelhetőségen át
- Nyílt forráskódú és SaaS-alapú MI-technológiák használata, többek között AWS Ultraclusters, Hugging Face, vektoradatbázisok és PyTorch
- Olyan alapmodell-optimalizálási módszerek kidolgozása, amelyek javítják az éles MI-rendszerek skálázhatóságát, költséghatékonyságát, késleltetését és áteresztőképességét
- Közreműködés az alapvető MI-rendszerek műszaki irányának és hosszú távú ütemtervének kialakításában
- Összetett MI-rendszerek végpontok közötti architektúrájának felelősségteljes kezelése, különös tekintettel a karbantarthatóságra, a megfigyelhetőségre és az etikai megfelelésre
- Az MI-megbízhatóságra vonatkozó SLO-k kialakítása és kezelése, amelyek lefedik a késleltetést, a rendelkezésre állást és a modell teljesítményének eltérését
- Együttműködés az infrastruktúramérnökökkel a GPU- és TPU-kihasználtság javítása, valamint a modell-inferenciai folyamatainak felgyorsítása érdekében
- Az MI-rendszerek üzembe helyezési felülvizsgálatainak vezetése, a biztonsági, adatirányítási és megfelelési követelmények ellenőrzésével
- Principal és Senior Associate munkatársak mentorálása a skálázható architektúra, a teljesítményoptimalizálás és a kutatási eredmények éles környezetbe vitele terén
Követelmények
- Informatikai, mesterségesintelligencia-, villamosmérnöki, számítógép-mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett alapképzéses diploma és legalább 4 év tapasztalat MI- vagy gépi tanulási algoritmusok és technológiák fejlesztésében, vagy kapcsolódó mesterfokozat és legalább 2 év ilyen tapasztalat
- Legalább 4 év programozási tapasztalat Python, Go, Scala, CUDA vagy Java használatával
- MI-rendszerek fejlesztésének vezetésében szerzett tapasztalat a költség, a késleltetés, az áteresztőképesség és a pontosság egyensúlyának megteremtésével
- Skálázható, felelős MI-megoldások felhőplatformokon történő üzembe helyezésében szerzett tapasztalat
- MI-szolgáltatások tervezésében, fejlesztésében, szállításában és támogatásában szerzett tapasztalat
- Python, C++, C#, Java, CUDA vagy Golang használatával MI- vagy gépi tanulási algoritmusok és technológiák fejlesztésében szerzett tapasztalat
- A tanítási és inferenciaszoftverek hardverkihasználtság, késleltetés, áteresztőképesség és költség szempontjából történő optimalizálásában szerzett tapasztalat
- Ügynökalapú MI-rendszerek és munkafolyamatok létrehozásában szerzett tapasztalat
- Elosztott rendszerek tervezésében szerzett jártasság modelltanításhoz, értékeléshez és online inferenciához petabájtos léptékben
- MI-modellirányítási folyamatok kialakításában szerzett tapasztalat, beleértve a gyárthatóságot, a leszármazási adatok nyomon követését és az automatizált újratanítási ütemezéseket
- Képes befolyásolni az architektúrát több MI-termékvonalon vagy platformon
- Munkavégzési jogosultság az Egyesült Államokban; a Capital One mérlegelheti a munkavállalási engedély szponzorálását egy új, megfelelő képesítésű pályázó számára
Juttatások
- A teljesítményalapú ösztönző juttatás készpénzbónuszokat és/vagy hosszú távú ösztönzőket tartalmazhat
- Átfogó és versenyképes egészségügyi, pénzügyi és egyéb juttatások az általános jóllét támogatására
- Egy új, megfelelő képesítésű pályázó számára mérlegelhető a munkavállalási engedély szponzorálása