Capital One è un’azienda di servizi finanziari e tecnologia finanziaria che offre carte di credito, prestiti per automobili e prodotti bancari e di risparmio. La sua attività combina competenze finanziarie, tecnologia e strumenti digitali per migliorare il modo in cui i clienti gestiscono il denaro. Le opportunità professionali dell’azienda sono incentrate sulla creazione di soluzioni pensate per i clienti all’interno di una forza lavoro diversificata e inclusiva.
Ingegnere IA 4, Servizi della piattaforma di IA generativa – Capital One (In presenza, San Francisco)
Sviluppa piattaforme di IA agentica, sistemi di protezione, sistemi di valutazione e funzionalità di memoria presso Capital One. Migliora la scalabilità, l’affidabilità e il funzionamento responsabile dell’infrastruttura di IA per i prodotti bancari.
Descrizione
- Collabora con ingegneri, ricercatori, responsabili di programmi tecnici e product manager per realizzare prodotti basati sull’IA
- Crea, testa, distribuisci e mantieni componenti di IA che comprendono l’addestramento di modelli fondazionali, l’inferenza degli LLM, i flussi di lavoro agentici, la ricerca per similarità, i sistemi di protezione, la valutazione, la sperimentazione, la governance e l’osservabilità
- Utilizza tecnologie di IA open source e SaaS, tra cui AWS Ultraclusters, Hugging Face, database vettoriali e PyTorch
- Sviluppa metodi di ottimizzazione dei modelli fondazionali che migliorino la scalabilità, l’efficienza dei costi, la latenza e il throughput dei sistemi di IA in produzione
- Contribuisci a definire l’orientamento tecnico e la roadmap a lungo termine dei sistemi di IA fondazionali
- Assumi la responsabilità dell’architettura end-to-end di sistemi di IA complessi, con particolare attenzione a manutenibilità, osservabilità e allineamento etico
- Definisci e gestisci SLO di affidabilità dell’IA relativi a latenza, disponibilità e deriva delle prestazioni dei modelli
- Collabora con gli ingegneri dell’infrastruttura per migliorare l’utilizzo di GPU e TPU e velocizzare le pipeline di inferenza dei modelli
- Guida le revisioni delle distribuzioni dei sistemi di IA, verificando i requisiti di sicurezza, governance dei dati e conformità
- Affianca Principal Associate e Senior Associate nell’architettura scalabile, nell’ottimizzazione delle prestazioni e nel trasferimento della ricerca in produzione
Requisiti
- Laurea in Informatica, IA, Ingegneria Elettrica, Ingegneria Informatica o disciplina correlata, con almeno 4 anni di esperienza nello sviluppo di algoritmi e tecnologie di IA o ML, oppure laurea magistrale pertinente con almeno 2 anni di tale esperienza
- Almeno 4 anni di esperienza di programmazione con Python, Go, Scala, CUDA o Java
- Esperienza nella guida dello sviluppo di sistemi di IA, bilanciando costi, latenza, throughput e accuratezza
- Esperienza nella distribuzione di soluzioni di IA scalabili e responsabili su piattaforme cloud
- Esperienza nella progettazione, nello sviluppo, nella distribuzione e nel supporto di servizi di IA
- Esperienza nello sviluppo di algoritmi e tecnologie di IA o ML con Python, C++, C#, Java, CUDA o Golang
- Esperienza nell’ottimizzazione di software di addestramento e inferenza per l’utilizzo dell’hardware, la latenza, il throughput e i costi
- Esperienza nella creazione di sistemi e flussi di lavoro di IA agentica
- Competenza nella progettazione di sistemi distribuiti per l’addestramento, la valutazione e l’inferenza online di modelli su scala petabyte
- Esperienza nell’istituzione di processi di governance dei modelli di IA che coprano la preparazione alla produzione, il tracciamento della lineage e i calendari di riaddestramento automatizzato
- Capacità di influenzare l’architettura in più linee di prodotti o piattaforme di IA
- Capacità di lavorare negli Stati Uniti; Capital One può prendere in considerazione la sponsorizzazione dell’autorizzazione al lavoro per un nuovo candidato qualificato
Benefit
- La remunerazione incentivante basata sulle prestazioni può includere bonus in denaro e/o incentivi a lungo termine
- Vantaggi completi e competitivi per la salute, le finanze e altri ambiti, pensati per sostenere il benessere generale
- La sponsorizzazione dell’autorizzazione al lavoro può essere presa in considerazione per un nuovo candidato qualificato