Η Capital One είναι εταιρεία χρηματοοικονομικών υπηρεσιών και χρηματοοικονομικής τεχνολογίας που προσφέρει πιστωτικές κάρτες, δάνεια αυτοκινήτου, τραπεζικά προϊόντα και προϊόντα αποταμίευσης. Η δραστηριότητά της συνδυάζει χρηματοοικονομική expertise με τεχνολογία και ψηφιακά εργαλεία, ώστε να βελτιώνει τον τρόπο με τον οποίο οι πελάτες διαχειρίζονται τα χρήματά τους. Η σταδιοδρομία στην εταιρεία επικεντρώνεται στη δημιουργία λύσεων με επίκεντρο τον πελάτη, μέσα σε ένα ποικιλόμορφο και συμπεριληπτικό εργασιακό περιβάλλον.
Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης 4, Υπηρεσίες Πλατφόρμας Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης – Capital One (Εργασία από το γραφείο, Σαν Φρανσίσκο)
Ανάπτυξε πλατφόρμες πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης, μηχανισμούς προστασίας, συστήματα αξιολόγησης και δυνατότητες μνήμης στην Capital One. Βελτίωσε την επεκτασιμότητα, την αξιοπιστία και την υπεύθυνη λειτουργία της υποδομής τεχνητής νοημοσύνης για τραπεζικά προϊόντα.
Περιγραφή
- Συνεργασία με μηχανικούς, ερευνητές, τεχνικούς διαχειριστές προγραμμάτων και διαχειριστές προϊόντων για την παράδοση προϊόντων που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη
- Δημιουργία, δοκιμή, ανάπτυξη και συντήρηση στοιχείων τεχνητής νοημοσύνης που καλύπτουν την εκπαίδευση θεμελιωδών μοντέλων, την εξαγωγή συμπερασμάτων από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, τις ροές εργασίας πρακτόρων, την αναζήτηση ομοιότητας, τους μηχανισμούς προστασίας, την αξιολόγηση, τον πειραματισμό, τη διακυβέρνηση και την παρατηρησιμότητα
- Χρήση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης ανοικτού κώδικα και SaaS, συμπεριλαμβανομένων των AWS Ultraclusters, Hugging Face, διανυσματικών βάσεων δεδομένων και PyTorch
- Ανάπτυξη μεθόδων βελτιστοποίησης θεμελιωδών μοντέλων που βελτιώνουν την επεκτασιμότητα, την αποδοτικότητα κόστους, τον χρόνο απόκρισης και τη διαμεταγωγή των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης παραγωγής
- Συμβολή στη διαμόρφωση της τεχνικής κατεύθυνσης και του μακροπρόθεσμου οδικού χάρτη για θεμελιώδη συστήματα τεχνητής νοημοσύνης
- Ανάληψη ευθύνης για την αρχιτεκτονική από άκρο σε άκρο σύνθετων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, με έμφαση στη συντηρησιμότητα, την παρατηρησιμότητα και την ηθική ευθυγράμμιση
- Καθιέρωση και διαχείριση SLO αξιοπιστίας τεχνητής νοημοσύνης που καλύπτουν τον χρόνο απόκρισης, τη διαθεσιμότητα και την απόκλιση απόδοσης των μοντέλων
- Συνεργασία με μηχανικούς υποδομών για τη βελτίωση της αξιοποίησης GPU και TPU και την επιτάχυνση των αγωγών εξαγωγής συμπερασμάτων μοντέλων
- Ηγεσία στις αξιολογήσεις ανάπτυξης συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, με επαλήθευση των απαιτήσεων ασφάλειας, διακυβέρνησης δεδομένων και συμμόρφωσης
- Καθοδήγηση Principal και Senior Associates σε επεκτάσιμη αρχιτεκτονική, βελτιστοποίηση απόδοσης και μεταφορά της έρευνας στην παραγωγή
Απαιτήσεις
- Πτυχίο στην Επιστήμη Υπολογιστών, την Τεχνητή Νοημοσύνη, την Ηλεκτρολογία, τη Μηχανική Υπολογιστών ή συναφή κλάδο με τουλάχιστον 4 έτη εμπειρίας στην ανάπτυξη αλγορίθμων και τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης ή μηχανικής μάθησης, ή σχετικό μεταπτυχιακό με τουλάχιστον 2 έτη αντίστοιχης εμπειρίας
- Τουλάχιστον 4 έτη προγραμματιστικής εμπειρίας με Python, Go, Scala, CUDA ή Java
- Εμπειρία στην ηγεσία ανάπτυξης συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης με εξισορρόπηση κόστους, χρόνου απόκρισης, διαμεταγωγής και ακρίβειας
- Εμπειρία στην ανάπτυξη επεκτάσιμων και υπεύθυνων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης σε πλατφόρμες cloud
- Υπόβαθρο στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη, την παράδοση και την υποστήριξη υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης
- Εμπειρία στην ανάπτυξη αλγορίθμων και τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης ή μηχανικής μάθησης με Python, C++, C#, Java, CUDA ή Golang
- Εμπειρία στη βελτιστοποίηση λογισμικού εκπαίδευσης και εξαγωγής συμπερασμάτων για αξιοποίηση υλικού, χρόνο απόκρισης, διαμεταγωγή και κόστος
- Εμπειρία στην ανάπτυξη συστημάτων και ροών εργασίας πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης
- Επάρκεια στον σχεδιασμό κατανεμημένων συστημάτων για εκπαίδευση μοντέλων, αξιολόγηση και διαδικτυακή εξαγωγή συμπερασμάτων σε κλίμακα petabyte
- Εμπειρία στην καθιέρωση διαδικασιών διακυβέρνησης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που καλύπτουν τη δυνατότητα παραγωγής, την παρακολούθηση προέλευσης και τα αυτοματοποιημένα χρονοδιαγράμματα επανεκπαίδευσης
- Ικανότητα επιρροής στην αρχιτεκτονική σε πολλές γραμμές προϊόντων ή πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης
- Δυνατότητα εργασίας στις Ηνωμένες Πολιτείες· η Capital One ενδέχεται να εξετάσει τη χορηγία άδειας εργασίας για νέο κατάλληλο υποψήφιο
Παροχές
- Η αμοιβή κινήτρων βάσει απόδοσης μπορεί να περιλαμβάνει χρηματικά μπόνους και/ή μακροπρόθεσμα κίνητρα
- Ολοκληρωμένες και ανταγωνιστικές παροχές υγείας, οικονομικές και άλλες παροχές, σχεδιασμένες για τη στήριξη της συνολικής ευεξίας
- Ενδέχεται να εξεταστεί η χορηγία άδειας εργασίας για νέο κατάλληλο υποψήφιο