Capital One 是一家提供金融服务和金融科技服务的公司，业务涵盖信用卡、汽车贷款、银行业务和储蓄产品。公司将金融专业知识与技术及数字工具相结合，致力于改善客户管理资金的方式。其职业发展方向包括在多元包容的工作环境中打造以客户为导向的解决方案。
AI工程师4，生成式AI平台服务——Capital One（旧金山现场办公）
在Capital One构建智能体AI平台、防护机制、评估系统和记忆能力。提升面向银行产品的AI基础设施的可扩展性、可靠性以及负责任运营能力。
描述
- 与工程师、研究科学家、技术项目经理和产品经理协作，交付AI驱动的产品
- 创建、测试、部署和维护AI组件，涵盖基础模型训练、LLM推理、智能体工作流、相似性搜索、防护机制、评估、实验、治理和可观测性
- 使用开源及SaaS AI技术，包括AWS Ultraclusters、Hugging Face、向量数据库和PyTorch
- 开发基础模型优化方法，提升生产环境AI系统的可扩展性、成本效率、延迟表现和吞吐量
- 参与制定基础AI系统的技术方向和长期路线图
- 负责复杂AI系统的端到端架构，重点关注可维护性、可观测性和伦理一致性
- 建立并管理涵盖延迟、可用性和模型性能漂移的AI可靠性SLO
- 与基础设施工程师合作，提高GPU和TPU利用率并加快模型推理流水线
- 主导AI系统的部署评审，核查安全、数据治理和合规要求
- 指导Principal级和Senior级员工掌握可扩展架构、性能优化以及将研究成果投入生产的方法
任职要求
- 计算机科学、人工智能、电气工程、计算机工程或相关专业学士学位，并具备至少4年开发AI或ML算法和技术的经验；或相关硕士学位，并具备至少2年此类经验
- 至少4年使用Python、Go、Scala、CUDA或Java进行编程的经验
- 具备领导AI系统开发的经验，能够平衡成本、延迟、吞吐量和准确性
- 具备在云平台上部署可扩展且负责任的AI解决方案的经验
- 具备设计、开发、交付和支持AI服务的背景
- 具备使用Python、C++、C#、Java、CUDA或Golang开发AI或ML算法和技术的经验
- 具备针对硬件利用率、延迟、吞吐量和成本优化训练及推理软件的经验
- 具备构建智能体AI系统和工作流的经验
- 熟练设计用于模型训练、评估和在线推理的分布式系统，规模达到PB级
- 具备建立AI模型治理流程的经验，涵盖可生产性、血缘追踪和自动再训练计划
- 能够影响多个AI产品线或平台的架构
- 能够在美国工作；Capital One可能考虑为新的合格申请人提供就业授权担保
福利待遇
- 基于绩效的激励性薪酬可能包括现金奖金和/或长期激励
- 全面且具有竞争力的健康、财务及其他福利，旨在支持整体福祉
- 可能考虑为新的合格申请人提供就业授权担保