Capital One je tvrtka za financijske usluge i fintech rješenja koja nudi kreditne kartice, auto kredite, bankarske proizvode i proizvode štednje. Njezin rad povezuje financijsko znanje s tehnologijom i digitalnim alatima kako bi poboljšala način na koji korisnici upravljaju novcem. Karijera u tvrtki usmjerena je na razvoj rješenja prilagođenih korisnicima u raznolikom i uključivom radnom okruženju.
AI inženjer 4, usluge platforme generativne umjetne inteligencije – Capital One (rad na lokaciji, San Francisco)
Gradite agentne AI platforme, zaštitne mehanizme, sustave za evaluaciju i memorijske mogućnosti u tvrtki Capital One. Unaprijedite skalabilnost, pouzdanost i odgovoran rad AI infrastrukture za bankarske proizvode.
Opis
- Surađujte s inženjerima, istraživačima, tehničkim voditeljima programa i voditeljima proizvoda na isporuci proizvoda pokretanih umjetnom inteligencijom
- Stvarajte, testirajte, implementirajte i održavajte AI komponente koje obuhvaćaju treniranje temeljnih modela, LLM inferenciju, radne tijekove agenata, pretraživanje sličnosti, zaštitne mehanizme, evaluaciju, eksperimentiranje, upravljanje i nadzor
- Koristite open-source i SaaS AI tehnologije, uključujući AWS Ultraclusters, Hugging Face, vektorske baze podataka i PyTorch
- Razvijajte metode optimizacije temeljnih modela koje poboljšavaju skalabilnost, troškovnu učinkovitost, latenciju i propusnost produkcijskih AI sustava
- Sudjelujte u oblikovanju tehničkog smjera i dugoročnog plana razvoja temeljnih AI sustava
- Preuzmite odgovornost za cjelokupnu arhitekturu složenih AI sustava, s naglaskom na održivost, nadzor i etičku usklađenost
- Uspostavljajte i upravljajte SLO-ovima pouzdanosti AI-ja koji obuhvaćaju latenciju, dostupnost i odstupanje u performansama modela
- Surađujte s inženjerima infrastrukture na poboljšanju iskorištenosti GPU-a i TPU-a te ubrzanju cjevovoda za inferenciju modela
- Vodite preglede implementacije AI sustava i provjeravajte zahtjeve za sigurnost, upravljanje podacima i usklađenost
- Mentorirajte glavne i više suradnike u skalabilnoj arhitekturi, optimizaciji performansi i prelasku istraživanja u produkciju
Zahtjevi
- Preddiplomski studij računalnih znanosti, umjetne inteligencije, elektrotehnike, računalnog inženjerstva ili srodnog područja uz najmanje 4 godine iskustva u razvoju AI ili ML algoritama i tehnologija, ili odgovarajuća diploma diplomskog studija uz najmanje 2 godine takvog iskustva
- Najmanje 4 godine programerskog iskustva u Pythonu, Gou, Scali, CUDA-i ili Javi
- Iskustvo vođenja razvoja AI sustava uz uravnoteživanje troškova, latencije, propusnosti i točnosti
- Iskustvo u implementaciji skalabilnih i odgovornih AI rješenja na računalnim platformama u oblaku
- Iskustvo u projektiranju, razvoju, isporuci i podršci AI usluga
- Iskustvo u razvoju AI ili ML algoritama i tehnologija uz Python, C++, C#, Javu, CUDA-u ili Golang
- Iskustvo u optimizaciji softvera za treniranje i inferenciju radi iskorištenja hardvera, latencije, propusnosti i troškova
- Iskustvo u izgradnji agentnih AI sustava i radnih tijekova
- Napredno znanje projektiranja distribuiranih sustava za treniranje modela, evaluaciju i online inferenciju u petabajtnom opsegu
- Iskustvo u uspostavi procesa upravljanja AI modelima koji obuhvaćaju spremnost za produkciju, praćenje porijekla i automatizirane rasporede ponovnog treniranja
- Sposobnost utjecanja na arhitekturu kroz više AI proizvodnih linija ili platformi
- Sposobnost rada u Sjedinjenim Američkim Državama; Capital One može razmotriti sponzoriranje radne dozvole za novog kvalificiranog kandidata
Pogodnosti
- Poticajna naknada temeljena na učinku može uključivati novčane bonuse i/ili dugoročne poticaje
- Sveobuhvatne i konkurentne zdravstvene, financijske i druge pogodnosti osmišljene za podršku cjelokupnoj dobrobiti
- Za novog kvalificiranog kandidata može se razmotriti sponzoriranje radne dozvole