
Capital One là công ty dịch vụ tài chính và công nghệ tài chính, cung cấp thẻ tín dụng, khoản vay mua ô tô, các sản phẩm ngân hàng và tiết kiệm. Công ty kết hợp chuyên môn tài chính với công nghệ và các công cụ số để cải thiện cách khách hàng quản lý tiền bạc. Các vị trí nghề nghiệp tại công ty tập trung vào việc xây dựng giải pháp hướng đến khách hàng trong một môi trường làm việc đa dạng và hòa nhập.
Kỹ sư AI cấp 4, Dịch vụ Nền tảng AI tạo sinh – Capital One (Làm việc tại văn phòng, San Francisco)
Xây dựng các nền tảng AI tác tử, cơ chế kiểm soát, hệ thống đánh giá và khả năng ghi nhớ tại Capital One. Nâng cao khả năng mở rộng, độ tin cậy và vận hành có trách nhiệm của hạ tầng AI cho các sản phẩm ngân hàng.
Mô tả
- Phối hợp với các kỹ sư, nhà khoa học nghiên cứu, quản lý chương trình kỹ thuật và quản lý sản phẩm để triển khai các sản phẩm hỗ trợ bởi AI
- Tạo, kiểm thử, triển khai và duy trì các thành phần AI bao gồm huấn luyện mô hình nền tảng, suy luận LLM, quy trình tác tử, tìm kiếm tương đồng, cơ chế kiểm soát, đánh giá, thử nghiệm, quản trị và khả năng quan sát
- Sử dụng các công nghệ AI mã nguồn mở và SaaS, bao gồm AWS Ultraclusters, Hugging Face, cơ sở dữ liệu vector và PyTorch
- Phát triển các phương pháp tối ưu hóa mô hình nền tảng nhằm cải thiện khả năng mở rộng, hiệu quả chi phí, độ trễ và thông lượng của các hệ thống AI trong môi trường sản xuất
- Góp phần định hình hướng kỹ thuật và lộ trình dài hạn cho các hệ thống AI nền tảng
- Chịu trách nhiệm về kiến trúc đầu-cuối của các hệ thống AI phức tạp, chú trọng khả năng bảo trì, khả năng quan sát và sự phù hợp với các nguyên tắc đạo đức
- Thiết lập và quản lý các SLO về độ tin cậy của AI, bao gồm độ trễ, tính sẵn sàng và độ lệch hiệu năng mô hình
- Phối hợp với các kỹ sư hạ tầng để cải thiện mức sử dụng GPU và TPU, đồng thời tăng tốc các quy trình suy luận mô hình
- Dẫn dắt các buổi đánh giá triển khai hệ thống AI, xác minh các yêu cầu về bảo mật, quản trị dữ liệu và tuân thủ
- Hướng dẫn các Principal Associate và Senior Associate về kiến trúc có khả năng mở rộng, tối ưu hóa hiệu năng và đưa kết quả nghiên cứu vào sản xuất
Yêu cầu
- Bằng cử nhân Khoa học Máy tính, AI, Kỹ thuật Điện, Kỹ thuật Máy tính hoặc lĩnh vực liên quan cùng ít nhất 4 năm kinh nghiệm phát triển thuật toán và công nghệ AI hoặc ML, hoặc bằng thạc sĩ phù hợp cùng ít nhất 2 năm kinh nghiệm tương tự
- Ít nhất 4 năm kinh nghiệm lập trình bằng Python, Go, Scala, CUDA hoặc Java
- Kinh nghiệm dẫn dắt phát triển hệ thống AI, đồng thời cân bằng chi phí, độ trễ, thông lượng và độ chính xác
- Kinh nghiệm triển khai các giải pháp AI có khả năng mở rộng và có trách nhiệm trên nền tảng đám mây
- Có nền tảng trong việc thiết kế, phát triển, cung cấp và hỗ trợ các dịch vụ AI
- Kinh nghiệm phát triển thuật toán và công nghệ AI hoặc ML bằng Python, C++, C#, Java, CUDA hoặc Golang
- Kinh nghiệm tối ưu hóa phần mềm huấn luyện và suy luận để tận dụng phần cứng, độ trễ, thông lượng và chi phí
- Kinh nghiệm xây dựng các hệ thống và quy trình AI tác tử
- Thành thạo thiết kế hệ thống phân tán cho huấn luyện mô hình, đánh giá và suy luận trực tuyến ở quy mô petabyte
- Kinh nghiệm thiết lập quy trình quản trị mô hình AI bao quát khả năng đưa vào sản xuất, theo dõi nguồn gốc và lịch trình huấn luyện lại tự động
- Khả năng tác động đến kiến trúc trên nhiều dòng sản phẩm hoặc nền tảng AI
- Có khả năng làm việc tại Hoa Kỳ; Capital One có thể xem xét hỗ trợ bảo lãnh quyền làm việc cho ứng viên mới đủ tiêu chuẩn
Phúc lợi
- Khoản thù lao khuyến khích dựa trên hiệu suất có thể bao gồm tiền thưởng bằng tiền mặt và/hoặc khoản khuyến khích dài hạn
- Các phúc lợi toàn diện và cạnh tranh về sức khỏe, tài chính và các lĩnh vực khác, được thiết kế để hỗ trợ sức khỏe tổng thể
- Có thể xem xét hỗ trợ bảo lãnh quyền làm việc cho ứng viên mới đủ tiêu chuẩn