Capital One er et selskap innen finansielle tjenester og fintech som tilbyr kredittkort, billån, banktjenester og spareprodukter. Arbeidet kombinerer finansiell ekspertise med teknologi og digitale verktøy for å forbedre hvordan kundene håndterer pengene sine. Karrierearbeidet i selskapet fokuserer på å utvikle kundeorienterte løsninger i et mangfoldig og inkluderende arbeidsmiljø.
AI-ingeniør 4, plattformtjenester for generativ AI – Capital One (på arbeidsstedet, San Francisco)
Bygg agentbaserte AI-plattformer, sikkerhetstiltak, evalueringssystemer og minnefunksjoner hos Capital One. Forbedre skalerbarheten, påliteligheten og den ansvarlige driften av AI-infrastruktur for bankprodukter.
Beskrivelse
- Samarbeid med ingeniører, forskere, tekniske programledere og produktledere for å levere AI-drevne produkter
- Opprett, test, distribuer og vedlikehold AI-komponenter for trening av grunnmodeller, LLM-inferens, agentarbeidsflyter, likhetssøk, sikkerhetstiltak, evaluering, eksperimentering, styring og observerbarhet
- Bruk AI-teknologier med åpen kildekode og SaaS-teknologier, inkludert AWS Ultraclusters, Hugging Face, vektordatabaser og PyTorch
- Utvikle optimaliseringsmetoder for grunnmodeller som forbedrer skalerbarhet, kostnadseffektivitet, latenstid og gjennomstrømning i AI-systemer i produksjon
- Bidra til å forme den tekniske retningen og den langsiktige veikartet for grunnleggende AI-systemer
- Ta ansvar for ende-til-ende-arkitekturen for komplekse AI-systemer, med vekt på vedlikeholdbarhet, observerbarhet og etisk samsvar
- Etabler og administrer SLO-er for AI-pålitelighet som dekker latenstid, tilgjengelighet og avvik i modellens ytelse
- Samarbeid med infrastrukturingeniører for å forbedre utnyttelsen av GPU-er og TPU-er og øke hastigheten på inferenspipelines for modeller
- Led gjennomganger av utrulling av AI-systemer, og verifiser krav til sikkerhet, datastyring og etterlevelse
- Vær mentor for Principal- og Senior-medarbeidere innen skalerbar arkitektur, ytelsesoptimalisering og overføring av forskning til produksjon
Krav
- Bachelorgrad i informatikk, AI, elektroteknikk, datateknikk eller et beslektet fagområde med minst fire års erfaring med utvikling av AI- eller ML-algoritmer og -teknologier, eller en relevant mastergrad med minst to års slik erfaring
- Minst fire års programmeringserfaring med Python, Go, Scala, CUDA eller Java
- Erfaring med å lede utvikling av AI-systemer samtidig som kostnad, latenstid, gjennomstrømning og nøyaktighet balanseres
- Erfaring med å distribuere skalerbare og ansvarlige AI-løsninger på skyplattformer
- Bakgrunn innen design, utvikling, levering og støtte av AI-tjenester
- Erfaring med utvikling av AI- eller ML-algoritmer og -teknologier med Python, C++, C#, Java, CUDA eller Golang
- Erfaring med optimalisering av trenings- og inferensprogramvare for maskinvareutnyttelse, latenstid, gjennomstrømning og kostnad
- Erfaring med å bygge agentbaserte AI-systemer og arbeidsflyter
- Kompetanse i å designe distribuerte systemer for modelltrening, evaluering og inferens i sanntid i petabyteskala
- Erfaring med å etablere styringsprosesser for AI-modeller som dekker produksjonsklargjøring, sporing av opphav og automatiserte tidsplaner for ny trening
- Evne til å påvirke arkitekturen på tvers av flere AI-produktlinjer eller plattformer
- Evne til å arbeide i USA; Capital One kan vurdere å sponse arbeidstillatelse for en ny kvalifisert søker
Fordeler
- Ytelsesbasert insentivkompensasjon kan omfatte kontantbonuser og/eller langsiktige insentiver
- Omfattende og konkurransedyktige helse-, økonomiske og andre fordeler utformet for å støtte generell trivsel
- Sponsing av arbeidstillatelse kan vurderes for en ny kvalifisert søker