AIエンジニア4、生成AIプラットフォームサービス—Capital One(サンフランシスコ勤務)
Capital Oneでエージェント型AIプラットフォーム、ガードレール、評価システム、メモリ機能を構築します。銀行向け製品のAIインフラにおける拡張性、信頼性、責任ある運用を向上させます。
仕事内容
- エンジニア、リサーチサイエンティスト、テクニカルプログラムマネージャー、プロダクトマネージャーと協力し、AI搭載製品を提供する
- 基盤モデルのトレーニング、LLM推論、エージェントワークフロー、類似検索、ガードレール、評価、実験、ガバナンス、可観測性にまたがるAIコンポーネントを作成、テスト、デプロイ、保守する
- AWS Ultraclusters、Hugging Face、ベクトルデータベース、PyTorchなど、オープンソースおよびSaaSのAI技術を活用する
- 本番AIシステムの拡張性、コスト効率、レイテンシ、スループットを向上させる基盤モデル最適化手法を開発する
- 基盤AIシステムの技術方針と長期ロードマップの策定に貢献する
- 複雑なAIシステムのエンドツーエンドアーキテクチャを担当し、保守性、可観測性、倫理面での整合性を重視する
- レイテンシ、可用性、モデル性能のドリフトを対象とするAI信頼性SLOを策定・管理する
- インフラエンジニアと協力してGPUおよびTPUの利用率を高め、モデル推論パイプラインを高速化する
- AIシステムのデプロイレビューを主導し、セキュリティ、データガバナンス、コンプライアンス要件を確認する
- PrincipalおよびSenior Associateを対象に、スケーラブルなアーキテクチャ、パフォーマンス最適化、研究成果の本番導入について指導する
応募要件
- コンピューターサイエンス、AI、電気工学、コンピューター工学、または関連分野の学士号と、AIまたはMLのアルゴリズムおよび技術の開発経験4年以上、または関連する修士号と同様の経験2年以上
- Python、Go、Scala、CUDA、Javaのいずれかを使用したプログラミング経験4年以上
- コスト、レイテンシ、スループット、精度のバランスを取りながらAIシステム開発を主導した経験
- クラウドプラットフォーム上でスケーラブルかつ責任あるAIソリューションをデプロイした経験
- AIサービスの設計、開発、提供、サポートに関する経験
- Python、C++、C#、Java、CUDA、Golangのいずれかを使用してAIまたはMLのアルゴリズムおよび技術を開発した経験
- ハードウェア利用率、レイテンシ、スループット、コストを考慮してトレーニングおよび推論ソフトウェアを最適化した経験
- エージェント型AIシステムおよびワークフローを構築した経験
- ペタバイト規模でモデルのトレーニング、評価、オンライン推論を行う分散システムの設計能力
- 本番化可能性、系譜追跡、自動再トレーニングスケジュールを対象とするAIモデルガバナンスプロセスを確立した経験
- 複数のAI製品ラインまたはプラットフォームにまたがってアーキテクチャに影響を与える能力
- 米国で就労できること。Capital Oneは、新たに採用される適格な応募者について就労許可のスポンサーを検討する場合があります
福利厚生
- 業績連動型のインセンティブ報酬には、現金ボーナスおよび/または長期インセンティブが含まれる場合があります
- 総合的かつ競争力のある健康、財務、その他の福利厚生を提供し、全体的なウェルビーイングを支援します
- 新たに採用される適格な応募者について、就労許可のスポンサーを検討する場合があります
