AI工程師4,生成式AI平台服務——Capital One(舊金山現場辦公)
在Capital One建構代理式AI平台、防護機制、評估系統與記憶功能。提升面向銀行產品的AI基礎架構之可擴展性、可靠性與負責任營運能力。
說明
- 與工程師、研究科學家、技術專案經理及產品經理合作,交付AI驅動的產品
- 建立、測試、部署與維護AI元件,涵蓋基礎模型訓練、LLM推論、代理式工作流程、相似性搜尋、防護機制、評估、實驗、治理與可觀測性
- 使用開源及SaaS AI技術,包括AWS Ultraclusters、Hugging Face、向量資料庫與PyTorch
- 開發基礎模型最佳化方法,提升生產環境AI系統的可擴展性、成本效益、延遲表現與吞吐量
- 協助制定基礎AI系統的技術方向與長期藍圖
- 負責複雜AI系統的端到端架構,著重可維護性、可觀測性與倫理一致性
- 建立並管理涵蓋延遲、可用性及模型效能漂移的AI可靠性SLO
- 與基礎架構工程師合作,提高GPU與TPU使用率並加速模型推論流程
- 主導AI系統部署審查,確認安全性、資料治理與合規要求
- 指導Principal及Senior級員工掌握可擴展架構、效能最佳化,以及將研究成果投入生產的方法
職位要求
- 具備電腦科學、人工智慧、電機工程、電腦工程或相關領域學士學位,並至少有4年開發AI或ML演算法與技術的經驗;或具備相關碩士學位,並至少有2年此類經驗
- 至少4年使用Python、Go、Scala、CUDA或Java進行程式設計的經驗
- 具備領導AI系統開發的經驗,能夠平衡成本、延遲、吞吐量與準確度
- 具備在雲端平台部署可擴展且負責任AI解決方案的經驗
- 具備設計、開發、交付及支援AI服務的背景
- 具備使用Python、C++、C#、Java、CUDA或Golang開發AI或ML演算法與技術的經驗
- 具備針對硬體使用率、延遲、吞吐量與成本最佳化訓練及推論軟體的經驗
- 具備建構代理式AI系統與工作流程的經驗
- 熟悉設計用於模型訓練、評估與線上推論的分散式系統,規模達PB級
- 具備建立AI模型治理流程的經驗,涵蓋可生產性、血緣追蹤與自動重新訓練排程
- 能夠影響多個AI產品線或平台的架構
- 能夠在美國工作;Capital One可能考慮為新的合格申請人提供就業授權擔保
福利待遇
- 以績效為基礎的獎勵性薪酬可能包括現金獎金及/或長期獎勵
- 全面且具競爭力的健康、財務及其他福利,旨在支持整體福祉
- 可能考慮為新的合格申請人提供就業授權擔保
