Capital One je společnost působící v oblasti finančních služeb a fintechu, která nabízí kreditní karty, úvěry na automobily, bankovní produkty a spořicí produkty. Její činnost propojuje finanční odborné znalosti s technologiemi a digitálními nástroji s cílem zlepšovat způsob, jakým zákazníci spravují své finance. Kariérní zaměření společnosti zahrnuje vytváření řešení zaměřených na zákazníky v rozmanitém a inkluzivním pracovním prostředí.
Inženýr AI 4, služby platformy generativní AI — Capital One (práce na pracovišti, San Francisco)
Budujte agentní platformy AI, ochranná opatření, systémy hodnocení a funkce paměti v Capital One. Zlepšujte škálovatelnost, spolehlivost a odpovědný provoz infrastruktury AI pro bankovní produkty.
Popis
- Spolupracovat s inženýry, výzkumnými pracovníky, technickými programovými manažery a produktovými manažery na dodávání produktů využívajících AI
- Vytvářet, testovat, nasazovat a udržovat komponenty AI zahrnující trénování základních modelů, inferenci velkých jazykových modelů, pracovní postupy agentů, vyhledávání podobnosti, ochranná opatření, hodnocení, experimentování, správu a pozorovatelnost
- Využívat open source a SaaS technologie AI včetně AWS Ultraclusters, Hugging Face, vektorových databází a PyTorch
- Vyvíjet metody optimalizace základních modelů, které zlepšují škálovatelnost, nákladovou efektivitu, latenci a propustnost produkčních systémů AI
- Pomáhat utvářet technické směřování a dlouhodobý plán rozvoje základních systémů AI
- Převzít odpovědnost za komplexní architekturu složitých systémů AI se zaměřením na udržovatelnost, pozorovatelnost a etický soulad
- Stanovovat a řídit cíle spolehlivosti AI zahrnující latenci, dostupnost a drift výkonu modelů
- Spolupracovat s infrastrukturními inženýry na lepším využití GPU a TPU a urychlování inferenčních pipeline modelů
- Vést kontroly nasazení systémů AI a ověřovat požadavky na bezpečnost, správu dat a soulad s předpisy
- Mentorovat hlavní a seniorní spolupracovníky v oblasti škálovatelné architektury, optimalizace výkonu a převádění výzkumu do produkce
Požadavky
- Bakalářský titul v oboru informatiky, AI, elektrotechniky, počítačového inženýrství nebo příbuzném oboru a alespoň 4 roky zkušeností s vývojem algoritmů a technologií AI nebo ML, případně odpovídající magisterský titul a alespoň 2 roky takových zkušeností
- Alespoň 4 roky zkušeností s programováním v Pythonu, Go, Scale, CUDA nebo Javě
- Zkušenost s vedením vývoje systémů AI při vyvažování nákladů, latence, propustnosti a přesnosti
- Zkušenost s nasazováním škálovatelných a odpovědných řešení AI na cloudových platformách
- Zkušenost s návrhem, vývojem, dodáváním a podporou služeb AI
- Zkušenost s vývojem algoritmů a technologií AI nebo ML v Pythonu, C++, C#, Javě, CUDA nebo Golangu
- Zkušenost s optimalizací softwaru pro trénování a inferenci z hlediska využití hardwaru, latence, propustnosti a nákladů
- Zkušenost s vytvářením agentních systémů a pracovních postupů AI
- Znalost návrhu distribuovaných systémů pro trénování modelů, hodnocení a online inferenci v petabajtovém měřítku
- Zkušenost se zaváděním procesů správy modelů AI zahrnujících připravenost na produkční provoz, sledování původu dat a automatizované plány opakovaného trénování
- Schopnost ovlivňovat architekturu napříč několika produktovými řadami nebo platformami AI
- Možnost pracovat ve Spojených státech; Capital One může u nového kvalifikovaného uchazeče zvážit sponzoring pracovního oprávnění
Benefity
- Motivační odměna podle výkonu může zahrnovat peněžní bonusy a/nebo dlouhodobé pobídky
- Komplexní a konkurenceschopný balíček zdravotních, finančních a dalších benefitů navržený na podporu celkové pohody
- U nového kvalifikovaného uchazeče může být zvážen sponzoring pracovního oprávnění