Capital One er en virksomhed inden for finansielle tjenester og fintech, som tilbyder kreditkort, billån, banktjenester og opsparingsprodukter. Virksomhedens arbejde kombinerer finansiel ekspertise med teknologi og digitale værktøjer for at forbedre den måde, kunder håndterer deres penge på. Karriereområderne i virksomheden har fokus på at udvikle kundeorienterede løsninger i et mangfoldigt og inkluderende arbejdsmiljø.
AI-ingeniør 4, platformstjenester til generativ AI – Capital One (på arbejdsstedet, San Francisco)
Byg agentbaserede AI-platforme, sikkerhedsforanstaltninger, evalueringssystemer og hukommelsesfunktioner hos Capital One. Forbedr skalerbarheden, pålideligheden og den ansvarlige drift af AI-infrastruktur til bankprodukter.
Beskrivelse
- Samarbejd med ingeniører, forskere, tekniske programledere og produktledere om at levere AI-drevne produkter
- Skab, test, implementer og vedligehold AI-komponenter til træning af grundmodeller, LLM-inferens, agentarbejdsgange, lighedssøgning, sikkerhedsforanstaltninger, evaluering, eksperimentering, styring og observerbarhed
- Anvend AI-teknologier med åben kildekode og SaaS-teknologier, herunder AWS Ultraclusters, Hugging Face, vektordatabaser og PyTorch
- Udvikl optimeringsmetoder for grundmodeller, der forbedrer skalerbarhed, omkostningseffektivitet, latenstid og gennemløb i AI-systemer i produktion
- Bidrag til at forme den tekniske retning og den langsigtede køreplan for grundlæggende AI-systemer
- Tag ansvar for end-to-end-arkitekturen for komplekse AI-systemer med fokus på vedligeholdelighed, observerbarhed og etisk overensstemmelse
- Etabler og administrer SLO'er for AI-pålidelighed, der dækker latenstid, tilgængelighed og afvigelser i modelydelse
- Samarbejd med infrastrukturingeniører om at forbedre udnyttelsen af GPU'er og TPU'er og fremskynde inferenspipelines for modeller
- Led implementeringsgennemgange af AI-systemer, og verificer krav til sikkerhed, datastyring og overholdelse
- Vejled Principal- og Senior-medarbejdere i skalerbar arkitektur, ydeevneoptimering og overførsel af forskning til produktion
Krav
- Bachelorgrad i datalogi, AI, elektroteknik, computerteknik eller et beslægtet område samt mindst fire års erfaring med udvikling af AI- eller ML-algoritmer og -teknologier, eller en relevant kandidatgrad med mindst to års tilsvarende erfaring
- Mindst fire års programmeringserfaring med Python, Go, Scala, CUDA eller Java
- Erfaring med at lede udvikling af AI-systemer, hvor der balanceres mellem omkostning, latenstid, gennemløb og nøjagtighed
- Erfaring med implementering af skalerbare og ansvarlige AI-løsninger på cloudplatforme
- Erfaring med design, udvikling, levering og support af AI-tjenester
- Erfaring med udvikling af AI- eller ML-algoritmer og -teknologier med Python, C++, C#, Java, CUDA eller Golang
- Erfaring med optimering af trænings- og inferensoftware med hensyn til hardwareudnyttelse, latenstid, gennemløb og omkostninger
- Erfaring med at bygge agentbaserede AI-systemer og arbejdsgange
- Kompetencer i design af distribuerede systemer til modeltræning, evaluering og onlineinferens i petabyteskala
- Erfaring med etablering af styringsprocesser for AI-modeller, der dækker produktionsklarhed, sporing af oprindelse og automatiserede tidsplaner for genoptræning
- Evne til at påvirke arkitekturen på tværs af flere AI-produktlinjer eller platforme
- Evne til at arbejde i USA; Capital One kan overveje at sponsorere arbejdstilladelse for en ny kvalificeret ansøger
Fordele
- Præstationsbaseret incitamentsaflønning kan omfatte kontantbonusser og/eller langsigtede incitamenter
- Omfattende og konkurrencedygtige sundheds-, økonomiske og andre fordele, der er udformet til at understøtte det generelle velbefindende
- Sponsoring af arbejdstilladelse kan overvejes for en ny kvalificeret ansøger