
Capital One es una empresa de servicios financieros y tecnología financiera que ofrece tarjetas de crédito, préstamos para automóviles y productos bancarios y de ahorro. Su trabajo combina la experiencia financiera con la tecnología y las herramientas digitales para mejorar la forma en que los clientes administran su dinero. La empresa centra sus oportunidades profesionales en desarrollar soluciones orientadas al cliente dentro de una plantilla diversa e inclusiva.
Ingeniero/a de IA 4, Servicios de Plataforma de IA Generativa – Capital One (Presencial, San Francisco)
Desarrolla plataformas de IA agéntica, sistemas de protección, evaluación y capacidades de memoria en Capital One. Mejora la escalabilidad, fiabilidad y operación responsable de la infraestructura de IA para productos bancarios.
Descripción
- Colabora con ingenieros, científicos de investigación, responsables de programas técnicos y responsables de producto para desarrollar productos impulsados por IA
- Crea, prueba, implementa y mantiene componentes de IA que abarcan el entrenamiento de modelos fundacionales, la inferencia de LLM, los flujos de trabajo agénticos, la búsqueda por similitud, los sistemas de protección, la evaluación, la experimentación, la gobernanza y la observabilidad
- Utiliza tecnologías de IA de código abierto y SaaS, incluidos AWS Ultraclusters, Hugging Face, bases de datos vectoriales y PyTorch
- Desarrolla métodos de optimización de modelos fundacionales que mejoren la escalabilidad, la eficiencia de costes, la latencia y el rendimiento de los sistemas de IA en producción
- Contribuye a definir la dirección técnica y la hoja de ruta a largo plazo de los sistemas de IA fundacionales
- Asume la responsabilidad de la arquitectura integral de sistemas de IA complejos, con énfasis en la mantenibilidad, la observabilidad y la alineación ética
- Establece y gestiona SLO de fiabilidad de IA que cubran la latencia, la disponibilidad y la deriva del rendimiento de los modelos
- Trabaja con ingenieros de infraestructura para mejorar la utilización de GPU y TPU y acelerar las canalizaciones de inferencia de modelos
- Lidera las revisiones de implementación de sistemas de IA, verificando los requisitos de seguridad, gobernanza de datos y cumplimiento normativo
- Asesora a Principal Associates y Senior Associates en arquitectura escalable, optimización del rendimiento y transición de la investigación a producción
Requisitos
- Licenciatura en Informática, IA, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Informática o un campo relacionado, con al menos 4 años de experiencia desarrollando algoritmos y tecnologías de IA o ML, o un máster pertinente con al menos 2 años de dicha experiencia
- Al menos 4 años de experiencia programando con Python, Go, Scala, CUDA o Java
- Experiencia liderando el desarrollo de sistemas de IA y equilibrando costes, latencia, rendimiento y precisión
- Experiencia implementando soluciones de IA escalables y responsables en plataformas en la nube
- Experiencia en el diseño, desarrollo, entrega y soporte de servicios de IA
- Experiencia desarrollando algoritmos y tecnologías de IA o ML con Python, C++, C#, Java, CUDA o Golang
- Experiencia optimizando software de entrenamiento e inferencia para mejorar la utilización del hardware, la latencia, el rendimiento y los costes
- Experiencia creando sistemas y flujos de trabajo de IA agéntica
- Dominio del diseño de sistemas distribuidos para el entrenamiento, la evaluación y la inferencia en línea de modelos a escala de petabytes
- Experiencia estableciendo procesos de gobernanza de modelos de IA que cubran la preparación para producción, el seguimiento del linaje y los calendarios de reentrenamiento automatizado
- Capacidad para influir en la arquitectura de varias líneas de productos o plataformas de IA
- Capacidad para trabajar en Estados Unidos; Capital One puede considerar el patrocinio de autorización de empleo para una persona nueva cualificada
Beneficios
- La compensación de incentivos basada en el rendimiento puede incluir bonificaciones en efectivo o incentivos a largo plazo
- Beneficios integrales y competitivos de salud, financieros y de otro tipo, diseñados para apoyar el bienestar general
- Puede considerarse el patrocinio de autorización de empleo para una persona nueva cualificada