AI 엔지니어 4, 생성형 AI 플랫폼 서비스—Capital One(샌프란시스코 현장 근무)
Capital One에서 에이전트형 AI 플랫폼, 가드레일, 평가 시스템 및 메모리 기능을 구축합니다. 은행 상품을 위한 AI 인프라의 확장성, 신뢰성 및 책임 있는 운영을 향상합니다.
설명
- 엔지니어, 연구 과학자, 기술 프로그램 관리자 및 제품 관리자와 협력하여 AI 기반 제품을 제공합니다
- 기초 모델 학습, LLM 추론, 에이전트 워크플로, 유사도 검색, 가드레일, 평가, 실험, 거버넌스 및 관측 가능성을 아우르는 AI 구성 요소를 생성, 테스트, 배포 및 유지 관리합니다
- AWS Ultraclusters, Hugging Face, 벡터 데이터베이스 및 PyTorch를 비롯한 오픈 소스와 SaaS AI 기술을 사용합니다
- 프로덕션 AI 시스템의 확장성, 비용 효율성, 지연 시간 및 처리량을 개선하는 기초 모델 최적화 방법을 개발합니다
- 기초 AI 시스템의 기술 방향과 장기 로드맵 수립에 기여합니다
- 복잡한 AI 시스템의 엔드투엔드 아키텍처를 책임지며 유지 관리 가능성, 관측 가능성 및 윤리적 정합성에 중점을 둡니다
- 지연 시간, 가용성 및 모델 성능 드리프트를 포괄하는 AI 신뢰성 SLO를 수립하고 관리합니다
- 인프라 엔지니어와 협력하여 GPU 및 TPU 활용률을 높이고 모델 추론 파이프라인을 가속합니다
- AI 시스템의 배포 검토를 주도하고 보안, 데이터 거버넌스 및 규정 준수 요건을 확인합니다
- Principal 및 Senior Associate에게 확장 가능한 아키텍처, 성능 최적화 및 연구 결과의 프로덕션 전환을 지도합니다
지원 자격
- 컴퓨터 과학, AI, 전기공학, 컴퓨터공학 또는 관련 분야의 학사 학위와 AI 또는 ML 알고리즘 및 기술 개발 경력 4년 이상, 또는 관련 석사 학위와 해당 경력 2년 이상
- Python, Go, Scala, CUDA 또는 Java를 사용한 프로그래밍 경력 4년 이상
- 비용, 지연 시간, 처리량 및 정확성의 균형을 고려하며 AI 시스템 개발을 주도한 경험
- 클라우드 플랫폼에서 확장 가능하고 책임 있는 AI 솔루션을 배포한 경험
- AI 서비스의 설계, 개발, 제공 및 지원 경험
- Python, C++, C#, Java, CUDA 또는 Golang을 사용하여 AI 또는 ML 알고리즘과 기술을 개발한 경험
- 하드웨어 활용률, 지연 시간, 처리량 및 비용을 고려해 학습 및 추론 소프트웨어를 최적화한 경험
- 에이전트형 AI 시스템과 워크플로를 구축한 경험
- 페타바이트 규모에서 모델 학습, 평가 및 온라인 추론을 위한 분산 시스템을 설계하는 능력
- 프로덕션화 가능성, 계보 추적 및 자동 재학습 일정을 포괄하는 AI 모델 거버넌스 프로세스를 수립한 경험
- 여러 AI 제품 라인 또는 플랫폼 전반의 아키텍처에 영향을 미치는 능력
- 미국에서 근무할 수 있는 능력. Capital One은 새로 채용되는 적격 지원자에 대한 취업 허가 스폰서십을 고려할 수 있습니다
복리후생
- 성과 기반 인센티브 보상에는 현금 보너스 및/또는 장기 인센티브가 포함될 수 있습니다
- 전반적인 웰빙을 지원하도록 설계된 종합적이고 경쟁력 있는 건강, 재정 및 기타 복리후생
- 새로 채용되는 적격 지원자에 대한 취업 허가 스폰서십을 고려할 수 있습니다
