Salesforce
Salesforce
Salesforce tworzy oprogramowanie chmurowe oparte na platformie do zarządzania relacjami z klientami, która łączy dane firmy i zespoły w jednym zintegrowanym systemie wykorzystującym sztuczną inteligencję. Jej produkty wspierają procesy sprzedaży, obsługi klienta i marketingu, a rozwiązania są przeznaczone dla firm różnej wielkości — od małych i średnich przedsiębiorstw po duże organizacje. Salesforce oferuje również narzędzia branżowe, zasoby edukacyjne Trailhead oraz aplikacje AppExchange rozszerzające możliwości platformy CRM.

Dyrektor ds. architektury technicznej Salesforce — sektor publiczny, MuleSoft (praca zdalna z Kanady)

Salesforce poszukuje dyrektora ds. architektury technicznej, który pokieruje architekturą MuleSoft i korporacyjną podstawą danych w projektach dla sektora publicznego w Kanadzie. Rola obejmuje doradzanie kadrze CxO oraz dostarczanie zarządzanych, gotowych na AI platform w złożonych środowiskach technologicznych.

Opis

  • Kierowanie strategią, architekturą i realizacją projektów korporacyjnej podstawy danych
  • Definiowanie wizji technicznej zarządzanych podstaw danych gotowych na AI
  • Doradzanie kadrze kierowniczej klientów na poziomie CxO oraz kształtowanie strategii danych i uzasadnień biznesowych
  • Prowadzenie spotkań z kadrą kierowniczą, ocen dojrzałości i etapowych planów działania dla konkretnych klientów
  • Reprezentowanie praktyki podczas złożonych i kluczowych dla klientów projektów
  • Definiowanie architektury docelowej w oparciu o Salesforce Data 360, Informatica IDMC i MuleSoft
  • Łączenie podejścia niezależnego od platformy z realizacją natywną dla Salesforce i istniejącymi inwestycjami klientów
  • Zatwierdzanie decyzji architektonicznych i ich weryfikowanie za pomocą ograniczonych dowodów słuszności koncepcji
  • Zapewnianie nadzoru architektonicznego i kontroli jakości w wielu równoległych projektach
  • Zarządzanie ryzykiem realizacji, uzgodnieniami z kadrą kierowniczą, zaangażowaniem biznesu, zakresem i zależnościami
  • Włączanie kontroli bezpieczeństwa, prywatności, zarządzania i jakości od początku projektu
  • Ustanowienie świadczenia usług profesjonalnych wspomaganego przez AI z użyciem Claude Code, Gemini, Lucid AI i NotebookLM
  • Tworzenie wielokrotnego użytku szablonów promptów, umiejętności, agentów, akceleratorów i własności intelektualnej związanej z realizacją
  • Wyznaczanie celów przyspieszenia dzięki AI wraz z zabezpieczeniami jakości i nadzorem człowieka
  • Kształtowanie i publikowanie stanowiska praktyki na temat agentowej przyszłości SaaS
  • Tworzenie architektur referencyjnych, punktów widzenia i przyszłościowych planów działania
  • Reprezentowanie praktyki wewnętrznie i zewnętrznie oraz przygotowywanie briefingów dla kadry kierowniczej
  • Tworzenie i ciągłe doskonalenie podręcznika realizacji Data Foundation
  • Zapewnianie praktycznego przywództwa technicznego starszym doradcom, architektom, konsultantom i zespołom projektowym
  • Ustanawianie zasad nadzoru, struktur RACI, trwałych modeli operacyjnych i podsumowań projektów gotowych dla kadry kierowniczej
  • Realizacja celów dotyczących certyfikacji, wpływu na klientów, architektury, wyników biznesowych, realizacji z AI, przywództwa opiniotwórczego i rozwoju kompetencji w ciągu pierwszych 12 miesięcy

Wymagania

  • Wymagane obywatelstwo kanadyjskie; stali rezydenci nie kwalifikują się do wymaganego kanadyjskiego rządowego poświadczenia bezpieczeństwa
  • Możliwość uzyskania i utrzymania kanadyjskiego rządowego poświadczenia bezpieczeństwa
  • Poświadczenie Reliability wymaga możliwej do zweryfikowania historii pracy i pobytu z 5 lat, zazwyczaj z terenu Kanady
  • Poświadczenie Secret wymaga możliwej do zweryfikowania historii pracy i pobytu z 10 lat, zazwyczaj z terenu Kanady
  • Ponad 15 lat głębokiego, praktycznego doświadczenia w architekturze danych, inżynierii, MDM, integracji i zarządzaniu danymi
  • 8–10 lat doświadczenia we wspieraniu klientów korzystających z MuleSoft
  • Głęboka znajomość MuleSoft Anypoint Platform
  • Głęboka znajomość co najmniej jednego z rozwiązań Salesforce Data 360, Informatica IDMC lub MuleSoft
  • Ekspercka znajomość modelowania danych oraz modelowania semantycznego lub metadanych
  • Bardzo dobra znajomość zarządzania danymi, jakości, bezpieczeństwa i prywatności, w tym GDPR, CCPA i HIPAA
  • Udokumentowane doświadczenie w doradzaniu kadrze CxO i zdolność do prowadzenia realizacji obejmującej wiele strumieni prac
  • Doświadczenie w integrowaniu platform dostawców ze złożonymi, heterogenicznymi środowiskami korporacyjnymi
  • Biegłość w prowadzeniu realizacji wspomaganej przez AI z użyciem narzędzi AI oraz wielokrotnego użytku promptów, umiejętności i agentów
  • Uznane przywództwo opiniotwórcze w dziedzinie danych korporacyjnych, AI i agentowej przyszłości SaaS
  • Doświadczenie w API-led connectivity, synchronizacji w czasie rzeczywistym, przetwarzaniu wsadowym, architekturach sterowanych zdarzeniami, zarządzaniu API i opcjach wdrażania
  • Znajomość integracji MuleSoft–Salesforce oraz systemów korporacyjnych, takich jak SAP, Oracle, Workday i ServiceNow
  • Znajomość możliwości MuleSoft RPA
  • Kilka certyfikatów MuleSoft, w tym Developer i Integration Architect Associate
  • Preferowany tytuł licencjata lub magistra informatyki, inżynierii albo pokrewnej dziedziny ilościowej; równoważne, możliwe do wykazania doświadczenie może zastąpić wykształcenie
  • Doświadczenie w projektowaniu i tworzeniu aplikacji
  • Dobra znajomość metodyk SDLC, Agile i SCRUM
  • Certyfikat Salesforce CTA lub praca nad jego uzyskaniem będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie w zarządzaniu dużymi wdrożeniami Salesforce obejmującymi cały cykl życia
  • Prezencja na poziomie kadry kierowniczej i zdolność wpływania na wyniki
  • Umiejętność komunikowania klientom najlepszych praktyk i przekonywania ich do nich na różnych szczeblach organizacji

Benefity

  • Świadczenia i zasoby Salesforce wspierające równowagę i dobre samopoczucie
  • Dostęp do agentów i narzędzi AI mających przyspieszać osiąganie rezultatów
  • Racjonalne usprawnienia w całym procesie aplikowania i rekrutacji
  • Równe szanse oraz ochrona przed dyskryminacją
  • Wspomagana przez AI ocena rekrutacyjna z decyzjami podejmowanymi przez człowieka oraz informacjami o prywatności kandydatów i możliwościach rezygnacji