
Salesforce tworzy oprogramowanie chmurowe oparte na platformie do zarządzania relacjami z klientami, która łączy dane firmy i zespoły w jednym zintegrowanym systemie wykorzystującym sztuczną inteligencję. Jej produkty wspierają procesy sprzedaży, obsługi klienta i marketingu, a rozwiązania są przeznaczone dla firm różnej wielkości — od małych i średnich przedsiębiorstw po duże organizacje. Salesforce oferuje również narzędzia branżowe, zasoby edukacyjne Trailhead oraz aplikacje AppExchange rozszerzające możliwości platformy CRM.
Dyrektor ds. architektury technicznej Salesforce — sektor publiczny, MuleSoft (praca zdalna z Kanady)
Salesforce poszukuje dyrektora ds. architektury technicznej, który pokieruje architekturą MuleSoft i korporacyjną podstawą danych w projektach dla sektora publicznego w Kanadzie. Rola obejmuje doradzanie kadrze CxO oraz dostarczanie zarządzanych, gotowych na AI platform w złożonych środowiskach technologicznych.
130 300 $ – 180 300 $ / rok
ZdalniePełny etatLeadWymagany Język: angielskiInżynier backenduInżynier oprogramowaniaOpis
- Kierowanie strategią, architekturą i realizacją projektów korporacyjnej podstawy danych
- Definiowanie wizji technicznej zarządzanych podstaw danych gotowych na AI
- Doradzanie kadrze kierowniczej klientów na poziomie CxO oraz kształtowanie strategii danych i uzasadnień biznesowych
- Prowadzenie spotkań z kadrą kierowniczą, ocen dojrzałości i etapowych planów działania dla konkretnych klientów
- Reprezentowanie praktyki podczas złożonych i kluczowych dla klientów projektów
- Definiowanie architektury docelowej w oparciu o Salesforce Data 360, Informatica IDMC i MuleSoft
- Łączenie podejścia niezależnego od platformy z realizacją natywną dla Salesforce i istniejącymi inwestycjami klientów
- Zatwierdzanie decyzji architektonicznych i ich weryfikowanie za pomocą ograniczonych dowodów słuszności koncepcji
- Zapewnianie nadzoru architektonicznego i kontroli jakości w wielu równoległych projektach
- Zarządzanie ryzykiem realizacji, uzgodnieniami z kadrą kierowniczą, zaangażowaniem biznesu, zakresem i zależnościami
- Włączanie kontroli bezpieczeństwa, prywatności, zarządzania i jakości od początku projektu
- Ustanowienie świadczenia usług profesjonalnych wspomaganego przez AI z użyciem Claude Code, Gemini, Lucid AI i NotebookLM
- Tworzenie wielokrotnego użytku szablonów promptów, umiejętności, agentów, akceleratorów i własności intelektualnej związanej z realizacją
- Wyznaczanie celów przyspieszenia dzięki AI wraz z zabezpieczeniami jakości i nadzorem człowieka
- Kształtowanie i publikowanie stanowiska praktyki na temat agentowej przyszłości SaaS
- Tworzenie architektur referencyjnych, punktów widzenia i przyszłościowych planów działania
- Reprezentowanie praktyki wewnętrznie i zewnętrznie oraz przygotowywanie briefingów dla kadry kierowniczej
- Tworzenie i ciągłe doskonalenie podręcznika realizacji Data Foundation
- Zapewnianie praktycznego przywództwa technicznego starszym doradcom, architektom, konsultantom i zespołom projektowym
- Ustanawianie zasad nadzoru, struktur RACI, trwałych modeli operacyjnych i podsumowań projektów gotowych dla kadry kierowniczej
- Realizacja celów dotyczących certyfikacji, wpływu na klientów, architektury, wyników biznesowych, realizacji z AI, przywództwa opiniotwórczego i rozwoju kompetencji w ciągu pierwszych 12 miesięcy
Wymagania
- Wymagane obywatelstwo kanadyjskie; stali rezydenci nie kwalifikują się do wymaganego kanadyjskiego rządowego poświadczenia bezpieczeństwa
- Możliwość uzyskania i utrzymania kanadyjskiego rządowego poświadczenia bezpieczeństwa
- Poświadczenie Reliability wymaga możliwej do zweryfikowania historii pracy i pobytu z 5 lat, zazwyczaj z terenu Kanady
- Poświadczenie Secret wymaga możliwej do zweryfikowania historii pracy i pobytu z 10 lat, zazwyczaj z terenu Kanady
- Ponad 15 lat głębokiego, praktycznego doświadczenia w architekturze danych, inżynierii, MDM, integracji i zarządzaniu danymi
- 8–10 lat doświadczenia we wspieraniu klientów korzystających z MuleSoft
- Głęboka znajomość MuleSoft Anypoint Platform
- Głęboka znajomość co najmniej jednego z rozwiązań Salesforce Data 360, Informatica IDMC lub MuleSoft
- Ekspercka znajomość modelowania danych oraz modelowania semantycznego lub metadanych
- Bardzo dobra znajomość zarządzania danymi, jakości, bezpieczeństwa i prywatności, w tym GDPR, CCPA i HIPAA
- Udokumentowane doświadczenie w doradzaniu kadrze CxO i zdolność do prowadzenia realizacji obejmującej wiele strumieni prac
- Doświadczenie w integrowaniu platform dostawców ze złożonymi, heterogenicznymi środowiskami korporacyjnymi
- Biegłość w prowadzeniu realizacji wspomaganej przez AI z użyciem narzędzi AI oraz wielokrotnego użytku promptów, umiejętności i agentów
- Uznane przywództwo opiniotwórcze w dziedzinie danych korporacyjnych, AI i agentowej przyszłości SaaS
- Doświadczenie w API-led connectivity, synchronizacji w czasie rzeczywistym, przetwarzaniu wsadowym, architekturach sterowanych zdarzeniami, zarządzaniu API i opcjach wdrażania
- Znajomość integracji MuleSoft–Salesforce oraz systemów korporacyjnych, takich jak SAP, Oracle, Workday i ServiceNow
- Znajomość możliwości MuleSoft RPA
- Kilka certyfikatów MuleSoft, w tym Developer i Integration Architect Associate
- Preferowany tytuł licencjata lub magistra informatyki, inżynierii albo pokrewnej dziedziny ilościowej; równoważne, możliwe do wykazania doświadczenie może zastąpić wykształcenie
- Doświadczenie w projektowaniu i tworzeniu aplikacji
- Dobra znajomość metodyk SDLC, Agile i SCRUM
- Certyfikat Salesforce CTA lub praca nad jego uzyskaniem będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w zarządzaniu dużymi wdrożeniami Salesforce obejmującymi cały cykl życia
- Prezencja na poziomie kadry kierowniczej i zdolność wpływania na wyniki
- Umiejętność komunikowania klientom najlepszych praktyk i przekonywania ich do nich na różnych szczeblach organizacji
Benefity
- Świadczenia i zasoby Salesforce wspierające równowagę i dobre samopoczucie
- Dostęp do agentów i narzędzi AI mających przyspieszać osiąganie rezultatów
- Racjonalne usprawnienia w całym procesie aplikowania i rekrutacji
- Równe szanse oraz ochrona przed dyskryminacją
- Wspomagana przez AI ocena rekrutacyjna z decyzjami podejmowanymi przez człowieka oraz informacjami o prywatności kandydatów i możliwościach rezygnacji