Salesforce
Salesforce
A Salesforce felhőalapú szoftvereket fejleszt, amelyek középpontjában egy ügyfélkapcsolat-kezelési platform áll. Ez egy integrált, mesterséges intelligencián alapuló rendszeren keresztül kapcsolja össze a vállalati adatokat és a csapatokat. Termékei támogatják az értékesítési, ügyfélszolgálati és marketingmunkafolyamatokat, megoldásai pedig a kis- és középvállalkozásoktól a nagyobb szervezetekig különböző méretű vállalkozások számára készültek. A Salesforce emellett iparágspecifikus eszközöket, Trailhead tanulási forrásokat és a CRM-platform képességeit bővítő AppExchange-alkalmazásokat is kínál.

Salesforce műszaki építészeti igazgató – közszféra, MuleSoft (távmunka Kanadából)

A Salesforce igazgatói szintű műszaki építészt keres, aki kanadai közszférabeli ügyfélmegbízásokban vezeti a MuleSoft és a vállalati adatbázis-architektúra kialakítását. A szerepkör CxO-szintű vezetőknek nyújt tanácsadást, és összetett technológiai környezetekben irányított, mesterséges intelligenciára kész platformokat valósít meg.

Leírás

  • Vezeti a vállalati adatbázis-megbízások stratégiáját, architektúráját és megvalósítását
  • Meghatározza az irányított, mesterséges intelligenciára kész adatbázisok műszaki jövőképét
  • Tanácsot ad a CxO-szintű ügyfélvezetőknek, miközben alakítja az adatstratégiákat és az üzleti esettanulmányokat
  • Vezeti a vezetői feltárást, az érettségi felméréseket és a szakaszos, ügyfélspecifikus ütemtervek kidolgozását
  • Képviseli a szakterületet összetett, kiemelt jelentőségű ügyfélmegbízásokban
  • Meghatározza a célállapot-architektúrát a Salesforce Data 360, az Informatica IDMC és a MuleSoft területén
  • Egyensúlyt teremt a platformsemleges megközelítések, a Salesforce-natív megvalósítás és az ügyfelek meglévő beruházásai között
  • Jóváhagyja az architekturális döntéseket, és célzott koncepcióbizonyításokkal ellenőrzi azokat
  • Architekturális irányítást és minőségbiztosítást nyújt párhuzamos megbízásokban
  • Kezeli a megvalósítási kockázatokat, a vezetői összehangolást, az üzleti részvételt, a hatókört és a függőségeket
  • A projekt kezdetétől beépíti a biztonsági, adatvédelmi, irányítási és minőség-ellenőrzéseket
  • Claude Code, Gemini, Lucid AI és NotebookLM használatával kialakítja a mesterséges intelligenciával támogatott professzionális szolgáltatásnyújtást
  • Újrahasznosítható prompt-sablonokat, készségeket, ügynököket, gyorsítómegoldásokat és megvalósítási szellemi tulajdont fejleszt
  • Minőségi védőkorlátokkal és emberi felügyelettel határozza meg a mesterségesintelligencia-gyorsítás céljait
  • Kialakítja és közzéteszi a szakterület álláspontját a SaaS ügynökalapú jövőjéről
  • Referenciaarchitektúrákat, szakmai álláspontokat és előretekintő ütemterveket hoz létre
  • Vezetői tájékoztatók mellett képviseli a szakterületet a szervezeten belül és kívül
  • Megírja és folyamatosan fejleszti az Adatbázis-megvalósítási kézikönyvet
  • Gyakorlati műszaki vezetést biztosít Senior Advisorok, építészek, tanácsadók és megbízási csapatok számára
  • Kialakítja a felelősségvállalási és RACI-keretrendszereket, a fenntartható működési modelleket és a vezetők számára készített megbízási összefoglalókat
  • Az első 12 hónapban teljesíti a tanúsítási, ügyfélhatási, architekturális, üzleti eredmény-, mesterségesintelligencia-alapú megvalósítási, szakmai véleményformálási és enablementcélokat

Követelmények

  • Kanadai állampolgárság szükséges; az állandó lakosok nem jogosultak a szükséges kanadai kormányzati biztonsági engedélyre
  • Képesnek kell lennie a kanadai kormányzati biztonsági engedély megszerzésére és fenntartására
  • A Reliability Clearance engedélyhez általában Kanadából származó, 5 évre visszamenőleg ellenőrizhető munka- és lakóhelyi előzmény szükséges
  • A Secret Clearance engedélyhez általában Kanadából származó, 10 évre visszamenőleg ellenőrizhető munka- és lakóhelyi előzmény szükséges
  • Legalább 15 év mélyreható, gyakorlati tapasztalat adatarchitektúra, adatkezelés, MDM, integráció és irányítás területén
  • 8–10 év ügyféltámogatási tapasztalat MuleSoft használatával
  • Mélyreható szakértelem a MuleSoft Anypoint Platform területén
  • Mélyreható szakértelem a Salesforce Data 360, az Informatica IDMC vagy a MuleSoft közül legalább egy területen
  • Autoritásszintű szakértelem adatmodellezésben, valamint szemantikai vagy metaadat-modellezésben
  • Az adatirányítás, adatminőség, adatbiztonság és adatvédelem erős ismerete, beleértve a GDPR-t, a CCPA-t és a HIPAA-t
  • Bizonyított CxO-szintű tanácsadói tapasztalat és több munkafolyamatból álló megvalósítás vezetésének képessége
  • Tapasztalat szállítói platformok összetett, heterogén vállalati környezetekbe történő integrálásában
  • Jártasság mesterséges intelligenciával támogatott megvalósítások vezetésében mesterségesintelligencia-eszközökkel és újrahasznosítható prompt-, készség- és ügynökelemekkel
  • Elismert szakmai véleményformálás a vállalati adatok, a mesterséges intelligencia és a SaaS ügynökalapú jövője területén
  • Tapasztalat API-alapú kapcsolódásban, valós idejű szinkronizálásban, kötegelt feldolgozásban, eseményvezérelt architektúrákban, API-kezelésben és telepítési lehetőségekben
  • A MuleSoft–Salesforce-integráció, valamint a SAP, Oracle, Workday és ServiceNow vállalati rendszerek ismerete
  • A MuleSoft RPA-képességek ismerete
  • Több MuleSoft-tanúsítás, köztük Developer és Integration Architect Associate
  • Számítástechnikai, mérnöki vagy kapcsolódó kvantitatív területen szerzett alapfokú diploma előny; bizonyítható, egyenértékű tapasztalat helyettesítheti
  • Alkalmazástervezési és -fejlesztési háttér
  • Az SDLC-módszertanok, az Agile és a SCRUM erős ismerete
  • Salesforce CTA-tanúsítás vagy az annak megszerzése felé tett előrehaladás előny
  • Tapasztalat nagyszabású, teljes életciklusú Salesforce-megvalósítások irányításában
  • Vezetői jelenlét és az eredmények befolyásolásának képessége
  • Képesség arra, hogy több szervezeti szinten kommunikáljon az ügyfelekkel a bevált gyakorlatokról, és meggyőzze őket azok alkalmazásáról

Juttatások

  • Az egyensúlyt és jóllétet támogató Salesforce-juttatások és erőforrások
  • Hozzáférés a hatás fokozását célzó mesterségesintelligencia-ügynökökhöz és eszközökhöz
  • Ésszerű alkalmazkodási lehetőségek a jelentkezési és toborzási folyamat során
  • Egyenlő esélyeket és diszkriminációmentességet biztosító védelem
  • Mesterséges intelligenciával támogatott toborzási értékelés emberi döntéshozatallal, valamint tájékoztatás a jelöltek adatvédelméről és a részvétel lemondásának lehetőségeiről