P
PACIFICSOURCE
1001 – 5000 Pracownicy
PACIFICSOURCE to firma oferująca plany zdrowotne, założona w 1933 roku. Jej zespół liczy około 1001–5000 pracowników, co czyni ją uznaną organizacją działającą w sektorze ochrony zdrowia i ubezpieczeń zdrowotnych.

Analityk danych ds. płatności opartych na wartości II — PacificSource (praca zdalna, Wirginia)

Wspieraj raportowanie ubezpieczyciela zdrowotnego PacificSource, analizę płatności opartych na wartości i analitykę dla pracodawców. Pozyskuj i weryfikuj dane, twórz wizualizacje oraz uczestnicz w raportowaniu finansowym.

Opis

  • Koordynować wsparcie danymi dla kluczowych analiz biznesowych i raportowania.
  • Pozyskiwać, oczyszczać, przekształcać i przygotowywać dane z hurtowni oraz innych źródeł za pomocą narzędzi takich jak T-SQL i SAS.
  • Pomagać tworzyć interaktywne wizualizacje w Tableau lub Microsoft Power BI.
  • Tworzyć raporty, rozwiązania analityczne i procesy na potrzeby zapytań ofertowych (RFP), dużych pracodawców, ASO oraz zapytań stanowych i federalnych.
  • Analizować warunki płatności opartych na wartości oraz pomagać w comiesięcznym raportowaniu i uzgadnianiu finansowym.
  • Jasno wyjaśniać zespołom złożone dane, analizy i wnioski.
  • Tworzyć i aktualizować dokumentację, materiały szkoleniowe oraz instrukcje robocze.
  • Oceniać wpływ zmian biznesowych na specyfikacje raportów dotyczących ryzyka.
  • Przeprowadzać doraźne analizy możliwości w zakresie kosztów i wykorzystania usług.
  • Wspierać zapewnianie jakości poprzez walidację danych, testy jednostkowe, kontrole błędów i inne procesy walidacyjne.
  • Poszerzać wiedzę o ubezpieczeniach zdrowotnych i przypisanych obszarach wsparcia analitycznego.
  • Współpracować z analitykami poziomu 3 i 4, kierownictwem analityki oraz zespołami z różnych działów.
  • Spełniać oczekiwania działu i firmy dotyczące wyników pracy i obecności.
  • Przestrzegać zasad ochrony prywatności i wymagań HIPAA.
  • Wykonywać inne powierzone obowiązki.

Wymagania

  • Co najmniej trzy lata doświadczenia w ubezpieczeniach zdrowotnych lub pokrewnej dziedzinie.
  • Tytuł licencjata z matematyki, informatyki, statystyki, inżynierii, ekonomii zdrowia i medycyny, zdrowia publicznego lub pokrewnej dziedziny związanej z badaniami.
  • Ogólna znajomość co najmniej jednego narzędzia do programowania statystycznego lub analitycznego, takiego jak R, SAS lub SPSS.
  • Ogólna znajomość Tableau, Power BI i internetowych narzędzi bazodanowych.
  • Biegła obsługa Microsoft Word, Excel, PowerPoint i Outlook.
  • Umiejętność prowadzenia kilku projektów i dotrzymywania konkurujących ze sobą terminów.
  • Umiejętność zarządzania obciążeniem pracą w zespole lub przy minimalnym bezpośrednim nadzorze.
  • Umiejętność opracowywania podejść do złożonych problemów i wskazywania rozwiązań.
  • Odpowiedzialne obchodzenie się z informacjami poufnymi.
  • Umiejętność opracowywania, dokumentowania i przestrzegania zasad oraz procedur działu.
  • Umiejętność czytania i rozumienia angielskiego w mowie i piśmie.
  • Jasne i skuteczne umiejętności komunikacyjne.
  • Wymagane przestrzeganie zasad ochrony prywatności oraz przepisów HIPAA dotyczących ochrony poufnych informacji zdrowotnych.
  • Preferowana znajomość programu Medicare Five-Star, wskaźników jakości Oregon Quality Incentive Measures, NCQA HEDIS, sieci Health Care Payment Learning & Action Network, ram alternatywnych modeli płatności oraz systemu obsługi roszczeń Facets.
  • Pożądana wiedza o kosztach medycznych; preferowane doświadczenie w kodowaniu medycznym i terminologii.
  • Preferowany tytuł magistra lub wyższy.

Benefity

  • Równe szanse zatrudnienia.
  • Sprzęt skonfigurowany z uwzględnieniem ergonomii.
  • Wymagane podróże poniżej 5% czasu.

Powiązane oferty pracy

Quest Analytics, LLC

Analityk danych: analityka sieci opieki zdrowotnej

Quest Analytics, LLC

Analizuj dane z sektora ochrony zdrowia dla Quest Analytics, aby usprawniać zarządzanie sieciami świadczeniodawców. Opracowuj wskaźniki, rozwiązania dotyczące danych i analizy wspomagane przez AI, które pomagają optymalizować sieci planów zdrowotnych.

Otwórz
Integrity Management Services, Inc.

Starszy inżynier ds. automatyzacji testów i analityki danych

Integrity Management Services, Inc.

Twórz zautomatyzowane testy dla Python, SQL, BusinessObjects i aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję, które wspierają federalną analitykę danych medycznych. Weryfikuj dane, przeprowadzaj testy regresji, analizuj błędy i współpracuj z programistami oraz analitykami, aby zwiększać pokrycie testami.

Otwórz
Guidehouse

Zdalny analityk danych w Guidehouse

Guidehouse

Twórz wizualizacje i dashboardy Tableau oraz rozwiązania z zakresu inżynierii danych dla federalnych klientów Guidehouse. Wykorzystuj SQL, Python, Databricks i analitykę AI, aby wspierać podejmowanie decyzji w oparciu o dane.

Otwórz