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PACIFICSOURCE
1 001 – 5 000 Employés
PACIFICSOURCE est une entreprise de régimes de santé fondée en 1933. Son équipe compte environ 1 001 à 5 000 employés, ce qui en fait une organisation bien établie dans le secteur de la couverture santé.

Analyste de données des paiements fondés sur la valeur II – PacificSource (télétravail, Virginie)

Contribuez aux rapports d’assurance santé, à l’analyse des paiements fondés sur la valeur et aux analyses destinées aux employeurs de PacificSource. Extrayez et validez les données, créez des visualisations et participez aux rapports financiers.

Description

  • Coordonner le soutien en matière de données pour les analyses et les rapports essentiels à l’activité.
  • Extraire, nettoyer, transformer et préparer des données provenant d’entrepôts de données et d’autres sources à l’aide d’outils tels que T-SQL et SAS.
  • Contribuer à la création de visualisations interactives dans Tableau ou Microsoft Power BI.
  • Créer des rapports, des solutions analytiques et des processus pour les demandes de propositions (RFP), les grands employeurs, l’ASO et les demandes des États et du gouvernement fédéral.
  • Analyser les modalités des paiements fondés sur la valeur et contribuer aux rapports mensuels et au rapprochement financier.
  • Expliquer clairement aux équipes des données, des analyses et des résultats complexes.
  • Créer et tenir à jour la documentation, les supports de formation et les aides au travail.
  • Évaluer l’incidence des changements opérationnels sur les spécifications des rapports de risque.
  • Réaliser des analyses ponctuelles des possibilités liées aux coûts et à l’utilisation des soins.
  • Contribuer à l’assurance qualité par la validation des données, les tests unitaires, les contrôles d’erreurs et d’autres processus de validation.
  • Développer ses connaissances en assurance santé et dans les domaines de soutien analytique qui lui sont attribués.
  • Travailler avec des analystes de niveaux 3 et 4, la direction de l’analytique et des équipes de différents services.
  • Respecter les attentes du service et de l’entreprise en matière de performance et de présence.
  • Respecter les politiques de confidentialité et les exigences de la HIPAA.
  • Effectuer d’autres tâches confiées.

Exigences

  • Au moins trois ans d’expérience dans l’assurance santé ou un domaine connexe.
  • Licence en mathématiques, informatique, statistiques, ingénierie, économie de la santé et économie médicale, santé publique ou domaine similaire lié à la recherche.
  • Connaissances générales d’au moins un outil de programmation statistique ou analytique, tel que R, SAS ou SPSS.
  • Connaissances générales de Tableau, Power BI et des outils de bases de données accessibles sur le Web.
  • Maîtrise de Microsoft Word, Excel, PowerPoint et Outlook.
  • Capacité à gérer plusieurs projets et des échéances concurrentes.
  • Capacité à gérer sa charge de travail en équipe ou avec une supervision directe minimale.
  • Capacité à élaborer des approches face à des problèmes complexes et à trouver des solutions.
  • Capacité à traiter des informations confidentielles de manière responsable.
  • Capacité à élaborer, documenter et suivre les politiques et procédures du service.
  • Capacité à lire et comprendre l’anglais écrit et parlé.
  • Aptitudes à communiquer clairement et efficacement.
  • Respect obligatoire des politiques de confidentialité ainsi que des lois et règlements HIPAA protégeant les informations de santé confidentielles.
  • La connaissance de Medicare Five-Star, Oregon Quality Incentive Measures, NCQA HEDIS, Health Care Payment Learning & Action Network, du cadre Alternative Payment Model et du système de traitement des demandes de remboursement Facets est un atout.
  • La connaissance des coûts médicaux est souhaitée ; une expérience en codage médical et en terminologie médicale est préférable.
  • Un master ou un diplôme supérieur est souhaité.

Avantages

  • Emploi garantissant l’égalité des chances.
  • Équipement configuré de façon ergonomique.
  • Moins de 5 % de déplacements requis.

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