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PACIFICSOURCE
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
PACIFICSOURCE ist ein 1933 gegründetes Unternehmen für Krankenversicherungspläne. Das Team umfasst etwa 1.001 bis 5.000 Mitarbeitende. Damit ist das Unternehmen etabliert und im Bereich der Gesundheitsversorgung vertreten.
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Datenanalyst/in II für wertorientierte Vergütungsmodelle – PacificSource (Remote, Virginia)

Unterstützen Sie das Berichtswesen der Krankenversicherung PacificSource, die Analyse wertorientierter Vergütungsmodelle und Arbeitgeberanalysen. Sie extrahieren und prüfen Daten, erstellen Visualisierungen und wirken an der Finanzberichterstattung mit.

USVereinigte StaatenVAVirginia
64.871 $ – 110.281 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
SQLTableau

Beschreibung

  • Koordinieren Sie die Datenunterstützung für wichtige Geschäftsanalysen und das Berichtswesen.
  • Extrahieren, bereinigen, transformieren und bereiten Sie Daten aus Data Warehouses und anderen Quellen mit Werkzeugen wie T-SQL und SAS auf.
  • Unterstützen Sie die Erstellung interaktiver Visualisierungen mit Tableau oder Microsoft Power BI.
  • Erstellen Sie Berichte, Analyselösungen und Prozesse für Ausschreibungen (RFPs), große Arbeitgeber, ASO sowie Anfragen von Bundesstaaten und der Bundesregierung.
  • Analysieren Sie Bedingungen wertorientierter Vergütungsmodelle und unterstützen Sie das monatliche Berichtswesen und den finanziellen Abgleich.
  • Erläutern Sie Teams komplexe Daten, Analysen und Ergebnisse verständlich.
  • Erstellen und pflegen Sie Dokumentationen, Schulungsmaterialien und Arbeitshilfen.
  • Bewerten Sie, wie sich geschäftliche Änderungen auf die Spezifikationen von Risikoberichten auswirken.
  • Führen Sie Ad-hoc-Analysen zu Kosten- und Nutzungspotenzialen durch.
  • Unterstützen Sie die Qualitätssicherung durch Datenvalidierung, Unit-Tests, Fehlerprüfungen und weitere Validierungsverfahren.
  • Bauen Sie Ihr Wissen über Krankenversicherungen und die zugewiesenen Analysebereiche aus.
  • Arbeiten Sie mit Analystinnen und Analysten der Level 3 und 4, dem Analytics-Management und abteilungsübergreifenden Teams zusammen.
  • Erfüllen Sie die Leistungs- und Anwesenheitserwartungen der Abteilung und des Unternehmens.
  • Halten Sie Datenschutzrichtlinien und HIPAA-Anforderungen ein.
  • Übernehmen Sie weitere zugewiesene Aufgaben.

Anforderungen

  • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Krankenversicherung oder einem verwandten Bereich.
  • Bachelorabschluss in Mathematik, Informatik, Statistik, Ingenieurwissenschaften, Gesundheits- und Medizinökonomie, Public Health oder einem vergleichbaren forschungsbezogenen Fach.
  • Allgemeine Kenntnisse mindestens eines statistischen oder analytischen Programmierwerkzeugs, zum Beispiel R, SAS oder SPSS.
  • Allgemeine Kenntnisse in Tableau, Power BI und webbasierten Datenbankwerkzeugen.
  • Sicherer Umgang mit Microsoft Word, Excel, PowerPoint und Outlook.
  • Fähigkeit, mehrere Projekte und konkurrierende Fristen zu koordinieren.
  • Fähigkeit, die Arbeitslast im Team oder mit minimaler direkter Aufsicht zu bewältigen.
  • Fähigkeit, Ansätze für komplexe Probleme zu entwickeln und Lösungen zu finden.
  • Fähigkeit, vertrauliche Informationen verantwortungsvoll zu behandeln.
  • Fähigkeit, Abteilungsrichtlinien und -verfahren zu entwickeln, zu dokumentieren und einzuhalten.
  • Fähigkeit, gesprochenes und geschriebenes Englisch zu lesen und zu verstehen.
  • Klare und wirkungsvolle Kommunikationsfähigkeiten.
  • Einhaltung der Datenschutzrichtlinien sowie der HIPAA-Gesetze und -Vorschriften zum Schutz vertraulicher Gesundheitsdaten.
  • Kenntnisse zu Medicare Five-Star, den Oregon Quality Incentive Measures, NCQA HEDIS, dem Health Care Payment Learning & Action Network, dem Alternative Payment Model Framework und dem Abrechnungssystem Facets sind von Vorteil.
  • Kenntnisse zu medizinischen Kosten sind erwünscht; Erfahrung mit medizinischer Kodierung und Terminologie ist von Vorteil.
  • Ein Masterabschluss oder höher ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Beschäftigung unter dem Grundsatz der Chancengleichheit.
  • Ergonomisch eingerichtete Arbeitsmittel.
  • Weniger als 5 % Reisetätigkeit erforderlich.

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