P
PACIFICSOURCE
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Ang PACIFICSOURCE ay isang kompanya ng mga planong pangkalusugan na itinatag noong 1933. Binubuo ang koponan nito ng humigit-kumulang 1,001 hanggang 5,000 empleyado, kaya isa itong matatag na organisasyon sa sektor ng saklaw ng pangangalagang pangkalusugan.

Analista ng Datos para sa Pagbabayad na Batay sa Halaga II – PacificSource (Remote, Virginia)

Sumusuporta sa pag-uulat ng health insurance, pagsusuri ng pagbabayad na batay sa halaga, at analytics para sa mga employer ng PacificSource. Kumukuha at nagpapatunay ng datos, gumagawa ng mga visualization, at nag-aambag sa pag-uulat sa pananalapi.

Paglalarawan

  • Nag-uugnay ng suporta sa datos para sa mahahalagang pagsusuri at pag-uulat ng negosyo.
  • Kumukuha, naglilinis, nagbabago, at naghahanda ng datos mula sa mga data warehouse at iba pang mapagkukunan gamit ang mga tool tulad ng T-SQL at SAS.
  • Tumutulong gumawa ng mga interactive na visualization sa Tableau o Microsoft Power BI.
  • Gumagawa ng mga ulat, solusyong analitikal, at proseso para sa mga RFP, malalaking employer, ASO, at mga kahilingan mula sa estado at pederal na pamahalaan.
  • Sinusuri ang mga tuntunin sa pagbabayad na batay sa halaga at tumutulong sa buwanang pag-uulat at pagkakasundo ng mga talaang pinansyal.
  • Malinaw na ipinapaliwanag sa mga koponan ang masalimuot na datos, pagsusuri, at mga natuklasan.
  • Gumagawa at nagpapanatili ng dokumentasyon, mga materyal sa pagsasanay, at mga gabay sa trabaho.
  • Tinatasa kung paano nakaaapekto ang mga pagbabago sa negosyo sa mga detalye ng ulat sa panganib.
  • Nagsasagawa ng mga ad hoc na pagsusuri sa mga oportunidad kaugnay ng gastos at paggamit ng serbisyo.
  • Tumutulong sa pagtiyak ng kalidad sa pamamagitan ng pagpapatunay ng datos, mga unit test, pagsusuri ng error, at iba pang proseso ng pagpapatunay.
  • Pinauunlad ang kaalaman tungkol sa health insurance at sa mga itinalagang larangan ng suporta sa analytics.
  • Nakikipagtulungan sa mga analyst na Level 3 at 4, pamunuan ng analytics, at mga koponan sa iba't ibang departamento.
  • Tinutugunan ang mga inaasahan ng departamento at kumpanya sa pagganap at pagpasok sa trabaho.
  • Sumusunod sa mga patakaran sa privacy at mga kinakailangan ng HIPAA.
  • Ginagawa ang iba pang mga itinalagang tungkulin.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa tatlong taong karanasan sa health insurance o kaugnay na larangan.
  • Batsilyer sa matematika, computer science, estadistika, inhinyeriya, ekonomiks ng kalusugan at medisina, kalusugang pampubliko, o katulad na larangang may kaugnayan sa pananaliksik.
  • Pangkalahatang kaalaman sa kahit isang tool sa estadistikal o analitikal na programming, gaya ng R, SAS, o SPSS.
  • Pangkalahatang kaalaman sa Tableau, Power BI, at mga tool sa database na nakabatay sa web.
  • Mahusay gumamit ng Microsoft Word, Excel, PowerPoint, at Outlook.
  • Kayang mamahala ng ilang proyekto at magkakasabay na deadline.
  • Kayang pamahalaan ang trabaho bilang bahagi ng isang koponan o nang may kaunting direktang pangangasiwa.
  • Kayang bumuo ng mga paraan para lutasin ang masalimuot na problema at tumukoy ng mga solusyon.
  • Kayang pangasiwaan nang responsable ang kumpidensiyal na impormasyon.
  • Kayang bumuo, magdokumento, at sumunod sa mga patakaran at pamamaraan ng departamento.
  • Kayang magbasa at umunawa ng pasulat at pasalitang Ingles.
  • Malinaw at epektibong kasanayan sa pakikipag-usap.
  • Dapat sumunod sa mga patakaran sa privacy at sa mga batas at regulasyon ng HIPAA para maprotektahan ang kumpidensiyal na impormasyong pangkalusugan.
  • Mas gusto ang kaalaman sa Medicare Five-Star, Oregon Quality Incentive Measures, NCQA HEDIS, Health Care Payment Learning & Action Network, balangkas ng Alternative Payment Model, at sistema ng pagproseso ng claim na Facets.
  • Ninanais ang kaalaman sa mga gastos medikal; mas gusto ang karanasan sa medical coding at terminolohiyang medikal.
  • Mas gusto ang master’s degree o mas mataas na antas.

Mga Benepisyo

  • Pantay na oportunidad sa trabaho.
  • Mga kagamitang inayos alinsunod sa mga prinsipyong ergonomiko.
  • Mas mababa sa 5% ang kinakailangang paglalakbay.

Mga Kaugnay na Trabaho

Quest Analytics, LLC

Analista ng Datos, Analytics ng Network ng Pangangalagang Pangkalusugan

Quest Analytics, LLC

Suriin ang datos pangkalusugan para sa Quest Analytics upang mapahusay ang pamamahala sa network ng mga provider. Bumuo ng mga sukatan, solusyon sa datos, at mga insight na tinutulungan ng AI para ma-optimize ang mga network ng health plan.

Buksan
Integrity Management Services, Inc.

Senior na Inhinyero sa Awtomasyon ng Pagsubok, Analitika ng Data

Integrity Management Services, Inc.

Bumuo ng mga awtomatikong pagsubok para sa Python, SQL, BusinessObjects, at mga AI application na sumusuporta sa analitika ng datos pangkalusugan ng pederal na pamahalaan. Patunayan ang datos, magsagawa ng regression test, suriin ang mga depekto, at makipagtulungan sa mga developer at analyst upang mapahusay ang saklaw ng pagsubok.

Buksan
Integrity Management Services, Inc.

Tagasubok ng Data Analytics at Teknolohiya

Integrity Management Services, Inc.

Manu-manong subukan ang mga tool at output ng analytics para sa pederal na programa sa pangangalagang pangkalusugan ng Integrity Management Services. Idokumento ang mga depekto at tumulong sa quality assurance.

Buksan
PMI

Tagapamahala ng Analytics ng Data sa Marketing

PMI

Pinamumunuan ang analytics ng data sa marketing ng PMI, kabilang ang arkitektura ng data, pamamahala ng mga sukatan, predictive modeling, at pag-uulat sa mga ehekutibo. Namamahala ng mga analyst at nakikipagtulungan sa engineering upang bumuo ng mga pinagkakatiwalaang produkto ng data para sa marketing.

Buksan
Guidehouse

Remote na Data Analyst sa Guidehouse

Guidehouse

Bumuo ng mga Tableau dashboard at solusyon sa data engineering para sa mga kliyente ng pederal na pamahalaan ng Guidehouse. Gumamit ng SQL, Python, Databricks, at AI analytics upang suportahan ang mga desisyong batay sa datos.

Buksan
PatientPoint

Senior na Data Analyst, Remote (US) sa PatientPoint

PatientPoint

Gawing praktikal na business insights ang datos mula sa network ng pangangalagang pangkalusugan bilang Senior Data Analyst. Bumuo ng mga modelo at visualization para sa digital health platform ng PatientPoint.

Buksan