P
PACIFICSOURCE
1.001 – 5.000 Medarbejdere
PACIFICSOURCE er en virksomhed inden for sundhedsforsikring, som blev grundlagt i 1933. Virksomheden har cirka 1.001-5.000 medarbejdere, hvilket gør den til en etableret organisation inden for sektoren for sundhedsdækning.

Dataanalytiker II inden for værdibaserede betalinger – PacificSource (fjernarbejde, Virginia)

Understøt PacificSources rapportering om sundhedsforsikring, analyse af værdibaserede betalinger og arbejdsgiveranalyser. Udtræk og valider data, opbyg visualiseringer, og bidrag til finansiel rapportering.

Beskrivelse

  • Koordinere datastøtte til kritisk forretningsanalyse og rapportering.
  • Udtrække, rense, transformere og klargøre data fra datalagre og andre kilder med værktøjer som T-SQL og SAS.
  • Hjælpe med at opbygge interaktive visualiseringer i Tableau eller Microsoft Power BI.
  • Udarbejde rapporter, analytiske løsninger og processer for tilbudsanmodninger, store arbejdsgivere, ASO samt forespørgsler fra delstatslige og føderale myndigheder.
  • Analysere vilkår for værdibaserede betalinger og hjælpe med månedsrapportering og finansiel afstemning.
  • Forklare komplekse data, analyser og resultater tydeligt for teams.
  • Udarbejde og vedligeholde dokumentation, undervisningsmateriale og arbejdsvejledninger.
  • Vurdere, hvordan ændringer i virksomheden påvirker specifikationerne for risikorapportering.
  • Udføre ad hoc-analyser af muligheder for at påvirke omkostninger og forbrug.
  • Bidrage til kvalitetssikring gennem datavalidering, enhedstests, fejlkontrol og andre valideringsprocesser.
  • Opbygge viden om sundhedsforsikring og de tildelte områder inden for analyseunderstøttelse.
  • Arbejde sammen med analytikere på niveau 3 og 4, analyseledelsen og teams på tværs af afdelinger.
  • Opfylde afdelingens og virksomhedens forventninger til præstation og fremmøde.
  • Overholde privatlivspolitikker og HIPAA-krav.
  • Udføre andre tildelte opgaver.

Krav

  • Mindst tre års erfaring inden for sundhedsforsikring eller et beslægtet område.
  • Bachelorgrad i matematik, datalogi, statistik, ingeniørvidenskab, sundhedsøkonomi, folkesundhed eller et lignende forskningsrelateret område.
  • Generelt kendskab til mindst ét statistisk eller analytisk programmeringsværktøj, f.eks. R, SAS eller SPSS.
  • Generelt kendskab til Tableau, Power BI og webbaserede databaseværktøjer.
  • Gode færdigheder i Microsoft Word, Excel, PowerPoint og Outlook.
  • Evne til at håndtere flere projekter og konkurrerende deadlines.
  • Evne til at håndtere arbejdsbyrden som del af et team eller med minimal direkte supervision.
  • Evne til at udvikle tilgange til komplekse problemer og finde løsninger.
  • Evne til at håndtere fortrolige oplysninger ansvarligt.
  • Evne til at udvikle, dokumentere og følge afdelingens politikker og procedurer.
  • Evne til at læse og forstå skriftligt og mundtligt engelsk.
  • Tydelige og effektive kommunikationsevner.
  • Skal overholde privatlivspolitikker samt HIPAA-love og -regler om beskyttelse af fortrolige sundhedsoplysninger.
  • Kendskab til Medicare Five-Star, Oregon Quality Incentive Measures, NCQA HEDIS, Health Care Payment Learning & Action Network, Alternative Payment Model-rammeværket og Facets-systemet til skadebehandling er en fordel.
  • Kendskab til medicinske omkostninger er ønskeligt; erfaring med medicinsk kodning og terminologi er en fordel.
  • En kandidatgrad eller højere er en fordel.

Fordele

  • Lige muligheder for ansættelse.
  • Ergonomisk indrettet udstyr.
  • Mindre end 5 % rejseaktivitet kræves.

Relaterede job

Quest Analytics, LLC

Dataanalytiker, analyse af sundhedsnetværk

Quest Analytics, LLC
51 – 200 Medarbejdere
LogistikRådgivningSundhedsvæsen

Analysér sundhedsdata for Quest Analytics for at forbedre administrationen af behandlernetværk. Udvikl målepunkter, dataløsninger og AI-understøttet indsigt, der kan optimere netværk i sundhedsordninger.

Åbn
Integrity Management Services, Inc.

Senior testautomatiseringsingeniør inden for dataanalyse

Integrity Management Services, Inc.

Udvikl automatiserede test til Python, SQL, BusinessObjects og AI-applikationer, der understøtter føderal dataanalyse på sundhedsområdet. Validér data, kør regressionstest, analysér fejl, og samarbejd med udviklere og analytikere om at forbedre testdækningen.

Åbn