Valtech
Valtech
Valtech ialah agensi digital global yang membantu organisasi meningkatkan pengalaman pelanggan dan memajukan perniagaan digital mereka. Kerjanya menggabungkan teknologi, pemasaran, data dan AI untuk menyokong inisiatif perdagangan, transformasi digital perusahaan serta prestasi pemasaran yang lebih kukuh. Dengan pasukan dan pejabat di seluruh dunia, Valtech bekerjasama dengan syarikat dalam strategi digital, inovasi pengalaman dan penggunaan data secara praktikal untuk membentuk masa depan digital yang lebih berkesan.

Senior Data Engineer Jarak Jauh di Macedonia Utara di Valtech

Sertai Valtech sebagai Senior Data Engineer untuk membina platform data awan yang menyokong analitik, AI, GenAI dan produk data. Peranan ini memberi tumpuan kepada saluran paip boleh skala, seni bina lakehouse, tadbir urus dan penyampaian data yang boleh dipercayai.

Penerangan

  • Membina dan mengoptimumkan platform data awan untuk analitik, AI dan produk data
  • Membangunkan saluran paip kelompok, penstriman dan hampir masa nyata yang boleh dipercayai dengan alat seperti Spark dan Delta Lake
  • Mencipta aliran kerja pengingesan, transformasi dan penyusunan untuk data berstruktur dan tidak berstruktur
  • Melaksanakan seni bina lakehouse dan lapisan medallion menggunakan Databricks atau Fabric
  • Menyediakan set data tersusun untuk analitik, pembelajaran mesin, pemodelan kausal dan pengoptimuman
  • Membangunkan aliran data GenAI yang melibatkan LLM, RAG, carian vektor dan ejen
  • Mereka bentuk model data logik dan fizikal yang boleh diskala
  • Mengatur aliran kerja dengan Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory atau alat yang setara
  • Menggunakan amalan tadbir urus data, lineage, kualiti, kawalan akses dan keselamatan
  • Mewujudkan pemantauan untuk kesegaran data, kebolehpercayaan saluran paip dan prestasi SLA
  • Menyokong lapisan penyediaan data seperti API, input ciri dan titik akhir analitik
  • Mengoptimumkan saluran paip dan infrastruktur untuk prestasi, kebolehskalaan dan kecekapan kos
  • Menjelaskan dan memperhalus keperluan perniagaan bersama pihak berkepentingan
  • Bekerjasama dengan saintis data, jurutera ML, penganalisis, pasukan platform dan pihak berkepentingan perniagaan
  • Menyokong penerimaan produk data serta memajukan amalan ekosistem data dan AI

Keperluan

  • Pengalaman peringkat kanan dalam kejuruteraan data
  • Kepakaran amali dengan Apache Spark dan Delta Lake
  • Kemahiran pengaturcaraan Python dan SQL yang kukuh
  • Pengalaman terbukti membina saluran paip data kelompok dan penstriman
  • Pengalaman menyampaikan platform data sedia untuk pengeluaran
  • Pengetahuan kukuh tentang pemodelan data, kualiti data dan prinsip tadbir urus
  • Pengalaman amali dengan perkhidmatan data AWS dan Databricks Lakehouse, atau perkhidmatan serta alat Microsoft Azure/Fabric
  • Kepakaran mendalam dalam sekurang-kurangnya satu laluan platform AWS atau Azure/Fabric
  • Pengalaman dengan seni bina lakehouse dan sistem data teragih
  • Pemahaman kukuh tentang kebolehskalaan, kebolehpercayaan dan prestasi saluran paip
  • Keupayaan menyelesaikan masalah yang kukuh serta pendekatan kolaboratif untuk kerja merentas fungsi
  • Pengetahuan tentang Snowflake atau GCP merupakan kelebihan tetapi tidak diwajibkan
  • Pengalaman dalam persekitaran Agile atau perundingan merupakan kelebihan
  • Nilai tambahan termasuk pengalaman merentas AWS dan Azure/Fabric, sistem data GenAI dan AI, CI/CD untuk saluran paip data, Terraform atau CloudFormation, Kafka, pengoptimuman Spark, analitik lanjutan, beban kerja ML, produk data atau platform analitik berskala besar
  • Tiada kelayakan pendidikan dinyatakan

Faedah

  • Insurans kesihatan swasta
  • Latihan dan pensijilan melalui program pendidikan
  • Program kesejahteraan
  • Kopi, minuman dan makanan ringan percuma di tempat kerja
  • Jamuan makan malam syarikat
  • Aktiviti syarikat seperti perjalanan ski, karting, laser tag, merasa wain, berkelah dan kelas memasak
  • Gaji kompetitif
  • 24 hari cuti
  • Acara tahunan untuk seluruh pasukan
  • Projek yang mencabar
  • Budaya inklusif dengan sokongan untuk pertumbuhan profesional
  • Budaya maklum balas terbuka
  • Kemudahan temu duga yang munasabah

Pekerjaan Berkaitan