Valtech เป็นเอเจนซีดิจิทัลระดับโลกที่ช่วยองค์กรต่าง ๆ ยกระดับประสบการณ์ลูกค้าและพัฒนาธุรกิจดิจิทัล บริษัทผสานเทคโนโลยี การตลาด ข้อมูล และ AI เพื่อสนับสนุนโครงการด้านการค้า การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลขององค์กร และการเพิ่มประสิทธิภาพด้านการตลาด ด้วยทีมงานและสำนักงานทั่วโลก Valtech ร่วมมือกับบริษัทต่าง ๆ ในด้านกลยุทธ์ดิจิทัล นวัตกรรมประสบการณ์ และการประยุกต์ใช้ข้อมูลในทางปฏิบัติ เพื่อสร้างอนาคตดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
วิศวกรข้อมูลอาวุโสทำงานระยะไกลในมาซิโดเนียเหนือที่ Valtech
ร่วมงานกับ Valtech ในตำแหน่งวิศวกรข้อมูลอาวุโส เพื่อสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ที่รองรับการวิเคราะห์ AI GenAI และผลิตภัณฑ์ข้อมูล บทบาทนี้มุ่งเน้นไปที่ไปป์ไลน์ที่ปรับขนาดได้ สถาปัตยกรรมเลคเฮาส์ การกำกับดูแลข้อมูล และการส่งมอบข้อมูลที่เชื่อถือได้
รายละเอียด
- สร้างและเพิ่มประสิทธิภาพแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์สำหรับการวิเคราะห์ AI และผลิตภัณฑ์ข้อมูล
- พัฒนาไปป์ไลน์แบบแบตช์ สตรีมมิง และเกือบเรียลไทม์ที่เชื่อถือได้ด้วยเครื่องมือ เช่น Spark และ Delta Lake
- สร้างเวิร์กโฟลว์สำหรับการนำเข้า การแปลง และการคัดสรรข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง
- นำสถาปัตยกรรมเลคเฮาส์และเลเยอร์แบบเมดัลเลียนมาใช้งานด้วย Databricks หรือ Fabric
- จัดเตรียมชุดข้อมูลที่ผ่านการคัดสรรสำหรับการวิเคราะห์ แมชชีนเลิร์นนิง การสร้างแบบจำลองเชิงสาเหตุ และการเพิ่มประสิทธิภาพ
- พัฒนาโฟลว์ข้อมูล GenAI ที่เกี่ยวข้องกับ LLM, RAG, การค้นหาเวกเตอร์ และเอเจนต์
- ออกแบบแบบจำลองข้อมูลเชิงตรรกะและเชิงกายภาพที่ปรับขนาดได้
- ประสานงานเวิร์กโฟลว์ด้วย Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory หรือเครื่องมือเทียบเท่า
- ประยุกต์ใช้แนวทางด้านการกำกับดูแลข้อมูล ลำดับสายข้อมูล คุณภาพ การควบคุมการเข้าถึง และความปลอดภัย
- จัดทำระบบตรวจสอบความใหม่ของข้อมูล ความน่าเชื่อถือของไปป์ไลน์ และประสิทธิภาพตาม SLA
- สนับสนุนเลเยอร์ให้บริการข้อมูล เช่น API อินพุตฟีเจอร์ และเอนด์พอยต์ด้านการวิเคราะห์
- เพิ่มประสิทธิภาพไปป์ไลน์และโครงสร้างพื้นฐานด้านประสิทธิภาพ การปรับขนาด และความคุ้มค่าด้านต้นทุน
- ทำความเข้าใจและปรับปรุงข้อกำหนดทางธุรกิจร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
- ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกร ML นักวิเคราะห์ ทีมแพลตฟอร์ม และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ
- สนับสนุนการนำผลิตภัณฑ์ข้อมูลไปใช้และพัฒนาแนวปฏิบัติของระบบนิเวศข้อมูลและ AI
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ระดับอาวุโสด้านวิศวกรรมข้อมูล
- มีความเชี่ยวชาญเชิงปฏิบัติกับ Apache Spark และ Delta Lake
- มีทักษะการเขียนโปรแกรม Python และ SQL ที่แข็งแกร่ง
- มีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในการสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลแบบแบตช์และสตรีมมิง
- มีประสบการณ์ส่งมอบแพลตฟอร์มข้อมูลที่พร้อมใช้งานจริง
- มีความรู้แน่นเกี่ยวกับหลักการสร้างแบบจำลองข้อมูล คุณภาพข้อมูล และการกำกับดูแลข้อมูล
- มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติกับบริการข้อมูลของ AWS และ Databricks Lakehouse หรือบริการและเครื่องมือของ Microsoft Azure/Fabric
- มีความเชี่ยวชาญอย่างลึกซึ้งในเส้นทางแพลตฟอร์ม AWS หรือ Azure/Fabric อย่างน้อยหนึ่งด้าน
- มีประสบการณ์กับสถาปัตยกรรมเลคเฮาส์และระบบข้อมูลแบบกระจาย
- เข้าใจอย่างดีถึงการปรับขนาด ความน่าเชื่อถือ และประสิทธิภาพของไปป์ไลน์
- มีความสามารถในการแก้ปัญหาที่ดีและทำงานร่วมกันข้ามสายงานได้
- หากคุ้นเคยกับ Snowflake หรือ GCP จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ แต่ไม่ใช่ข้อบังคับ
- มีประสบการณ์ในสภาพแวดล้อมแบบ Agile หรือการให้คำปรึกษาจะเป็นประโยชน์
- ประสบการณ์เพิ่มเติมที่มีคุณค่า ได้แก่ การทำงานครอบคลุม AWS และ Azure/Fabric ระบบข้อมูล GenAI และ AI, CI/CD สำหรับไปป์ไลน์ข้อมูล, Terraform หรือ CloudFormation, Kafka, การเพิ่มประสิทธิภาพ Spark, การวิเคราะห์ขั้นสูง, เวิร์กโหลด ML, ผลิตภัณฑ์ข้อมูล หรือแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ขนาดใหญ่
- ไม่มีการระบุวุฒิการศึกษา
สวัสดิการ
- ประกันสุขภาพเอกชน
- การฝึกอบรมและการรับรองผ่านโครงการการศึกษา
- โครงการส่งเสริมสุขภาวะ
- กาแฟ เครื่องดื่ม และของว่างฟรีในที่ทำงาน
- งานเลี้ยงอาหารค่ำของบริษัท
- กิจกรรมของบริษัท เช่น ทริปเล่นสกี โกคาร์ต เลเซอร์แท็ก ชิมไวน์ ปิกนิก และชั้นเรียนทำอาหาร
- เงินเดือนที่แข่งขันได้
- วันหยุดพักร้อน 24 วัน
- กิจกรรมประจำปีสำหรับทีมทั้งหมด
- โครงการที่ท้าทาย
- วัฒนธรรมที่เปิดกว้างและสนับสนุนการเติบโตทางอาชีพ
- วัฒนธรรมการให้ข้อเสนอแนะอย่างเปิดเผย
- การอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมในการสัมภาษณ์