Valtech je globalna digitalna agencija koja pomaže organizacijama unaprijediti korisničko iskustvo i razvijati njihovo digitalno poslovanje. Njezin rad objedinjuje tehnologiju, marketing, podatke i umjetnu inteligenciju kako bi podržao komercijalne inicijative, digitalnu transformaciju poduzeća i bolje marketinške rezultate. Sa svojim timovima i uredima diljem svijeta, Valtech surađuje s tvrtkama na digitalnoj strategiji, inovacijama u korisničkom iskustvu i praktičnoj primjeni podataka radi oblikovanja učinkovitije digitalne budućnosti.
Viši inženjer podataka na daljinu u Sjevernoj Makedoniji u Valtechu
Pridružite se Valtechu kao viši inženjer podataka i gradite podatkovne platforme u oblaku koje podržavaju analitiku, umjetnu inteligenciju, generativnu umjetnu inteligenciju i podatkovne proizvode. Uloga je usmjerena na skalabilne cjevovode, lakehouse arhitekturu, upravljanje podacima i pouzdanu isporuku podataka.
Opis
- Gradite i optimizirajte podatkovne platforme u oblaku za analitiku, umjetnu inteligenciju i podatkovne proizvode
- Razvijajte pouzdane paketne, streaming i gotovo stvarnovremenske cjevovode pomoću alata kao što su Spark i Delta Lake
- Izrađujte tijekove rada za unos, transformaciju i kuriranje strukturiranih i nestrukturiranih podataka
- Implementirajte lakehouse arhitekture i medallion slojeve koristeći Databricks ili Fabric
- Osiguravajte kurirane skupove podataka za analitiku, strojno učenje, kauzalno modeliranje i optimizaciju
- Razvijajte GenAI podatkovne tokove koji uključuju LLM-ove, RAG, vektorsko pretraživanje i agente
- Dizajnirajte skalabilne logičke i fizičke podatkovne modele
- Orkestrirajte tijekove rada pomoću alata Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory ili usporedivih alata
- Primjenjujte prakse upravljanja podacima, praćenja podrijetla, kvalitete, kontrole pristupa i sigurnosti
- Uspostavite praćenje svježine podataka, pouzdanosti cjevovoda i ispunjavanja SLA-ova
- Podržavajte slojeve za posluživanje podataka, kao što su API-ji, ulazi značajki i analitičke krajnje točke
- Optimizirajte cjevovode i infrastrukturu za performanse, skalabilnost i troškovnu učinkovitost
- Razjašnjavajte i usavršavajte poslovne zahtjeve sa zainteresiranim stranama
- Surađujte sa znanstvenicima za podatke, ML inženjerima, analitičarima, platformskim timovima i poslovnim dionicima
- Podržavajte usvajanje podatkovnih proizvoda i unapređujte prakse u podatkovnom i AI ekosustavu
Zahtjevi
- Iskustvo na višoj razini u području podatkovnog inženjerstva
- Praktično iskustvo s Apache Sparkom i Delta Lakeom
- Izvrsne programerske vještine u Pythonu i SQL-u
- Dokazano iskustvo u izgradnji paketnih i streaming podatkovnih cjevovoda
- Iskustvo u isporuci podatkovnih platformi spremnih za produkciju
- Dobro poznavanje podatkovnog modeliranja, kvalitete podataka i načela upravljanja podacima
- Praktično iskustvo s AWS podatkovnim uslugama i Databricks Lakehouseom ili uslugama i alatima Microsoft Azure/Fabric
- Duboko znanje barem jedne platforme AWS ili Azure/Fabric
- Iskustvo s lakehouse arhitekturama i distribuiranim podatkovnim sustavima
- Dobro razumijevanje skalabilnosti, pouzdanosti i performansi cjevovoda
- Izražene sposobnosti rješavanja problema i suradnički pristup međufunkcionalnom radu
- Poznavanje Snowflakea ili GCP-a je korisno, ali nije obavezno
- Iskustvo u agilnom ili savjetodavnom okruženju je prednost
- Dodatna prednost je iskustvo s AWS-om i Azureom/Fabricom, generativnom umjetnom inteligencijom i AI podatkovnim sustavima, CI/CD-om za podatkovne cjevovode, Terraformom ili CloudFormationom, Kafkom, optimizacijom Sparka, naprednom analitikom, ML radnim opterećenjima, podatkovnim proizvodima ili analitičkim platformama velikih razmjera
- Nije naveden obrazovni uvjet
Pogodnosti
- Privatno zdravstveno osiguranje
- Edukacije i certifikacije kroz obrazovni program
- Program dobrobiti
- Besplatna kava, pića i grickalice na poslu
- Timske večere
- Timske aktivnosti poput skijanja, kartinga, laser taga, degustacije vina, piknika i tečajeva kuhanja
- Konkurentna plaća
- 24 dana godišnjeg odmora
- Godišnja događanja za cijeli tim
- Izazovni projekti
- Inkluzivna kultura uz podršku profesionalnom razvoju
- Kultura otvorenih povratnih informacija
- Razumne prilagodbe tijekom razgovora za posao