Valtech je globální digitální agentura, která pomáhá organizacím zlepšovat zákaznickou zkušenost a rozvíjet digitální podnikání. Propojuje technologie, marketing, data a umělou inteligenci s cílem podpořit obchodní iniciativy, digitální transformaci podniků a vyšší efektivitu marketingu. Díky týmům a pobočkám po celém světě spolupracuje Valtech s firmami na digitální strategii, inovacích zákaznické zkušenosti a praktickém využití dat při utváření efektivnější digitální budoucnosti.
Seniorní datový inženýr: práce na dálku v Severní Makedonii ve společnosti Valtech
Připojte se k Valtech jako seniorní datový inženýr a vytvářejte cloudové datové platformy pro analytiku, AI, GenAI a datové produkty. Role se zaměřuje na škálovatelné pipeline, architekturu lakehouse, správu dat a spolehlivé doručování dat.
Popis
- Vytvářet a optimalizovat cloudové datové platformy pro analytiku, AI a datové produkty
- Vyvíjet spolehlivé dávkové, streamovací a téměř realtime pipeline s nástroji, jako jsou Spark a Delta Lake
- Vytvářet pracovní postupy pro ingestování, transformaci a kuraci strukturovaných i nestrukturovaných dat
- Implementovat architektury lakehouse a medailonové vrstvy pomocí Databricks nebo Fabric
- Poskytovat kurátorované datové sady pro analytiku, strojové učení, kauzální modelování a optimalizaci
- Vyvíjet datové toky GenAI zahrnující LLM, RAG, vektorové vyhledávání a agenty
- Navrhovat škálovatelné logické a fyzické datové modely
- Orchestrát pracovní postupy pomocí Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory nebo srovnatelných nástrojů
- Uplatňovat postupy pro správu dat, datovou linii, kvalitu, řízení přístupu a zabezpečení
- Nastavovat monitoring aktuálnosti dat, spolehlivosti pipeline a plnění SLA
- Podporovat vrstvy pro poskytování dat, jako jsou API, vstupy pro features a analytické endpointy
- Optimalizovat pipeline a infrastrukturu z hlediska výkonu, škálovatelnosti a nákladové efektivity
- Upřesňovat a rozvíjet obchodní požadavky se stakeholdery
- Spolupracovat s datovými vědci, ML inženýry, analytiky, platformními týmy a obchodními stakeholdery
- Podporovat adopci datových produktů a rozvíjet postupy ekosystému dat a AI
Požadavky
- Zkušenosti na seniorní úrovni v oblasti datového inženýrství
- Praktické zkušenosti s Apache Spark a Delta Lake
- Pokročilé programátorské dovednosti v Pythonu a SQL
- Prokazatelné zkušenosti s vytvářením dávkových a streamovacích datových pipeline
- Zkušenosti s dodáváním produkčních datových platforem
- Dobrá znalost principů datového modelování, kvality dat a správy dat
- Praktické zkušenosti s datovými službami AWS a Databricks Lakehouse nebo se službami a nástroji Microsoft Azure/Fabric
- Hluboká odbornost alespoň v jedné platformní oblasti AWS nebo Azure/Fabric
- Zkušenosti s architekturami lakehouse a distribuovanými datovými systémy
- Dobré porozumění škálovatelnosti, spolehlivosti a výkonu pipeline
- Schopnost řešit problémy a spolupracovat napříč funkcemi
- Znalost Snowflake nebo GCP je výhodou, nikoli podmínkou
- Zkušenosti s prostředím Agile nebo consultingem jsou výhodou
- Další výhodou jsou zkušenosti s AWS a Azure/Fabric, datovými systémy GenAI a AI, CI/CD pro datové pipeline, Terraformem nebo CloudFormation, Kafkou, optimalizací Sparku, pokročilou analytikou, ML workloady, datovými produkty nebo velkoškálovými analytickými platformami
- Požadavek na dosažené vzdělání není uveden
Benefity
- Soukromé zdravotní pojištění
- Školení a certifikace prostřednictvím vzdělávacího programu
- Program podpory wellbeingu
- Káva, nápoje a občerstvení na pracovišti zdarma
- Firemní večeře
- Firemní aktivity, jako jsou lyžařské výjezdy, motokáry, laser game, degustace vína, pikniky a kurzy vaření
- Konkurenceschopné platové ohodnocení
- 24 dní dovolené
- Každoroční akce pro celý tým
- Náročné projekty
- Inkluzivní kultura s podporou profesního růstu
- Kultura otevřené zpětné vazby
- Přiměřená podpora při pohovoru