Valtech, kuruluşların müşteri deneyimlerini iyileştirmelerine ve dijital işlerini geliştirmelerine yardımcı olan küresel bir dijital ajanstır. Çalışmaları; ticaret girişimlerini, kurumsal dijital dönüşümü ve daha güçlü pazarlama performansını desteklemek üzere teknoloji, pazarlama, veri ve yapay zekâyı bir araya getirir. Dünyanın çeşitli yerlerindeki ekipleri ve ofisleriyle Valtech, daha etkili dijital gelecekler şekillendirmek için şirketlerle dijital strateji, deneyim inovasyonu ve verilerin pratik kullanımı alanlarında iş ortaklığı yapar.
Valtech'te Kuzey Makedonya'da Uzaktan Kıdemli Veri Mühendisi
Valtech'e Kıdemli Veri Mühendisi olarak katılarak analitik, yapay zekâ, üretken yapay zekâ ve veri ürünlerini destekleyen bulut veri platformları geliştirin. Rol; ölçeklenebilir veri hatları, lakehouse mimarisi, yönetişim ve güvenilir veri teslimine odaklanır.
Açıklama
- Analitik, yapay zekâ ve veri ürünleri için bulut veri platformları oluşturmak ve optimize etmek
- Spark ve Delta Lake gibi araçlarla güvenilir toplu, akış ve gerçeğe yakın zamanlı veri hatları geliştirmek
- Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler için veri alımı, dönüştürme ve düzenleme iş akışları oluşturmak
- Databricks veya Fabric kullanarak lakehouse mimarileri ve madalyon katmanları uygulamak
- Analitik, makine öğrenimi, nedensel modelleme ve optimizasyon için düzenlenmiş veri kümeleri sağlamak
- LLM'ler, RAG, vektör arama ve aracılar içeren üretken yapay zekâ veri akışları geliştirmek
- Ölçeklenebilir mantıksal ve fiziksel veri modelleri tasarlamak
- Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory veya benzer araçlarla iş akışlarını düzenlemek
- Veri yönetişimi, veri soyu, kalite, erişim kontrolü ve güvenlik uygulamalarını hayata geçirmek
- Veri güncelliği, veri hattı güvenilirliği ve SLA performansı için izleme sistemleri oluşturmak
- API'ler, özellik girdileri ve analitik uç noktalar gibi veri sunum katmanlarını desteklemek
- Performans, ölçeklenebilirlik ve maliyet verimliliği için veri hatlarını ve altyapıyı optimize etmek
- İş gereksinimlerini paydaşlarla netleştirmek ve geliştirmek
- Veri bilimcileri, makine öğrenimi mühendisleri, analistler, platform ekipleri ve iş paydaşlarıyla çalışmak
- Veri ürünlerinin benimsenmesini desteklemek ve veri ile yapay zekâ ekosistemi uygulamalarını geliştirmek
Gereksinimler
- Veri mühendisliğinde kıdemli düzeyde deneyim
- Apache Spark ve Delta Lake konusunda uygulamalı uzmanlık
- Güçlü Python ve SQL programlama becerileri
- Toplu ve akış veri hatları oluşturma konusunda kanıtlanmış deneyim
- Üretime hazır veri platformları sunma deneyimi
- Veri modelleme, veri kalitesi ve veri yönetişimi ilkeleri hakkında sağlam bilgi
- AWS veri hizmetleri ve Databricks Lakehouse veya Microsoft Azure/Fabric hizmetleri ve araçlarıyla uygulamalı deneyim
- En az bir AWS veya Azure/Fabric platformunda derin uzmanlık
- Lakehouse mimarileri ve dağıtık veri sistemleriyle deneyim
- Veri hatlarının ölçeklenebilirliği, güvenilirliği ve performansı hakkında güçlü anlayış
- Güçlü problem çözme becerisi ve işlevler arası çalışmaya yatkın işbirlikçi yaklaşım
- Snowflake veya GCP bilgisi tercih edilir ancak zorunlu değildir
- Çevik veya danışmanlık ortamlarında deneyim avantaj sağlar
- AWS ve Azure/Fabric, üretken yapay zekâ ve yapay zekâ veri sistemleri, veri hatları için CI/CD, Terraform veya CloudFormation, Kafka, Spark optimizasyonu, ileri analitik, makine öğrenimi iş yükleri, veri ürünleri veya büyük ölçekli analitik platformları alanlarından birinde deneyim ek değer sağlar
- Herhangi bir eğitim belgesi belirtilmemiştir
Yan Haklar
- Özel sağlık sigortası
- Bir eğitim programı aracılığıyla eğitim ve sertifika
- İyi yaşam programı
- İş yerinde ücretsiz kahve, içecek ve atıştırmalıklar
- Şirket yemekleri
- Kayak gezileri, karting, lazer tag, şarap tadımı, piknikler ve yemek kursları gibi şirket etkinlikleri
- Rekabetçi maaş
- 24 gün izin
- Tüm ekip için yıllık etkinlikler
- Zorlu projeler
- Mesleki gelişimi destekleyen kapsayıcı kültür
- Açık geri bildirim kültürü
- Makul mülakat düzenlemeleri