Valtech er et globalt digitalbyrå som hjelper organisasjoner med å forbedre kundeopplevelser og utvikle den digitale virksomheten sin. Arbeidet deres kombinerer teknologi, markedsføring, data og KI for å støtte handelsinitiativer, digital transformasjon i virksomheter og bedre markedsføringsresultater. Med team og kontorer over hele verden samarbeider Valtech med selskaper om digital strategi, innovasjon innen kundeopplevelser og praktisk bruk av data for å forme mer effektive digitale fremtider.
Senior dataingeniør på hjemmekontor i Nord-Makedonia hos Valtech
Bli med i Valtech som senior dataingeniør og bygg skybaserte dataplattformer for analyse, AI, GenAI og dataprodukter. Rollen fokuserer på skalerbare pipelines, lakehouse-arkitektur, styring og pålitelig dataleveranse.
Beskrivelse
- Bygg og optimaliser skybaserte dataplattformer for analyse, AI og dataprodukter
- Utvikle pålitelige batch-, streaming- og tilnærmet sanntidspipelines med verktøy som Spark og Delta Lake
- Opprett arbeidsflyter for inntak, transformasjon og kuratering av strukturerte og ustrukturerte data
- Implementer lakehouse-arkitekturer og medallion-lag ved hjelp av Databricks eller Fabric
- Lever kuraterte datasett for analyse, maskinlæring, kausal modellering og optimalisering
- Utvikle GenAI-dataflyter med LLM-er, RAG, vektorsøk og agenter
- Utform skalerbare logiske og fysiske datamodeller
- Orkestrer arbeidsflyter med Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory eller tilsvarende verktøy
- Bruk praksiser for datastyring, dataopprinnelse, kvalitet, tilgangskontroll og sikkerhet
- Etabler overvåking av dataferskhet, pipeline-pålitelighet og SLA-ytelse
- Støtt dataleveringslag som API-er, feature-inndata og analytiske endepunkter
- Optimaliser pipelines og infrastruktur for ytelse, skalerbarhet og kostnadseffektivitet
- Avklar og forbedre forretningskrav sammen med interessenter
- Samarbeid med data scientists, ML-ingeniører, analytikere, plattformteam og forretningsinteressenter
- Støtt bruk av dataprodukter og videreutvikle praksiser i data- og AI-økosystemet
Krav
- Erfaring på seniornivå innen data engineering
- Praktisk ekspertise med Apache Spark og Delta Lake
- Gode programmeringsferdigheter i Python og SQL
- Dokumentert erfaring med å bygge batch- og streamingdatapipelines
- Erfaring med å levere produksjonsklare dataplattformer
- Solid kunnskap om datamodellering, datakvalitet og prinsipper for datastyring
- Praktisk erfaring med AWS-datatjenester og Databricks Lakehouse, eller Microsoft Azure/Fabric-tjenester og verktøy
- Dyp ekspertise innen minst ett AWS- eller Azure/Fabric-plattformspor
- Erfaring med lakehouse-arkitekturer og distribuerte datasystemer
- God forståelse av pipelines skalerbarhet, pålitelighet og ytelse
- Gode problemløsningsevner og en samarbeidsorientert tilnærming til tverrfunksjonelt arbeid
- Kjennskap til Snowflake eller GCP er en fordel, men ikke et krav
- Erfaring fra smidige eller konsulentbaserte miljøer er en fordel
- Ytterligere meritter inkluderer erfaring med AWS og Azure/Fabric, GenAI og AI-datasystemer, CI/CD for datapipelines, Terraform eller CloudFormation, Kafka, Spark-optimalisering, avansert analyse, ML-arbeidsbelastninger, dataprodukter eller storskala analyseplattformer
- Det er ikke spesifisert noe utdanningskrav
Fordeler
- Privat helseforsikring
- Opplæring og sertifisering gjennom et utdanningsprogram
- Trivselsprogram
- Gratis kaffe, drikke og snacks på arbeidsplassen
- Firmamiddager
- Firmaaktiviteter som skiturer, gokart, laser tag, vinsmaking, piknik og matlagingskurs
- Konkurransedyktig lønn
- 24 feriedager
- Årlige arrangementer for hele teamet
- Utfordrende prosjekter
- Inkluderende kultur med støtte til faglig utvikling
- Åpen tilbakemeldingskultur
- Rimelig tilrettelegging under intervjuprosessen