Valtech là một agency kỹ thuật số toàn cầu, hỗ trợ các tổ chức cải thiện trải nghiệm khách hàng và phát triển hoạt động kinh doanh số. Công ty kết hợp công nghệ, tiếp thị, dữ liệu và AI để hỗ trợ các sáng kiến thương mại, chuyển đổi số doanh nghiệp và nâng cao hiệu quả tiếp thị. Với các đội ngũ và văn phòng trên khắp thế giới, Valtech đồng hành cùng các doanh nghiệp trong chiến lược số, đổi mới trải nghiệm và ứng dụng dữ liệu vào thực tiễn để định hình tương lai số hiệu quả hơn.
Kỹ sư dữ liệu cấp cao làm việc từ xa tại Bắc Macedonia ở Valtech
Gia nhập Valtech với vai trò Kỹ sư dữ liệu cấp cao, xây dựng các nền tảng dữ liệu đám mây hỗ trợ phân tích, AI, GenAI và các sản phẩm dữ liệu. Vai trò tập trung vào pipeline có khả năng mở rộng, kiến trúc lakehouse, quản trị dữ liệu và phân phối dữ liệu đáng tin cậy.
Mô tả
- Xây dựng và tối ưu các nền tảng dữ liệu đám mây cho hoạt động phân tích, AI và các sản phẩm dữ liệu
- Phát triển các pipeline theo lô, streaming và gần thời gian thực đáng tin cậy bằng các công cụ như Spark và Delta Lake
- Tạo quy trình thu nạp, chuyển đổi và tuyển chọn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc
- Triển khai kiến trúc lakehouse và các lớp medallion bằng Databricks hoặc Fabric
- Cung cấp các tập dữ liệu đã được tuyển chọn cho phân tích, học máy, mô hình nhân quả và tối ưu hóa
- Phát triển luồng dữ liệu GenAI liên quan đến LLM, RAG, tìm kiếm vector và tác tử
- Thiết kế các mô hình dữ liệu logic và vật lý có khả năng mở rộng
- Điều phối quy trình bằng Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory hoặc các công cụ tương đương
- Áp dụng các thực hành về quản trị dữ liệu, dòng dữ liệu, chất lượng, kiểm soát truy cập và bảo mật
- Thiết lập hoạt động giám sát độ mới của dữ liệu, độ tin cậy của pipeline và hiệu suất SLA
- Hỗ trợ các lớp cung cấp dữ liệu như API, đầu vào cho tính năng và các endpoint phân tích
- Tối ưu pipeline và hạ tầng để nâng cao hiệu suất, khả năng mở rộng và hiệu quả chi phí
- Làm rõ và hoàn thiện các yêu cầu nghiệp vụ với các bên liên quan
- Làm việc với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư ML, chuyên viên phân tích, đội ngũ nền tảng và các bên liên quan trong doanh nghiệp
- Hỗ trợ việc áp dụng sản phẩm dữ liệu và thúc đẩy các thực hành trong hệ sinh thái dữ liệu và AI
Yêu cầu
- Kinh nghiệm ở cấp độ cao trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu
- Thành thạo thực hành với Apache Spark và Delta Lake
- Kỹ năng lập trình Python và SQL vững vàng
- Có kinh nghiệm thực tế trong xây dựng pipeline dữ liệu theo lô và streaming
- Có kinh nghiệm triển khai các nền tảng dữ liệu sẵn sàng cho môi trường production
- Nắm vững các nguyên tắc về mô hình hóa dữ liệu, chất lượng dữ liệu và quản trị dữ liệu
- Có kinh nghiệm thực hành với các dịch vụ dữ liệu AWS và Databricks Lakehouse, hoặc các dịch vụ và công cụ Microsoft Azure/Fabric
- Chuyên môn sâu ở ít nhất một hướng nền tảng AWS hoặc Azure/Fabric
- Có kinh nghiệm với kiến trúc lakehouse và các hệ thống dữ liệu phân tán
- Hiểu biết sâu về khả năng mở rộng, độ tin cậy và hiệu suất của pipeline
- Khả năng giải quyết vấn đề tốt và tinh thần hợp tác trong công việc liên chức năng
- Biết về Snowflake hoặc GCP là một lợi thế nhưng không bắt buộc
- Có kinh nghiệm trong môi trường Agile hoặc tư vấn là một lợi thế
- Các kinh nghiệm bổ sung được đánh giá cao gồm AWS và Azure/Fabric, hệ thống dữ liệu GenAI và AI, CI/CD cho pipeline dữ liệu, Terraform hoặc CloudFormation, Kafka, tối ưu Spark, phân tích nâng cao, khối lượng công việc ML, sản phẩm dữ liệu hoặc nền tảng phân tích quy mô lớn
- Không yêu cầu bằng cấp giáo dục cụ thể
Phúc lợi
- Bảo hiểm y tế tư nhân
- Đào tạo và cấp chứng chỉ thông qua chương trình giáo dục
- Chương trình chăm sóc sức khỏe và tinh thần
- Cà phê, đồ uống và đồ ăn nhẹ miễn phí tại nơi làm việc
- Các bữa tối do công ty tổ chức
- Các hoạt động của công ty như chuyến trượt tuyết, đua xe kart, laser tag, thử rượu vang, dã ngoại và lớp học nấu ăn
- Mức lương cạnh tranh
- 24 ngày nghỉ phép
- Các sự kiện thường niên dành cho toàn đội ngũ
- Các dự án đầy thử thách
- Văn hóa hòa nhập với sự hỗ trợ cho phát triển nghề nghiệp
- Văn hóa cởi mở trong việc phản hồi
- Hỗ trợ hợp lý trong quá trình phỏng vấn