Valtech är en global digital byrå som hjälper organisationer att förbättra kundupplevelser och utveckla sina digitala verksamheter. Företagets arbete förenar teknik, marknadsföring, data och AI för att stödja handelsinitiativ, digital transformation i företag och bättre marknadsföringsresultat. Med team och kontor över hela världen samarbetar Valtech med företag kring digital strategi, innovationsdrivna upplevelser och praktisk användning av data för att forma mer effektiva digitala framtider.
Senior dataingenjör på distans i Nordmakedonien hos Valtech
Bli en del av Valtech som senior dataingenjör och bygg molnbaserade dataplattformar för analys, AI, GenAI och dataprodukter. Rollen fokuserar på skalbara pipelines, lakehouse-arkitektur, styrning och tillförlitlig dataleverans.
Beskrivning
- Bygg och optimera molnbaserade dataplattformar för analys, AI och dataprodukter
- Utveckla tillförlitliga batch-, streaming- och nästan realtidspipelines med verktyg som Spark och Delta Lake
- Skapa arbetsflöden för inläsning, transformering och bearbetning av strukturerade och ostrukturerade data
- Implementera lakehouse-arkitekturer och medallion-lager med Databricks eller Fabric
- Tillhandahåll bearbetade dataset för analys, maskininlärning, kausal modellering och optimering
- Utveckla GenAI-dataflöden med LLM:er, RAG, vektorsökning och agenter
- Utforma skalbara logiska och fysiska datamodeller
- Orkestrera arbetsflöden med Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory eller jämförbara verktyg
- Tillämpa metoder för datastyrning, datahärkomst, datakvalitet, åtkomstkontroll och säkerhet
- Etablera övervakning av dataaktualitet, pipeline-tillförlitlighet och SLA-prestanda
- Stöd dataleveranslager som API:er, feature-indata och analytiska endpoints
- Optimera pipelines och infrastruktur för prestanda, skalbarhet och kostnadseffektivitet
- Förtydliga och vidareutveckla verksamhetskrav tillsammans med intressenter
- Arbeta med data scientists, ML-ingenjörer, analytiker, plattformsteam och verksamhetsintressenter
- Stöd införandet av dataprodukter och vidareutveckla metoder inom data- och AI-ekosystem
Krav
- Erfarenhet på senior nivå inom data engineering
- Praktisk erfarenhet av Apache Spark och Delta Lake
- Goda kunskaper i programmering med Python och SQL
- Dokumenterad erfarenhet av att bygga batch- och streamingpipelines
- Erfarenhet av att leverera produktionsklara dataplattformar
- Goda kunskaper om datamodellering, datakvalitet och principer för datastyrning
- Praktisk erfarenhet av AWS-datatjänster och Databricks Lakehouse, eller Microsoft Azure/Fabric-tjänster och verktyg
- Djup expertis inom minst ett spår på AWS- eller Azure/Fabric-plattformen
- Erfarenhet av lakehouse-arkitekturer och distribuerade datasystem
- God förståelse för pipelines skalbarhet, tillförlitlighet och prestanda
- God problemlösningsförmåga och ett samarbetsinriktat arbetssätt i tvärfunktionellt arbete
- Kunskaper i Snowflake eller GCP är meriterande men inte ett krav
- Erfarenhet av agila miljöer eller konsultverksamhet är meriterande
- Ytterligare meriter är erfarenhet av AWS och Azure/Fabric, GenAI och AI-datasystem, CI/CD för datapipelines, Terraform eller CloudFormation, Kafka, Spark-optimering, avancerad analys, ML-arbetsbelastningar, dataprodukter eller storskaliga analysplattformar
- Ingen utbildningsmerit anges
Förmåner
- Privat sjukförsäkring
- Utbildning och certifiering genom ett utbildningsprogram
- Friskvårdsprogram
- Kostnadsfritt kaffe, drycker och snacks på arbetsplatsen
- Företagsmiddagar
- Företagsaktiviteter som skidresor, gokart, laser tag, vinprovning, picknickar och matlagningskurser
- Konkurrenskraftig lön
- 24 semesterdagar
- Årliga evenemang för hela teamet
- Utmanande projekt
- Inkluderande kultur med stöd för professionell utveckling
- Öppen feedbackkultur
- Rimliga anpassningar under intervjuprocessen