Valtech je globálna digitálna agentúra, ktorá pomáha organizáciám zlepšovať zákaznícke skúsenosti a rozvíjať ich digitálne podnikanie. Jej práca spája technológie, marketing, dáta a umelú inteligenciu na podporu obchodných iniciatív, podnikovej digitálnej transformácie a efektívnejšieho marketingu. Valtech so svojimi tímami a pobočkami po celom svete spolupracuje so spoločnosťami na digitálnej stratégii, inováciách v oblasti zákazníckej skúsenosti a praktickom využívaní dát s cieľom formovať efektívnejšiu digitálnu budúcnosť.
Senior dátový inžinier na diaľku v Severnom Macedónsku v spoločnosti Valtech
Pridajte sa k spoločnosti Valtech ako senior dátový inžinier a budujte cloudové dátové platformy pre analytiku, umelú inteligenciu, generatívnu AI a dátové produkty. Náplň práce sa zameriava na škálovateľné pipeline, lakehouse architektúru, správu dát a spoľahlivé poskytovanie dát.
Popis
- Budujte a optimalizujte cloudové dátové platformy pre analytiku, umelú inteligenciu a dátové produkty
- Vyvíjajte spoľahlivé dávkové, streamovacie a takmer real-time pipeline pomocou nástrojov, ako sú Spark a Delta Lake
- Vytvárajte pracovné postupy na ingestovanie, transformáciu a kuráciu štruktúrovaných a neštruktúrovaných dát
- Implementujte lakehouse architektúry a medailónové vrstvy pomocou Databricks alebo Fabric
- Poskytujte kurátorované datasety pre analytiku, strojové učenie, kauzálne modelovanie a optimalizáciu
- Vyvíjajte dátové toky pre generatívnu AI zahŕňajúce LLM, RAG, vektorové vyhľadávanie a agentov
- Navrhujte škálovateľné logické a fyzické dátové modely
- Orchestrujte pracovné postupy pomocou Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory alebo porovnateľných nástrojov
- Uplatňujte postupy správy dát, sledovateľnosti, kvality, riadenia prístupu a bezpečnosti
- Zaveďte monitorovanie aktuálnosti dát, spoľahlivosti pipeline a plnenia SLA
- Podporujte vrstvy poskytovania dát, ako sú API, vstupy pre príznaky a analytické koncové body
- Optimalizujte pipeline a infraštruktúru z hľadiska výkonu, škálovateľnosti a nákladovej efektívnosti
- Spresňujte a zdokonaľujte obchodné požiadavky so zainteresovanými stranami
- Spolupracujte s dátovými vedcami, ML inžiniermi, analytikmi, platformovými tímami a obchodnými partnermi
- Podporujte prijatie dátových produktov a rozvíjajte postupy v ekosystéme dát a AI
Požiadavky
- Skúsenosti na seniornej úrovni v oblasti dátového inžinierstva
- Praktické odborné znalosti Apache Spark a Delta Lake
- Pokročilé programátorské zručnosti v Pythone a SQL
- Preukázateľné skúsenosti s tvorbou dávkových a streamovacích dátových pipeline
- Skúsenosti s dodávaním dátových platforiem pripravených na produkciu
- Dobrá znalosť dátového modelovania, kvality dát a princípov správy dát
- Praktické skúsenosti s dátovými službami AWS a Databricks Lakehouse alebo so službami a nástrojmi Microsoft Azure/Fabric
- Hlboké odborné znalosti aspoň v jednej platformovej vetve AWS alebo Azure/Fabric
- Skúsenosti s lakehouse architektúrami a distribuovanými dátovými systémami
- Pokročilé chápanie škálovateľnosti, spoľahlivosti a výkonu pipeline
- Silné schopnosti riešiť problémy a spolupracovať v medzifunkčnom tíme
- Znalosť Snowflake alebo GCP je výhodou, nie je však podmienkou
- Skúsenosti s agilným alebo konzultačným prostredím sú výhodou
- Ďalšou výhodou sú skúsenosti s AWS aj Azure/Fabric, generatívnou AI a dátovými systémami AI, CI/CD pre dátové pipeline, Terraformom alebo CloudFormation, Kafkom, optimalizáciou Sparku, pokročilou analytikou, ML úlohami, dátovými produktmi alebo rozsiahlymi analytickými platformami
- Vzdelanostný titul nie je špecifikovaný
Benefity
- Súkromné zdravotné poistenie
- Školenia a certifikácie prostredníctvom vzdelávacieho programu
- Program podpory duševnej a fyzickej pohody
- Káva, nápoje a občerstvenie na pracovisku zdarma
- Firemné večere
- Firemné aktivity, ako sú lyžiarske výlety, motokáry, laser tag, ochutnávky vína, pikniky a kurzy varenia
- Konkurenčný plat
- 24 dní dovolenky
- Každoročné podujatia pre celý tím
- Náročné projekty
- Inkluzívna kultúra s podporou profesionálneho rastu
- Otvorená kultúra spätnej väzby
- Primerané úpravy počas pohovorov