Valtech je globalna digitalna agencija, ki organizacijam pomaga izboljšati uporabniško izkušnjo in razvijati njihovo digitalno poslovanje. Njeno delo združuje tehnologijo, trženje, podatke in umetno inteligenco za podporo poslovnim pobudam, digitalni preobrazbi podjetij in boljšim trženjskim rezultatom. Z ekipami in pisarnami po vsem svetu Valtech sodeluje s podjetji pri digitalni strategiji, inovacijah uporabniške izkušnje in praktični uporabi podatkov za oblikovanje učinkovitejše digitalne prihodnosti.
Višji podatkovni inženir na daljavo v Severni Makedoniji pri Valtechu
Pridružite se podjetju Valtech kot višji podatkovni inženir in gradite podatkovne platforme v oblaku za analitiko, umetno inteligenco, generativno umetno inteligenco in podatkovne produkte. Vloga je osredotočena na razširljive cevovode, lakehouse arhitekturo, upravljanje podatkov in zanesljivo zagotavljanje podatkov.
Opis
- Gradite in optimizirajte podatkovne platforme v oblaku za analitiko, umetno inteligenco in podatkovne produkte
- Razvijajte zanesljive paketne, pretočne in skoraj realnočasovne cevovode z orodji, kot sta Spark in Delta Lake
- Ustvarjajte delovne tokove za zajem, pretvorbo in kuriranje strukturiranih in nestrukturiranih podatkov
- Izvajajte lakehouse arhitekture in medallion plasti z uporabo Databricks ali Fabric
- Zagotavljajte kurirane nabore podatkov za analitiko, strojno učenje, vzročno modeliranje in optimizacijo
- Razvijajte podatkovne tokove za GenAI, ki vključujejo LLM-je, RAG, vektorsko iskanje in agente
- Načrtujte razširljive logične in fizične podatkovne modele
- Upravljajte delovne tokove z Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory ali primerljivimi orodji
- Uporabljajte prakse za upravljanje podatkov, sledljivost, kakovost, nadzor dostopa in varnost
- Vzpostavite spremljanje svežine podatkov, zanesljivosti cevovodov in izpolnjevanja SLA-jev
- Podpirajte plasti za zagotavljanje podatkov, kot so API-ji, vhodi značilk in analitične končne točke
- Optimizirajte cevovode in infrastrukturo za zmogljivost, razširljivost in stroškovno učinkovitost
- Pojasnjujte in izboljšujte poslovne zahteve z deležniki
- Sodelujte s podatkovnimi znanstveniki, ML-inženirji, analitiki, platformnimi ekipami in poslovnimi deležniki
- Podpirajte sprejemanje podatkovnih produktov ter razvijajte prakse v podatkovnem in AI-ekosistemu
Zahteve
- Izkušnje na višji ravni na področju podatkovnega inženirstva
- Praktično znanje Apache Sparka in Delta Laka
- Odlično znanje programiranja v Pythonu in SQL-u
- Dokazane izkušnje z gradnjo paketnih in pretočnih podatkovnih cevovodov
- Izkušnje z zagotavljanjem produkcijsko pripravljenih podatkovnih platform
- Dobro poznavanje podatkovnega modeliranja, kakovosti podatkov in načel upravljanja podatkov
- Praktične izkušnje s podatkovnimi storitvami AWS in Databricks Lakehouse ali s storitvami in orodji Microsoft Azure/Fabric
- Poglobljeno znanje vsaj ene platforme AWS ali Azure/Fabric
- Izkušnje z lakehouse arhitekturami in porazdeljenimi podatkovnimi sistemi
- Dobro razumevanje razširljivosti, zanesljivosti in zmogljivosti cevovodov
- Močne sposobnosti reševanja problemov in sodelovalen pristop k medfunkcijskemu delu
- Poznavanje Snowflake ali GCP je dobrodošlo, vendar ni obvezno
- Izkušnje v agilnih ali svetovalnih okoljih so prednost
- Dodatna prednost so izkušnje z AWS in Azure/Fabric, GenAI in podatkovnimi sistemi AI, CI/CD za podatkovne cevovode, Terraformom ali CloudFormationom, Kafko, optimizacijo Sparka, napredno analitiko, delovnimi obremenitvami ML, podatkovnimi produkti ali analitičnimi platformami velikega obsega
- Izobrazbena kvalifikacija ni določena
Ugodnosti
- Zasebno zdravstveno zavarovanje
- Usposabljanja in certificiranja prek izobraževalnega programa
- Program dobrega počutja
- Brezplačna kava, pijača in prigrizki na delovnem mestu
- Družabne večerje podjetja
- Dejavnosti podjetja, kot so smučarski izleti, karting, laserski paintball, degustacije vin, pikniki in kuharski tečaji
- Konkurenčna plača
- 24 dni dopusta
- Letni dogodki za celotno ekipo
- Izzivalni projekti
- Vključujoča kultura s podporo pri poklicnem razvoju
- Kultura odprtih povratnih informacij
- Razumne prilagoditve pri razgovorih