Valtech
Valtech
Valtech adalah agensi digital global yang membantu organisasi meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengembangkan bisnis digital mereka. Pekerjaannya menggabungkan teknologi, pemasaran, data, dan AI untuk mendukung inisiatif perdagangan, transformasi digital perusahaan, serta peningkatan kinerja pemasaran. Dengan tim dan kantor di berbagai belahan dunia, Valtech bermitra dengan perusahaan dalam strategi digital, inovasi pengalaman, dan pemanfaatan data secara praktis untuk membentuk masa depan digital yang lebih efektif.

Senior Data Engineer Jarak Jauh di Makedonia Utara di Valtech

Bergabunglah dengan Valtech sebagai Senior Data Engineer untuk membangun platform data cloud yang mendukung analitik, AI, GenAI, dan produk data. Peran ini berfokus pada pipeline yang dapat diskalakan, arsitektur lakehouse, tata kelola, dan penyampaian data yang andal.

Deskripsi

  • Membangun dan mengoptimalkan platform data cloud untuk analitik, AI, dan produk data
  • Mengembangkan pipeline batch, streaming, dan hampir real-time yang andal menggunakan alat seperti Spark dan Delta Lake
  • Membuat alur kerja ingestion, transformasi, dan kurasi untuk data terstruktur dan tidak terstruktur
  • Menerapkan arsitektur lakehouse dan lapisan medallion menggunakan Databricks atau Fabric
  • Menyediakan dataset terkurasi untuk analitik, machine learning, pemodelan kausal, dan optimasi
  • Mengembangkan alur data GenAI yang melibatkan LLM, RAG, pencarian vektor, dan agen
  • Merancang model data logis dan fisik yang dapat diskalakan
  • Mengorkestrasi alur kerja dengan Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory, atau alat sebanding
  • Menerapkan praktik tata kelola data, lineage, kualitas, kontrol akses, dan keamanan
  • Membangun pemantauan untuk kesegaran data, keandalan pipeline, dan kinerja SLA
  • Mendukung lapisan penyajian data seperti API, input fitur, dan endpoint analitik
  • Mengoptimalkan pipeline dan infrastruktur untuk kinerja, skalabilitas, dan efisiensi biaya
  • Memperjelas dan menyempurnakan kebutuhan bisnis bersama para pemangku kepentingan
  • Bekerja sama dengan data scientist, ML engineer, analis, tim platform, dan pemangku kepentingan bisnis
  • Mendukung adopsi produk data serta memajukan praktik ekosistem data dan AI

Persyaratan

  • Pengalaman tingkat senior dalam rekayasa data
  • Keahlian langsung menggunakan Apache Spark dan Delta Lake
  • Kemampuan pemrograman Python dan SQL yang kuat
  • Pengalaman terbukti membangun pipeline data batch dan streaming
  • Pengalaman menghadirkan platform data siap produksi
  • Pengetahuan yang solid tentang pemodelan data, kualitas data, dan prinsip tata kelola
  • Pengalaman langsung dengan layanan data AWS dan Databricks Lakehouse, atau layanan dan alat Microsoft Azure/Fabric
  • Keahlian mendalam pada setidaknya satu jalur platform AWS atau Azure/Fabric
  • Pengalaman dengan arsitektur lakehouse dan sistem data terdistribusi
  • Pemahaman kuat tentang skalabilitas, keandalan, dan kinerja pipeline
  • Kemampuan pemecahan masalah yang kuat serta pendekatan kolaboratif dalam pekerjaan lintas fungsi
  • Pengetahuan tentang Snowflake atau GCP menjadi nilai tambah, tetapi tidak wajib
  • Pengalaman dalam lingkungan Agile atau konsultasi menjadi nilai tambah
  • Nilai tambah lainnya mencakup pengalaman dengan AWS dan Azure/Fabric, sistem data GenAI dan AI, CI/CD untuk pipeline data, Terraform atau CloudFormation, Kafka, optimasi Spark, analitik lanjutan, beban kerja ML, produk data, atau platform analitik berskala besar
  • Tidak ada kualifikasi pendidikan yang ditentukan

Tunjangan

  • Asuransi kesehatan swasta
  • Pelatihan dan sertifikasi melalui program pendidikan
  • Program kesejahteraan
  • Kopi, minuman, dan camilan gratis di tempat kerja
  • Makan malam perusahaan
  • Kegiatan perusahaan seperti perjalanan ski, karting, laser tag, mencicipi anggur, piknik, dan kelas memasak
  • Gaji kompetitif
  • 24 hari cuti
  • Acara tahunan untuk seluruh tim
  • Proyek yang menantang
  • Budaya inklusif dengan dukungan untuk pertumbuhan profesional
  • Budaya umpan balik yang terbuka
  • Akomodasi wawancara yang wajar

Lowongan Terkait