Valtech
Valtech
Valtech ir globāla digitālā aģentūra, kas palīdz organizācijām uzlabot klientu pieredzi un attīstīt digitālo uzņēmējdarbību. Tās darbā apvienojas tehnoloģijas, mārketings, dati un mākslīgais intelekts, lai atbalstītu tirdzniecības iniciatīvas, uzņēmumu digitālo pārveidi un efektīvāku mārketingu. Ar komandām un birojiem visā pasaulē Valtech sadarbojas ar uzņēmumiem digitālās stratēģijas, pieredzes inovāciju un datu praktiskas izmantošanas jomā, lai veidotu efektīvāku digitālo nākotni.

Vecākais datu inženieris attālinātam darbam Ziemeļmaķedonijā uzņēmumā Valtech

Pievienojieties Valtech kā vecākais datu inženieris un veidojiet mākoņdatu platformas analītikas, mākslīgā intelekta, ģeneratīvā MI un datu produktu atbalstam. Šajā amatā galvenā uzmanība tiks pievērsta mērogojamiem datu konveijeriem, lakehouse arhitektūrai, datu pārvaldībai un uzticamai datu piegādei.

Apraksts

  • Veidot un optimizēt mākoņdatu platformas analītikai, mākslīgajam intelektam un datu produktiem
  • Izstrādāt uzticamus pakešu, straumēšanas un gandrīz reāllaika datu konveijerus, izmantojot tādus rīkus kā Spark un Delta Lake
  • Veidot strukturētu un nestrukturētu datu ielādes, pārveides un kurācijas darbplūsmas
  • Ieviest lakehouse arhitektūras un medallion slāņus, izmantojot Databricks vai Fabric
  • Nodrošināt kurētus datu kopumus analītikai, mašīnmācīšanai, cēloņsakarību modelēšanai un optimizācijai
  • Izstrādāt GenAI datu plūsmas, kas ietver LLM, RAG, vektoru meklēšanu un aģentus
  • Projektēt mērogojamus loģiskos un fiziskos datu modeļus
  • Orķestrēt darbplūsmas ar Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory vai līdzīgiem rīkiem
  • Pielietot datu pārvaldības, izcelsmes izsekošanas, kvalitātes, piekļuves kontroles un drošības prakses
  • Izveidot datu aktualitātes, konveijeru uzticamības un SLA izpildes uzraudzību
  • Atbalstīt datu apkalpošanas slāņus, piemēram, API, pazīmju ievades un analītiskos galapunktus
  • Optimizēt konveijerus un infrastruktūru veiktspējai, mērogojamībai un izmaksu efektivitātei
  • Precizēt un pilnveidot biznesa prasības sadarbībā ar ieinteresētajām pusēm
  • Strādāt ar datu zinātniekiem, ML inženieriem, analītiķiem, platformu komandām un biznesa ieinteresētajām pusēm
  • Atbalstīt datu produktu ieviešanu un attīstīt datu un MI ekosistēmas prakses

Prasības

  • Vecākā līmeņa pieredze datu inženierijā
  • Praktiska pieredze ar Apache Spark un Delta Lake
  • Teicamas Python un SQL programmēšanas prasmes
  • Pierādīta pieredze pakešu un straumēšanas datu konveijeru izveidē
  • Pieredze ražošanai gatavu datu platformu ieviešanā
  • Labas zināšanas par datu modelēšanu, datu kvalitāti un datu pārvaldības principiem
  • Praktiska pieredze ar AWS datu pakalpojumiem un Databricks Lakehouse vai Microsoft Azure/Fabric pakalpojumiem un rīkiem
  • Padziļinātas zināšanas vismaz vienā AWS vai Azure/Fabric platformas virzienā
  • Pieredze ar lakehouse arhitektūrām un izkliedētām datu sistēmām
  • Laba izpratne par datu konveijeru mērogojamību, uzticamību un veiktspēju
  • Spējas risināt problēmas un sadarboties starpfunkcionālā vidē
  • Snowflake vai GCP pārzināšana būs priekšrocība, taču nav obligāta
  • Pieredze Agile vai konsultāciju vidē būs priekšrocība
  • Papildu priekšrocība ir pieredze ar AWS un Azure/Fabric, GenAI un MI datu sistēmām, datu konveijeru CI/CD, Terraform vai CloudFormation, Kafka, Spark optimizāciju, padziļinātu analītiku, ML darba slodzēm, datu produktiem vai liela mēroga analītikas platformām
  • Izglītības kvalifikācija nav norādīta

Priekšrocības

  • Privātā veselības apdrošināšana
  • Apmācības un sertifikācija izglītības programmas ietvaros
  • Labsajūtas programma
  • Bezmaksas kafija, dzērieni un uzkodas darbavietā
  • Uzņēmuma vakariņas
  • Uzņēmuma aktivitātes, piemēram, slēpošanas braucieni, kartingi, lāzertags, vīna degustācijas, pikniki un pavārmākslas nodarbības
  • Konkurētspējīgs atalgojums
  • 24 atvaļinājuma dienas
  • Ikgadēji pasākumi visai komandai
  • Izaicinoši projekti
  • Iekļaujoša kultūra, kas atbalsta profesionālo izaugsmi
  • Atklāta atgriezeniskās saites kultūra
  • Saprātīgi pielāgojumi darba intervijās

Saistītās vakances

Office Hours

Senior Frontend Engineer

Office Hours

Build polished React interfaces for Office Hours’ expert network platform. Shape frontend quality, component systems, and AI-assisted development.

Atvērt
SBT Global Co., Ltd.

Junior Korean-Bilingual Front-End Developer

SBT Global Co., Ltd.

Build responsive interfaces with React, jQuery, CSS, and HTML. Work with design and backend teams on scalable applications connected to content management systems.

Atvērt
B&A Consulting Srl

Senior React and React Native Developer

B&A Consulting Srl

Senior frontend developer creating web and mobile applications with React and React Native at B&A Consulting, an Italian IT consulting and digital development agency. The role includes maintaining complex codebases and CI/CD pipelines.

Atvērt
Pennant

AR Billing Supervisor

Pennant

Lead Medicaid and managed care billing, accounts receivable, and revenue cycle operations for Pennant’s senior living communities. Oversee compliance, collections, reimbursement, audits, and billing teams across multiple states.

Atvērt
Working Families Party

Accounts Payable Specialist – Brooklyn Hybrid

Working Families Party
51 – 200 Darbinieki
Sociālā ietekmeValdība

Provide temporary accounts payable support for EpicWorks’ financial operations serving movement organizations. Handle invoices, reconciliations, expense reports, vendors, and AP systems during a period of transition.

Atvērt
Duke Energy Corporation

Senior Product Manager, Accounts Receivable and Customer Financial Services

Duke Energy Corporation

Lead Duke Energy’s SAP-based accounts receivable and customer financial services portfolio, shaping its product roadmaps and operations. Coordinate regulatory work and cross-functional delivery across the portfolio.

Atvērt