Valtech هي وكالة رقمية عالمية تساعد المؤسسات على تحسين تجارب العملاء وتطوير أعمالها الرقمية. وتجمع أعمالها بين التكنولوجيا والتسويق والبيانات والذكاء الاصطناعي لدعم مبادرات التجارة والتحول الرقمي للمؤسسات وتعزيز أداء التسويق. ومن خلال فرق ومكاتب منتشرة حول العالم، تتعاون Valtech مع الشركات في وضع الاستراتيجيات الرقمية وابتكار التجارب والاستخدام العملي للبيانات لتشكيل مستقبل رقمي أكثر فاعلية.
مهندس بيانات أول عن بُعد في مقدونيا الشمالية لدى Valtech
انضم إلى Valtech بصفتك مهندس بيانات أول لبناء منصات بيانات سحابية تدعم التحليلات والذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي ومنتجات البيانات. يركز الدور على خطوط البيانات القابلة للتوسع، وبنية بحيرة البيانات، والحوكمة، وتسليم البيانات بشكل موثوق.
الوصف
- بناء منصات بيانات سحابية وتحسينها للتحليلات والذكاء الاصطناعي ومنتجات البيانات
- تطوير خطوط بيانات موثوقة للمعالجة الدفعية والتدفقية وشبه الفورية باستخدام أدوات مثل Spark وDelta Lake
- إنشاء سير عمل لاستيعاب البيانات وتحويلها وتنظيمها للبيانات المهيكلة وغير المهيكلة
- تنفيذ بنيات بحيرة البيانات وطبقات الميدالية باستخدام Databricks أو Fabric
- توفير مجموعات بيانات منظمة للتحليلات والتعلم الآلي والنمذجة السببية والتحسين
- تطوير تدفقات بيانات للذكاء الاصطناعي التوليدي تشمل نماذج اللغة الكبيرة والاسترجاع المعزز بالتوليد والبحث المتجهي والوكلاء
- تصميم نماذج بيانات منطقية ومادية قابلة للتوسع
- تنسيق سير العمل باستخدام Airflow أو dbt أو Databricks Workflows أو Azure Data Factory أو أدوات مماثلة
- تطبيق ممارسات حوكمة البيانات وتتبع مصدرها وجودتها والتحكم في الوصول إليها وأمنها
- إنشاء مراقبة لحداثة البيانات وموثوقية خطوط البيانات وأداء اتفاقيات مستوى الخدمة
- دعم طبقات تقديم البيانات مثل واجهات برمجة التطبيقات ومدخلات الخصائص ونقاط النهاية التحليلية
- تحسين خطوط البيانات والبنية التحتية من حيث الأداء وقابلية التوسع وكفاءة التكلفة
- توضيح متطلبات الأعمال مع أصحاب المصلحة وتحسينها
- العمل مع علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي والمحللين وفرق المنصات وأصحاب المصلحة في الأعمال
- دعم اعتماد منتجات البيانات وتطوير ممارسات منظومة البيانات والذكاء الاصطناعي
المتطلبات
- خبرة على مستوى متقدم في هندسة البيانات
- خبرة عملية متقدمة في Apache Spark وDelta Lake
- مهارات قوية في البرمجة باستخدام Python وSQL
- خبرة مثبتة في بناء خطوط بيانات دفعية وتدفقية
- خبرة في تقديم منصات بيانات جاهزة للإنتاج
- معرفة راسخة بمبادئ نمذجة البيانات وجودتها وحوكمتها
- خبرة عملية في خدمات بيانات AWS وDatabricks Lakehouse، أو خدمات وأدوات Microsoft Azure وFabric
- خبرة عميقة في مسار واحد على الأقل من منصات AWS أو Azure/Fabric
- خبرة في بنيات بحيرة البيانات وأنظمة البيانات الموزعة
- فهم قوي لقابلية توسع خطوط البيانات وموثوقيتها وأدائها
- قدرة قوية على حل المشكلات ونهج تعاوني في العمل متعدد الوظائف
- الإلمام بـ Snowflake أو GCP مفيد لكنه غير مطلوب
- الخبرة في بيئات Agile أو الاستشارات مفيدة
- تشمل القيمة الإضافية الخبرة عبر AWS وAzure/Fabric، وأنظمة بيانات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي، والتكامل والنشر المستمرين لخطوط البيانات، وTerraform أو CloudFormation، وKafka، وتحسين Spark، والتحليلات المتقدمة، وأعباء عمل التعلم الآلي، ومنتجات البيانات، أو منصات التحليلات واسعة النطاق
- لا توجد مؤهلات تعليمية محددة
المزايا
- تأمين صحي خاص
- التدريب والشهادات من خلال برنامج تعليمي
- برنامج للعافية
- قهوة ومشروبات ووجبات خفيفة مجانية في العمل
- عشاءات للشركة
- أنشطة للشركة مثل رحلات التزلج وسباقات الكارتينغ والليزر تاغ وتذوق النبيذ والنزهات ودروس الطبخ
- راتب تنافسي
- 24 يوم إجازة
- فعاليات سنوية للفريق بأكمله
- مشاريع مليئة بالتحديات
- ثقافة شاملة تدعم النمو المهني
- ثقافة منفتحة لتبادل الملاحظات
- تسهيلات معقولة في المقابلات