Valtech est une agence numérique mondiale qui aide les organisations à améliorer l’expérience de leurs clients et à développer leurs activités numériques. Son travail associe technologie, marketing, données et intelligence artificielle pour soutenir les initiatives commerciales, la transformation numérique des entreprises et l’amélioration des performances marketing. Avec des équipes et des bureaux dans le monde entier, Valtech accompagne les entreprises dans leur stratégie numérique, l’innovation des expériences et l’utilisation concrète des données afin de façonner des futurs numériques plus efficaces.
Ingénieur de données senior en télétravail en Macédoine du Nord chez Valtech
Rejoignez Valtech en tant qu’ingénieur de données senior pour concevoir des plateformes de données cloud au service de l’analytique, de l’IA, de l’IA générative et des produits de données. Le poste se concentre sur les pipelines évolutifs, l’architecture lakehouse, la gouvernance et la fourniture fiable des données.
Description
- Concevoir et optimiser des plateformes de données cloud pour l’analytique, l’IA et les produits de données
- Développer des pipelines fiables en mode batch, streaming et quasi temps réel avec des outils tels que Spark et Delta Lake
- Créer des flux d’ingestion, de transformation et de curation pour les données structurées et non structurées
- Mettre en œuvre des architectures lakehouse et des couches medallion avec Databricks ou Fabric
- Fournir des jeux de données préparés pour l’analytique, le machine learning, la modélisation causale et l’optimisation
- Développer des flux de données d’IA générative impliquant des LLM, le RAG, la recherche vectorielle et des agents
- Concevoir des modèles de données logiques et physiques évolutifs
- Orchestrer les workflows avec Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory ou des outils comparables
- Appliquer les pratiques de gouvernance, de traçabilité, de qualité, de contrôle des accès et de sécurité des données
- Mettre en place une supervision de la fraîcheur des données, de la fiabilité des pipelines et du respect des SLA
- Prendre en charge les couches de mise à disposition des données, comme les API, les entrées de fonctionnalités et les endpoints analytiques
- Optimiser les pipelines et l’infrastructure pour améliorer les performances, l’évolutivité et l’efficacité des coûts
- Clarifier et affiner les exigences métier avec les parties prenantes
- Collaborer avec les data scientists, les ingénieurs ML, les analystes, les équipes plateforme et les parties prenantes métier
- Soutenir l’adoption des produits de données et faire progresser les pratiques de l’écosystème data et IA
Exigences
- Expérience senior en ingénierie des données
- Maîtrise pratique d’Apache Spark et de Delta Lake
- Solides compétences en programmation Python et SQL
- Expérience avérée dans la création de pipelines de données batch et streaming
- Expérience dans la mise en production de plateformes de données
- Bonne connaissance de la modélisation des données et des principes de qualité et de gouvernance des données
- Expérience pratique des services de données AWS et de Databricks Lakehouse, ou des services et outils Microsoft Azure/Fabric
- Expertise approfondie d’au moins une plateforme AWS ou Azure/Fabric
- Expérience des architectures lakehouse et des systèmes de données distribués
- Solide compréhension de l’évolutivité, de la fiabilité et des performances des pipelines
- Excellentes capacités de résolution de problèmes et approche collaborative du travail transversal
- La connaissance de Snowflake ou de GCP est un atout, mais n’est pas obligatoire
- Une expérience dans des environnements agiles ou de conseil est un plus
- Une expérience avec AWS et Azure/Fabric, l’IA générative et les systèmes de données IA, le CI/CD pour les pipelines de données, Terraform ou CloudFormation, Kafka, l’optimisation de Spark, l’analytique avancée, les charges de travail ML, les produits de données ou les plateformes analytiques à grande échelle constitue un atout supplémentaire
- Aucun diplôme n’est spécifié
Avantages
- Assurance santé privée
- Formation et certification dans le cadre d’un programme éducatif
- Programme de bien-être
- Café, boissons et encas gratuits au travail
- Dîners d’entreprise
- Activités d’entreprise telles que séjours au ski, karting, laser game, dégustation de vin, pique-niques et cours de cuisine
- Salaire compétitif
- 24 jours de congés
- Événements annuels pour toute l’équipe
- Projets stimulants
- Culture inclusive favorisant l’évolution professionnelle
- Culture du feedback ouvert
- Aménagements raisonnables pour les entretiens