Valtech es una agencia digital global que ayuda a las organizaciones a mejorar la experiencia de sus clientes y avanzar en sus negocios digitales. Su trabajo integra tecnología, marketing, datos e inteligencia artificial para respaldar iniciativas de comercio, la transformación digital empresarial y un mejor rendimiento del marketing. Con equipos y oficinas en todo el mundo, Valtech colabora con empresas en estrategia digital, innovación de experiencias y el uso práctico de los datos para construir futuros digitales más eficaces.
Ingeniero/a sénior de datos en remoto en Macedonia del Norte en Valtech
Únete a Valtech como ingeniero/a sénior de datos para crear plataformas de datos en la nube que impulsen la analítica, la IA, la IA generativa y los productos de datos. El puesto se centra en pipelines escalables, arquitectura lakehouse, gobernanza y una entrega de datos fiable.
Descripción
- Crear y optimizar plataformas de datos en la nube para analítica, IA y productos de datos
- Desarrollar pipelines fiables por lotes, de streaming y casi en tiempo real con herramientas como Spark y Delta Lake
- Crear flujos de ingesta, transformación y curación para datos estructurados y no estructurados
- Implementar arquitecturas lakehouse y capas medallion con Databricks o Fabric
- Proporcionar conjuntos de datos seleccionados para analítica, aprendizaje automático, modelado causal y optimización
- Desarrollar flujos de datos de IA generativa con LLM, RAG, búsqueda vectorial y agentes
- Diseñar modelos de datos lógicos y físicos escalables
- Orquestar flujos de trabajo con Airflow, dbt, Databricks Workflows, Azure Data Factory u otras herramientas comparables
- Aplicar prácticas de gobernanza, linaje, calidad, control de acceso y seguridad de datos
- Establecer sistemas de monitorización para la actualización de los datos, la fiabilidad de los pipelines y el cumplimiento de los SLA
- Dar soporte a capas de servicio de datos, como API, entradas de características y endpoints analíticos
- Optimizar pipelines e infraestructura para mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de costes
- Aclarar y perfeccionar los requisitos empresariales con las partes interesadas
- Trabajar con científicos de datos, ingenieros de machine learning, analistas, equipos de plataforma y partes interesadas del negocio
- Apoyar la adopción de productos de datos y avanzar en las prácticas del ecosistema de datos e IA
Requisitos
- Experiencia sénior en ingeniería de datos
- Experiencia práctica con Apache Spark y Delta Lake
- Sólidos conocimientos de programación en Python y SQL
- Experiencia demostrada en la creación de pipelines de datos por lotes y de streaming
- Experiencia en la entrega de plataformas de datos listas para producción
- Sólidos conocimientos de modelado de datos y de los principios de calidad y gobernanza de datos
- Experiencia práctica con servicios de datos de AWS y Databricks Lakehouse, o con servicios y herramientas de Microsoft Azure/Fabric
- Amplia experiencia en al menos una línea de plataformas de AWS o Azure/Fabric
- Experiencia con arquitecturas lakehouse y sistemas de datos distribuidos
- Sólidos conocimientos de escalabilidad, fiabilidad y rendimiento de pipelines
- Gran capacidad para resolver problemas y enfoque colaborativo para el trabajo multifuncional
- Se valoran los conocimientos de Snowflake o GCP, pero no son obligatorios
- Se valora la experiencia en entornos ágiles o de consultoría
- También se valora la experiencia en AWS y Azure/Fabric, IA generativa y sistemas de datos de IA, CI/CD para pipelines de datos, Terraform o CloudFormation, Kafka, optimización de Spark, analítica avanzada, cargas de trabajo de machine learning, productos de datos o plataformas de analítica a gran escala
- No se especifica ninguna titulación académica
Beneficios
- Seguro médico privado
- Formación y certificación mediante un programa educativo
- Programa de bienestar
- Café, bebidas y aperitivos gratuitos en el trabajo
- Cenas de empresa
- Actividades de empresa como excursiones de esquí, karting, laser tag, catas de vino, picnics y clases de cocina
- Salario competitivo
- 24 días de vacaciones
- Eventos anuales para todo el equipo
- Proyectos desafiantes
- Cultura inclusiva con apoyo al crecimiento profesional
- Cultura de feedback abierto
- Adaptaciones razonables durante las entrevistas