시니어 데이터 과학자, 브라질(원격)
Cint의 미디어 측정 제품을 위한 통계 모델링과 머신러닝을 주도합니다. 방대하고 복잡한 데이터셋을 제품 전략과 개발을 이끄는 인사이트로 전환합니다.
설명
- 미디어 측정 제품을 위한 통계 방법과 머신러닝 코드베이스를 설계합니다.
- 통계 모델과 머신러닝 모델의 연구, 탐색 및 전체 개발 주기를 주도합니다.
- 방대하고 복잡한 데이터셋을 분석하여 제품 전략과 로드맵 의사결정에 필요한 인사이트를 도출합니다.
- 제한적인 감독 아래 계획부터 유지보수까지 데이터 과학 이니셔티브를 관리합니다.
- 엔지니어링 및 제품 팀과 협업하여 확장 가능한 머신러닝 모델을 설계, 배포, 구현하고 검증합니다.
- 통계 모델과 머신러닝 모델을 구축, 검증하고 유지보수합니다.
- 내부 및 외부 제품 방법론을 지속적으로 평가하고 검증합니다.
- 통계 결과를 기술 및 비기술 대상자를 위한 시각화와 프레젠테이션으로 전환합니다.
- 다양한 비즈니스 및 기술 이해관계자에게 연구 결과와 통계적 권고 사항을 명확하게 전달합니다.
지원 자격
- 통계학, 정량 과학, 데이터 과학, 운영 연구 또는 기타 정량 분야의 석사 학위나 이에 상응하는 학력.
- 최소 5년의 데이터 과학 경력. 시장 조사 또는 광고 분석 경험이 있으면 우대합니다.
- 대규모 데이터셋을 독립적으로 다루고 분석하며 해석할 수 있는 능력.
- 분포, 가설 검정, 모수 및 비모수 검정, 설문 설계, 표본 추출 이론, 실험 설계, 회귀 또는 예측 모델링, 확률 모델링 또는 시뮬레이션을 포함한 고급 통계 개념에 대한 높은 숙련도.
- 클러스터링, 회귀, 트리 기반 모델을 비롯한 머신러닝 방법과 실무적 트레이드오프에 대한 깊은 지식.
- 통계 및 모델링 기법을 적용한 실무 경험.
- 데이터 검증과 정확성을 세심하게 관리하는 뛰어난 분석 능력.
- 익숙하지 않은 방법, 도구 및 기법을 독립적으로 조사하고 학습할 수 있는 능력.
- 제한적인 감독 아래 프로젝트를 시작부터 완료까지 자기 주도적으로 추진할 수 있는 능력.
- 통계 분석과 머신러닝 구현을 위한 Python 활용 능력.
- 미디어 측정 및 디지털 어트리뷰션 경험이 있으면 우대합니다.
- 다변량 테스트 경험이 있으면 우대합니다.
- 예측 모델링 경험이 있으면 우대합니다.
- 태도 조사 데이터와 행동 구매 데이터를 연결하여 결과를 모델링하고 정량화한 경험이 있으면 우대합니다.
- 온라인 설문 방법론 경험이 있으면 우대합니다.
- SQL 쿼리를 작성하고 최적화할 수 있는 능력이 있으면 우대합니다.
- Spark와 같은 빅데이터 기술 경험이 있으면 우대합니다.
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