LogoFresh Jobs Ahead
Cint
Cint
1,001 – 5,000 Pekerja
PemasaranPenyelidikan pasaranPerundingan
Cint ialah syarikat teknologi penyelidikan pasaran global yang mengendalikan Cint Exchange, sebuah pasaran penyelidikan terprogram yang menghubungkan tinjauan dengan responden di 130 negara. Platformnya menyokong pengukuran media, pengewangan khalayak, kajian peningkatan jenama, analisis impak pengiklanan dan pengoptimuman pemasaran masa nyata. Cint menggabungkan teknologi tinjauan dengan alat kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin yang direka untuk membantu melindungi kualiti serta integriti data, dan berkhidmat kepada organisasi dalam bidang perundingan, pemasaran dan penyelidikan pasaran.
LinkedIn
Pekerjaan Syarikat

Saintis Data Kanan, Brazil (Jarak Jauh)

Menerajui pemodelan statistik dan pembelajaran mesin untuk produk pengukuran media Cint. Menukarkan set data besar dan kompleks kepada cerapan yang membimbing strategi serta pembangunan produk.

BRBrazilJarak jauhSepenuh masaSeniorBahasa Diperlukan: InggerisSaintis data
PythonSparkSQL

Penerangan

  • Mereka bentuk kaedah statistik dan pangkalan kod pembelajaran mesin untuk produk pengukuran media.
  • Menerajui penyelidikan, penemuan, dan pembangunan model statistik serta pembelajaran mesin dari awal hingga akhir.
  • Menganalisis set data besar dan kompleks untuk menghasilkan cerapan bagi strategi produk dan keputusan peta jalan.
  • Mengurus inisiatif sains data daripada perancangan hingga penyelenggaraan dengan penyeliaan terhad.
  • Bekerjasama dengan pasukan kejuruteraan dan produk dalam reka bentuk, penggunaan, pelaksanaan, dan pengesahan model pembelajaran mesin yang boleh diskalakan.
  • Membina, mengesahkan, dan menyelenggara model statistik serta pembelajaran mesin.
  • Sentiasa menilai dan mengesahkan metodologi produk dalaman dan luaran.
  • Menukarkan hasil statistik kepada visualisasi dan pembentangan untuk khalayak teknikal dan bukan teknikal.
  • Membentangkan dapatan dan cadangan statistik dengan jelas kepada pelbagai pihak berkepentingan perniagaan dan teknikal.

Keperluan

  • Ijazah sarjana atau kelayakan setara dalam statistik, sains kuantitatif, sains data, penyelidikan operasi, atau disiplin kuantitatif lain.
  • Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman dalam sains data, khususnya dalam penyelidikan pasaran atau analitik pengiklanan.
  • Mampu memanipulasi, menganalisis, dan mentafsir set data besar secara kendiri.
  • Menguasai konsep statistik lanjutan, termasuk taburan, pengujian hipotesis, ujian parametrik dan bukan parametrik, reka bentuk tinjauan, teori pensampelan, reka bentuk eksperimen, regresi atau pemodelan ramalan, serta pemodelan stokastik atau simulasi.
  • Pengetahuan kukuh tentang kaedah pembelajaran mesin, termasuk pengelompokan, regresi, dan model berasaskan pepohon, serta pertukaran praktikalnya.
  • Pengalaman praktikal menggunakan teknik statistik dan pemodelan.
  • Keupayaan analitis yang kukuh dengan perhatian teliti terhadap pengesahan dan ketepatan data.
  • Mampu menyiasat dan mempelajari kaedah, alat, dan teknik yang tidak biasa secara kendiri.
  • Pendekatan kendiri dalam menyampaikan projek dari permulaan hingga selesai dengan penyeliaan terhad.
  • Mahir menggunakan Python untuk analisis statistik dan pelaksanaan pembelajaran mesin.
  • Pengalaman dalam pengukuran media dan atribusi digital merupakan kelebihan.
  • Pengalaman dalam pengujian multivariat merupakan kelebihan.
  • Pengalaman dalam pemodelan ramalan merupakan kelebihan.
  • Pengalaman menghubungkan data tinjauan sikap dengan data pembelian tingkah laku untuk memodelkan dan mengukur hasil merupakan kelebihan.
  • Pengalaman dengan metodologi tinjauan dalam talian merupakan kelebihan.
  • Keupayaan menulis dan mengoptimumkan pertanyaan SQL merupakan kelebihan.
  • Pengalaman dengan teknologi data besar seperti Spark merupakan kelebihan.

Pekerjaan Berkaitan