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BeratungMarketingMarktforschung
Cint ist ein global tätiges Technologieunternehmen für Marktforschung und betreibt die Cint Exchange, einen programmatischen Marktforschungs-Marktplatz, der Umfragen mit Befragten in 130 Ländern verbindet. Die Plattform unterstützt die Medienmessung, die Monetarisierung von Zielgruppen, Brand-Lift-Studien, die Analyse von Werbewirkungen und die Optimierung des Marketings in Echtzeit. Cint kombiniert Umfragetechnologie mit KI- und Machine-Learning-Tools, die zum Schutz von Datenqualität und -integrität beitragen sollen, und bedient Organisationen aus den Bereichen Beratung, Marketing und Marktforschung.
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Senior Data Scientist, Brasilien (Remote)

Leiten Sie statistische Modellierung und maschinelles Lernen für Cints Produkte zur Medienmessung. Wandeln Sie große, komplexe Datensätze in Erkenntnisse um, die Produktstrategie und -entwicklung voranbringen.

BRBrasilienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PythonSparkSQL

Beschreibung

  • Entwerfen Sie statistische Methoden und Codebasen für maschinelles Lernen für Produkte zur Medienmessung.
  • Leiten Sie Forschung, Konzeption und die vollständige Entwicklung statistischer Modelle und Modelle für maschinelles Lernen.
  • Analysieren Sie große, komplexe Datensätze, um Erkenntnisse für Produktstrategie und Roadmap-Entscheidungen zu gewinnen.
  • Steuern Sie Data-Science-Initiativen von der Planung bis zur Wartung mit begrenzter Aufsicht.
  • Arbeiten Sie mit Engineering- und Produktteams an der Konzeption, Bereitstellung, Implementierung und Validierung skalierbarer Modelle für maschinelles Lernen zusammen.
  • Erstellen, validieren und pflegen Sie statistische Modelle und Modelle für maschinelles Lernen.
  • Bewerten und validieren Sie kontinuierlich interne und externe Produktmethoden.
  • Wandeln Sie statistische Ergebnisse in Visualisierungen und Präsentationen für technische und nicht technische Zielgruppen um.
  • Präsentieren Sie Erkenntnisse und statistische Empfehlungen klar gegenüber unterschiedlichen fachlichen und technischen Stakeholdern.

Anforderungen

  • Masterabschluss oder gleichwertiger Abschluss in Statistik, quantitativen Wissenschaften, Data Science, Operations Research oder einer anderen quantitativen Fachrichtung.
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung im Bereich Data Science, idealerweise in der Marktforschung oder Werbeanalytik.
  • Selbstständiger Umgang mit der Verarbeitung, Analyse und Interpretation großer Datensätze.
  • Fundierte Kenntnisse fortgeschrittener statistischer Konzepte, darunter Verteilungen, Hypothesentests, parametrische und nichtparametrische Tests, Umfragedesign, Stichprobentheorie, Versuchsplanung, Regression oder prädiktive Modellierung sowie stochastische Modellierung oder Simulation.
  • Fundierte Kenntnisse von Methoden des maschinellen Lernens, darunter Clustering, Regression und baumbasierte Modelle, sowie ihrer praktischen Abwägungen.
  • Praktische Erfahrung in der Anwendung statistischer und modellbasierter Verfahren.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und große Sorgfalt bei der Datenvalidierung und Genauigkeit.
  • Fähigkeit, sich unbekannte Methoden, Werkzeuge und Techniken selbstständig zu erschließen und anzueignen.
  • Eigenständige Arbeitsweise bei der Umsetzung von Projekten von der Konzeption bis zum Abschluss mit begrenzter Aufsicht.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse für statistische Analysen und die Implementierung von Verfahren des maschinellen Lernens.
  • Erfahrung mit Medienmessung und digitaler Attribution ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit multivariaten Tests ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit prädiktiver Modellierung ist von Vorteil.
  • Erfahrung in der Verknüpfung von Einstellungsdaten aus Umfragen mit Verhaltensdaten zu Käufen zur Modellierung und Quantifizierung von Ergebnissen ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Methoden für Online-Umfragen ist von Vorteil.
  • Fähigkeit, SQL-Abfragen zu schreiben und zu optimieren, ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark ist von Vorteil.

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