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1001 – 5000 Empleados
ConsultoríaInvestigación de mercadosMarketing
Cint es una empresa global de tecnología para la investigación de mercados que opera Cint Exchange, un marketplace programático de investigación que conecta encuestas con participantes en 130 países. Su plataforma permite realizar mediciones de medios, monetizar audiencias, estudiar el impacto de marca, analizar el impacto de la publicidad y optimizar el marketing en tiempo real. Cint combina tecnología para encuestas con herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático diseñadas para ayudar a proteger la calidad e integridad de los datos, y presta servicio a organizaciones de consultoría, marketing e investigación de mercados.
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Empleos de la empresa

Científico/a de Datos Sénior, Brasil (Remoto)

Lidera el modelado estadístico y el aprendizaje automático para los productos de medición de medios de Cint. Convierte grandes conjuntos de datos complejos en insights que orientan la estrategia y el desarrollo de productos.

BRBrasilRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
PythonSparkSQL

Descripción

  • Diseñar métodos estadísticos y bases de código de aprendizaje automático para productos de medición de medios.
  • Liderar la investigación, el análisis exploratorio y el desarrollo integral de modelos estadísticos y de aprendizaje automático.
  • Analizar conjuntos de datos grandes y complejos para generar insights que orienten la estrategia de producto y las decisiones sobre la hoja de ruta.
  • Gestionar iniciativas de ciencia de datos desde la planificación hasta el mantenimiento, con supervisión limitada.
  • Colaborar con los equipos de ingeniería y producto en el diseño, despliegue, implementación y validación de modelos de aprendizaje automático escalables.
  • Crear, validar y mantener modelos estadísticos y de aprendizaje automático.
  • Evaluar y validar continuamente las metodologías de producto internas y externas.
  • Convertir resultados estadísticos en visualizaciones y presentaciones para audiencias técnicas y no técnicas.
  • Presentar con claridad los hallazgos y las recomendaciones estadísticas a diversos interlocutores empresariales y técnicos.

Requisitos

  • Máster o titulación equivalente en estadística, ciencias cuantitativas, ciencia de datos, investigación operativa u otra disciplina cuantitativa.
  • Al menos cinco años de experiencia en ciencia de datos, idealmente en investigación de mercados o analítica publicitaria.
  • Autonomía para manipular, analizar e interpretar grandes conjuntos de datos.
  • Dominio sólido de conceptos estadísticos avanzados, incluidas distribuciones, pruebas de hipótesis, pruebas paramétricas y no paramétricas, diseño de encuestas, teoría del muestreo, diseño experimental, regresión o modelado predictivo y modelado estocástico o simulación.
  • Sólidos conocimientos de métodos de aprendizaje automático, incluidos clustering, regresión y modelos basados en árboles, así como de sus ventajas y limitaciones prácticas.
  • Experiencia práctica en la aplicación de técnicas estadísticas y de modelado.
  • Gran capacidad analítica y especial atención a la validación y precisión de los datos.
  • Capacidad para investigar y aprender de forma independiente métodos, herramientas y técnicas desconocidos.
  • Enfoque autónomo para llevar proyectos desde su inicio hasta su finalización con supervisión limitada.
  • Dominio de Python para análisis estadístico e implementación de aprendizaje automático.
  • Se valorará la experiencia en medición de medios y atribución digital.
  • Se valorará la experiencia en pruebas multivariantes.
  • Se valorará la experiencia en modelado predictivo.
  • Se valorará la experiencia en vincular datos de encuestas actitudinales con datos de compras conductuales para modelizar y cuantificar resultados.
  • Se valorará la experiencia con metodologías de encuestas en línea.
  • Se valorará la capacidad para escribir y optimizar consultas SQL.
  • Se valorará la experiencia con tecnologías de big data como Spark.

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