資深資料科學家，巴西（遠端）
負責為 Cint 的媒體衡量產品進行統計建模與機器學習。將龐大且複雜的資料集轉化為洞察，為產品策略與開發提供指引。
說明
- 為媒體衡量產品設計統計方法與機器學習程式碼庫。
- 主導統計模型與機器學習模型的研究、探索及完整生命週期開發。
- 分析龐大且複雜的資料集，為產品策略與路線圖決策產生洞察。
- 在有限監督下，從規劃到維護管理資料科學計畫。
- 與工程及產品團隊合作，設計、部署、實作並驗證可擴充的機器學習模型。
- 建立、驗證並維護統計模型與機器學習模型。
- 持續評估並驗證內部與外部產品方法論。
- 將統計結果轉化為面向技術與非技術受眾的視覺化內容及簡報。
- 向不同的業務與技術利害關係人清楚呈現研究結果與統計建議。
職位要求
- 統計學、量化科學、資料科學、作業研究或其他量化學科碩士學位或同等學歷。
- 至少五年資料科學經驗，具備市場研究或廣告分析經驗者尤佳。
- 能獨立處理、分析及解讀大型資料集。
- 精通進階統計概念，包括分布、假設檢定、參數與無母數檢定、調查設計、抽樣理論、實驗設計、迴歸或預測建模，以及隨機建模或模擬。
- 深入了解機器學習方法，包括分群、迴歸與樹狀模型，並理解其實務取捨。
- 具備應用統計與建模技術的實務經驗。
- 具備優秀的分析能力，重視資料驗證與準確性。
- 能獨立研究並學習不熟悉的方法、工具與技術。
- 能在有限監督下自主推動專案從啟動至完成。
- 熟悉使用 Python 進行統計分析與機器學習實作。
- 具備媒體衡量與數位歸因經驗者尤佳。
- 具備多變量測試經驗者尤佳。
- 具備預測建模經驗者尤佳。
- 具備將態度調查資料與行為購買資料連結，以建模並量化結果的經驗者尤佳。
- 具備線上調查方法經驗者尤佳。
- 具備撰寫與最佳化 SQL 查詢能力者尤佳。
- 具備 Spark 等大數據技術經驗者尤佳。