Cint
Cint
1.001 – 5.000 Karyawan
KonsultasiPemasaranRiset pasar
Cint adalah perusahaan teknologi riset pasar global yang mengoperasikan Cint Exchange, sebuah pasar riset terprogram yang menghubungkan survei dengan responden di 130 negara. Platformnya mendukung pengukuran media, monetisasi audiens, studi peningkatan citra merek, analisis dampak iklan, dan optimalisasi pemasaran secara waktu nyata. Cint menggabungkan teknologi survei dengan alat kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin yang dirancang untuk membantu menjaga kualitas serta integritas data, dan melayani organisasi di bidang konsultasi, pemasaran, dan riset pasar.

Ilmuwan Data Senior, Brasil (Jarak Jauh)

Memimpin pemodelan statistik dan pembelajaran mesin untuk produk pengukuran media Cint. Mengubah kumpulan data besar dan kompleks menjadi wawasan yang mendukung strategi serta pengembangan produk.

Deskripsi

  • Merancang metode statistik dan basis kode pembelajaran mesin untuk produk pengukuran media.
  • Memimpin penelitian, eksplorasi, dan pengembangan model statistik serta pembelajaran mesin secara menyeluruh.
  • Menganalisis kumpulan data besar dan kompleks untuk menghasilkan wawasan bagi strategi produk dan keputusan peta jalan.
  • Mengelola inisiatif ilmu data mulai dari perencanaan hingga pemeliharaan dengan pengawasan terbatas.
  • Berkolaborasi dengan tim teknik dan produk dalam perancangan, penerapan, implementasi, dan validasi model pembelajaran mesin yang dapat diskalakan.
  • Membangun, memvalidasi, dan memelihara model statistik serta pembelajaran mesin.
  • Terus menilai dan memvalidasi metodologi produk internal dan eksternal.
  • Mengubah hasil statistik menjadi visualisasi dan presentasi untuk audiens teknis maupun nonteknis.
  • Menyampaikan temuan dan rekomendasi statistik secara jelas kepada berbagai pemangku kepentingan bisnis dan teknis.

Persyaratan

  • Gelar magister atau kualifikasi setara dalam statistik, ilmu kuantitatif, ilmu data, riset operasi, atau disiplin kuantitatif lainnya.
  • Pengalaman minimal lima tahun di bidang ilmu data, idealnya dalam riset pasar atau analitik periklanan.
  • Mampu secara mandiri memanipulasi, menganalisis, dan menafsirkan kumpulan data besar.
  • Menguasai konsep statistik tingkat lanjut, termasuk distribusi, pengujian hipotesis, uji parametrik dan nonparametrik, desain survei, teori pengambilan sampel, desain eksperimen, regresi atau pemodelan prediktif, serta pemodelan stokastik atau simulasi.
  • Menguasai metode pembelajaran mesin, termasuk pengelompokan, regresi, dan model berbasis pohon, beserta kompromi praktisnya.
  • Memiliki pengalaman praktis dalam menerapkan teknik statistik dan pemodelan.
  • Memiliki kemampuan analitis yang kuat dengan perhatian cermat terhadap validasi dan keakuratan data.
  • Mampu menyelidiki serta mempelajari metode, alat, dan teknik yang belum dikenal secara mandiri.
  • Mampu mengelola pekerjaan secara mandiri dari awal hingga selesai dengan pengawasan terbatas.
  • Menguasai Python untuk analisis statistik dan implementasi pembelajaran mesin.
  • Pengalaman dalam pengukuran media dan atribusi digital menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman dalam pengujian multivariat menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman dalam pemodelan prediktif menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman menghubungkan data survei sikap dengan data pembelian perilaku untuk memodelkan dan mengukur hasil menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman dengan metodologi survei daring menjadi nilai tambah.
  • Mampu menulis dan mengoptimalkan kueri SQL menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman dengan teknologi big data seperti Spark menjadi nilai tambah.

Lowongan Terkait

Chargeflow

Insinyur Implementasi yang Berhadapan dengan Pelanggan

Chargeflow

Memimpin integrasi API dan orientasi pelanggan perusahaan untuk platform Chargeflow berbasis AI dalam menangani sanggahan transaksi dan penipuan. Mengelola implementasi pelanggan sejak penandatanganan kontrak hingga siap digunakan, dalam peran hibrida di Modi’in, Israel.

Buka
METALINE

Pengembang Java Full-Stack (Spring, Vue.js)

METALINE
501 – 1.000 Karyawan
Keamanan siberKonsultasiLogistik

Bergabunglah dengan METALINE sebagai pengembang full-stack Java/Spring dan Vue.js, membangun platform e-commerce, REST API, dan integrasi CI/CD. METALINE mengkhususkan diri dalam layanan TI terkelola, pusat data, dan layanan TI.

Buka