Cint ni kampuni ya kimataifa ya teknolojia ya utafiti wa soko inayoendesha Cint Exchange, soko la utafiti wa kiprogramu linalounganisha tafiti na washiriki katika nchi 130. Jukwaa lake linawezesha upimaji wa vyombo vya habari, uchumaji wa mapato kutoka kwa hadhira, tafiti za ongezeko la thamani ya chapa, uchanganuzi wa athari za matangazo, na uboreshaji wa uuzaji wa wakati halisi. Cint inachanganya teknolojia ya tafiti na zana za akili bandia na ujifunzaji wa mashine zilizoundwa kusaidia kulinda ubora na uadilifu wa data, huku ikihudumia mashirika katika ushauri, uuzaji, na utafiti wa soko.
Mwanasayansi Mwandamizi wa Data, Brazili (Kazi ya Mbali)
Ongoza uundaji wa miundo ya takwimu na ujifunzaji wa mashine kwa bidhaa za Cint za upimaji wa vyombo vya habari. Geuza seti kubwa na changamano za data kuwa maarifa yanayoongoza mkakati na maendeleo ya bidhaa.
Maelezo
- Buni mbinu za takwimu na misingi ya msimbo wa ujifunzaji wa mashine kwa bidhaa za upimaji wa vyombo vya habari.
- Ongoza utafiti, ugunduzi, na uundaji wa miundo ya takwimu na ujifunzaji wa mashine kuanzia mwanzo hadi mwisho.
- Changanua seti kubwa na changamano za data ili kuzalisha maarifa kwa mkakati wa bidhaa na maamuzi ya ramani ya maendeleo.
- Simamia mipango ya sayansi ya data kutoka upangaji hadi matengenezo kwa usimamizi mdogo.
- Shirikiana na timu za uhandisi na bidhaa katika kubuni, kupeleka, kutekeleza, na kuthibitisha miundo ya ujifunzaji wa mashine inayoweza kupanuka.
- Jenga, thibitisha, na tunza miundo ya takwimu na ujifunzaji wa mashine.
- Tathmini na thibitisha kila mara mbinu za bidhaa za ndani na nje.
- Geuza matokeo ya takwimu kuwa vielelezo na mawasilisho kwa hadhira za kiufundi na zisizo za kiufundi.
- Wasilisha matokeo na mapendekezo ya takwimu kwa uwazi kwa wadau mbalimbali wa biashara na kiufundi.
Mahitaji
- Shahada ya uzamili au sifa inayolingana katika takwimu, sayansi za kiasi, sayansi ya data, utafiti wa uendeshaji, au taaluma nyingine ya kiasi.
- Angalau miaka mitano ya uzoefu katika sayansi ya data, ikiwezekana katika utafiti wa soko au uchanganuzi wa utangazaji.
- Uwezo wa kujitegemea kudhibiti, kuchanganua, na kutafsiri seti kubwa za data.
- Ujuzi thabiti wa dhana za takwimu za hali ya juu, zikiwemo mgawanyo, upimaji wa dhana, majaribio ya kiparameta na yasiyo ya kiparameta, usanifu wa utafiti, nadharia ya sampuli, usanifu wa majaribio, urejeshi au uundaji wa utabiri, na uundaji wa kistokastiki au uigaji.
- Ujuzi thabiti wa mbinu za ujifunzaji wa mashine, zikiwemo upangaji katika makundi, urejeshi, na miundo inayotegemea miti, pamoja na faida na hasara zake za kiutendaji.
- Uzoefu wa vitendo katika kutumia mbinu za takwimu na uundaji wa miundo.
- Uwezo mkubwa wa uchanganuzi wenye umakini wa karibu kwa uthibitishaji na usahihi wa data.
- Uwezo wa kuchunguza na kujifunza kwa kujitegemea mbinu, zana, na tekiniki zisizozoeleka.
- Mtazamo wa kujiongoza katika kuwasilisha miradi kutoka mwanzo hadi kukamilika kwa usimamizi mdogo.
- Uwezo wa kutumia Python kwa uchanganuzi wa takwimu na utekelezaji wa ujifunzaji wa mashine.
- Uzoefu wa upimaji wa vyombo vya habari na uhusishaji wa kidijitali ni faida.
- Uzoefu wa majaribio ya anuwai ni faida.
- Uzoefu wa uundaji wa utabiri ni faida.
- Uzoefu wa kuunganisha data ya utafiti wa mitazamo na data ya ununuzi wa kitabia ili kuunda miundo na kupima matokeo ni faida.
- Uzoefu wa mbinu za utafiti wa mtandaoni ni faida.
- Uwezo wa kuandika na kuboresha hoja za SQL ni faida.
- Uzoefu wa teknolojia za data kubwa kama Spark ni faida.