高级数据科学家，巴西（远程）
负责为 Cint 的媒体测量产品开展统计建模和机器学习工作。将庞大而复杂的数据集转化为洞察，为产品战略和开发提供指导。
描述
- 为媒体测量产品设计统计方法和机器学习代码库。
- 负责统计模型和机器学习模型的研究、探索及全生命周期开发。
- 分析庞大而复杂的数据集，为产品战略和路线图决策生成洞察。
- 在较少监督下，从规划到维护管理数据科学项目。
- 与工程和产品团队合作，设计、部署、实施并验证可扩展的机器学习模型。
- 构建、验证和维护统计模型及机器学习模型。
- 持续评估和验证内部及外部产品方法论。
- 将统计结果转化为面向技术和非技术受众的可视化内容与演示文稿。
- 向不同的业务和技术利益相关者清晰地展示研究结果和统计建议。
任职要求
- 统计学、定量科学、数据科学、运筹学或其他定量学科硕士学位或同等学历。
- 至少五年数据科学经验，最好具有市场研究或广告分析领域经验。
- 能够独立处理、分析和解读大型数据集。
- 熟练掌握高级统计概念，包括分布、假设检验、参数和非参数检验、调查设计、抽样理论、实验设计、回归或预测建模，以及随机建模或模拟。
- 深入了解机器学习方法，包括聚类、回归和基于树的模型，并理解其实际权衡。
- 具备应用统计和建模技术的实践经验。
- 具备出色的分析能力，注重数据验证和准确性。
- 能够独立研究和学习不熟悉的方法、工具和技术。
- 能够在较少监督下自主推动项目从启动到完成。
- 熟练使用 Python 进行统计分析和机器学习实现。
- 具备媒体测量和数字归因经验者优先。
- 具备多变量测试经验者优先。
- 具备预测建模经验者优先。
- 具备将态度调查数据与行为购买数据关联起来，以建模并量化结果的经验者优先。
- 具备在线调查方法经验者优先。
- 具备编写和优化 SQL 查询能力者优先。
- 具备 Spark 等大数据技术经验者优先。