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1.001 – 5.000 Funcionários
ConsultoriaMarketingPesquisa de mercado
A Cint é uma empresa global de tecnologia para pesquisa de mercado que opera a Cint Exchange, um marketplace programático de pesquisa que conecta pesquisas a respondentes em 130 países. Sua plataforma oferece suporte à medição de mídia, monetização de audiência, estudos de impacto de marca, análise do impacto da publicidade e otimização de marketing em tempo real. A Cint combina tecnologia de pesquisas com ferramentas de inteligência artificial e aprendizado de máquina projetadas para ajudar a proteger a qualidade e a integridade dos dados, atendendo organizações de consultoria, marketing e pesquisa de mercado.
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Vagas da empresa

Cientista de Dados Sênior, Brasil (Remoto)

Lidere a modelagem estatística e o aprendizado de máquina para os produtos de medição de mídia da Cint. Transforme grandes conjuntos de dados complexos em insights que orientem a estratégia e o desenvolvimento de produtos.

BRBrasilRemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
PythonSparkSQL

Descrição

  • Projetar métodos estatísticos e bases de código de aprendizado de máquina para produtos de medição de mídia.
  • Liderar pesquisas, descobertas e o desenvolvimento completo de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina.
  • Analisar conjuntos de dados grandes e complexos para gerar insights que orientem a estratégia de produto e as decisões sobre o roadmap.
  • Gerenciar iniciativas de ciência de dados desde o planejamento até a manutenção, com supervisão limitada.
  • Colaborar com as equipes de engenharia e produto no design, na implantação, implementação e validação de modelos escaláveis de aprendizado de máquina.
  • Criar, validar e manter modelos estatísticos e de aprendizado de máquina.
  • Avaliar e validar continuamente metodologias internas e externas de produtos.
  • Transformar resultados estatísticos em visualizações e apresentações para públicos técnicos e não técnicos.
  • Apresentar descobertas e recomendações estatísticas com clareza a diferentes partes interessadas das áreas de negócios e tecnologia.

Requisitos

  • Mestrado ou equivalente em estatística, ciências quantitativas, ciência de dados, pesquisa operacional ou outra área quantitativa.
  • Pelo menos cinco anos de experiência em ciência de dados, idealmente em pesquisa de mercado ou análise de publicidade.
  • Autonomia para manipular, analisar e interpretar grandes conjuntos de dados.
  • Domínio sólido de conceitos estatísticos avançados, incluindo distribuições, testes de hipóteses, testes paramétricos e não paramétricos, desenho de pesquisas, teoria da amostragem, desenho experimental, regressão ou modelagem preditiva e modelagem estocástica ou simulação.
  • Sólidos conhecimentos de métodos de aprendizado de máquina, incluindo clustering, regressão e modelos baseados em árvores, além de seus trade-offs práticos.
  • Experiência prática na aplicação de técnicas estatísticas e de modelagem.
  • Forte capacidade analítica, com atenção cuidadosa à validação e à precisão dos dados.
  • Capacidade de investigar e aprender de forma independente métodos, ferramentas e técnicas desconhecidos.
  • Abordagem autodirigida para conduzir projetos desde o início até a conclusão, com supervisão limitada.
  • Proficiência em Python para análise estatística e implementação de aprendizado de máquina.
  • Experiência com medição de mídia e atribuição digital será considerada um diferencial.
  • Experiência com testes multivariados será considerada um diferencial.
  • Experiência com modelagem preditiva será considerada um diferencial.
  • Experiência em relacionar dados de pesquisas atitudinais com dados comportamentais de compra para modelar e quantificar resultados será considerada um diferencial.
  • Experiência com metodologias de pesquisa on-line será considerada um diferencial.
  • Capacidade de escrever e otimizar consultas SQL será considerada um diferencial.
  • Experiência com tecnologias de big data, como Spark, será considerada um diferencial.

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