Cintは、世界規模で市場調査テクノロジーを提供する企業です。Cint Exchangeを運営し、プログラマティックな調査マーケットプレイスを通じて、130か国の回答者とアンケートをつないでいます。同社のプラットフォームは、メディア測定、オーディエンスの収益化、ブランドリフト調査、広告効果分析、リアルタイムのマーケティング最適化に対応しています。Cintは、データの品質と完全性の保護を支援するために、調査技術とAI・機械学習ツールを組み合わせ、コンサルティング、マーケティング、市場調査分野の組織にサービスを提供しています。
シニアデータサイエンティスト（ブラジル・リモート）
Cintのメディア測定製品向けに、統計モデリングと機械学習を主導します。大規模で複雑なデータセットを、製品戦略と開発を導く洞察へと変換します。
仕事内容
- メディア測定製品向けの統計手法と機械学習コードベースを設計する。
- 統計モデルおよび機械学習モデルの研究、探索、開発全体を主導する。
- 大規模で複雑なデータセットを分析し、製品戦略やロードマップの意思決定に役立つ洞察を生み出す。
- 限定的な監督のもと、計画から保守までデータサイエンスの取り組みを管理する。
- エンジニアリングチームやプロダクトチームと協力し、スケーラブルな機械学習モデルの設計、デプロイ、実装、検証を行う。
- 統計モデルおよび機械学習モデルを構築、検証、保守する。
- 社内外の製品手法を継続的に評価・検証する。
- 統計結果を、技術系および非技術系の受け手向けの可視化やプレゼンテーションに変換する。
- さまざまなビジネスおよび技術関係者に対して、調査結果と統計的な提案を明確に伝える。
応募要件
- 統計学、定量科学、データサイエンス、オペレーションズリサーチ、その他の定量分野における修士号または同等の学歴。
- 5年以上のデータサイエンス経験。市場調査または広告分析の経験があれば尚可。
- 大規模なデータセットを自律的に操作、分析、解釈できること。
- 分布、仮説検定、パラメトリック検定・ノンパラメトリック検定、調査設計、標本抽出理論、実験計画、回帰または予測モデリング、確率モデルまたはシミュレーションなど、高度な統計概念に関する深い知識。
- クラスタリング、回帰、木ベースモデルなどの機械学習手法と、実務上のトレードオフに関する深い知識。
- 統計およびモデリング手法を適用した実務経験。
- データの検証と正確性に細心の注意を払う、優れた分析力。
- 不慣れな手法、ツール、技術を自律的に調査し、習得できること。
- 限定的な監督のもと、プロジェクトを開始から完了まで自律的に推進できること。
- 統計分析および機械学習の実装にPythonを使用できること。
- メディア測定およびデジタルアトリビューションの経験があれば尚可。
- 多変量テストの経験があれば尚可。
- 予測モデリングの経験があれば尚可。
- 意識調査データと行動・購買データを結び付け、成果をモデル化・定量化した経験があれば尚可。
- オンライン調査手法の経験があれば尚可。
- SQLクエリの作成および最適化ができれば尚可。
- Sparkなどのビッグデータ技術の経験があれば尚可。