Cint là một công ty công nghệ nghiên cứu thị trường hoạt động trên phạm vi toàn cầu, vận hành Cint Exchange — một thị trường nghiên cứu theo phương thức lập trình, kết nối các cuộc khảo sát với người trả lời tại 130 quốc gia. Nền tảng này hỗ trợ đo lường truyền thông, khai thác giá trị từ đối tượng khán giả, nghiên cứu mức độ gia tăng nhận biết thương hiệu, phân tích tác động quảng cáo và tối ưu hóa hoạt động tiếp thị theo thời gian thực. Cint kết hợp công nghệ khảo sát với các công cụ trí tuệ nhân tạo và học máy nhằm giúp bảo vệ chất lượng cũng như tính toàn vẹn của dữ liệu, phục vụ các tổ chức trong lĩnh vực tư vấn, tiếp thị và nghiên cứu thị trường.
Chuyên gia khoa học dữ liệu cấp cao, Brazil (Làm việc từ xa)
Dẫn dắt việc xây dựng mô hình thống kê và học máy cho các sản phẩm đo lường truyền thông của Cint. Chuyển đổi các tập dữ liệu lớn, phức tạp thành những thông tin chuyên sâu định hướng chiến lược và phát triển sản phẩm.
Mô tả
- Thiết kế các phương pháp thống kê và nền tảng mã học máy cho các sản phẩm đo lường truyền thông.
- Dẫn dắt hoạt động nghiên cứu, khám phá và phát triển toàn bộ vòng đời của các mô hình thống kê và học máy.
- Phân tích các tập dữ liệu lớn, phức tạp để tạo ra thông tin chuyên sâu phục vụ các quyết định về chiến lược và lộ trình sản phẩm.
- Quản lý các sáng kiến khoa học dữ liệu từ khâu lập kế hoạch đến bảo trì với ít sự giám sát.
- Phối hợp với các nhóm kỹ thuật và sản phẩm trong việc thiết kế, triển khai, thực hiện và xác thực các mô hình học máy có khả năng mở rộng.
- Xây dựng, xác thực và duy trì các mô hình thống kê và học máy.
- Liên tục đánh giá và xác thực các phương pháp luận sản phẩm nội bộ và bên ngoài.
- Chuyển đổi kết quả thống kê thành các hình ảnh trực quan và bài thuyết trình cho đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật.
- Trình bày rõ ràng các phát hiện và khuyến nghị thống kê với nhiều bên liên quan trong lĩnh vực kinh doanh và kỹ thuật.
Yêu cầu
- Bằng thạc sĩ hoặc tương đương về thống kê, khoa học định lượng, khoa học dữ liệu, nghiên cứu vận hành hoặc một ngành định lượng khác.
- Ít nhất năm năm kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, lý tưởng là trong nghiên cứu thị trường hoặc phân tích quảng cáo.
- Có khả năng độc lập xử lý, phân tích và diễn giải các tập dữ liệu lớn.
- Nắm vững các khái niệm thống kê nâng cao, bao gồm phân phối, kiểm định giả thuyết, kiểm định tham số và phi tham số, thiết kế khảo sát, lý thuyết lấy mẫu, thiết kế thực nghiệm, hồi quy hoặc mô hình dự đoán, và mô hình ngẫu nhiên hoặc mô phỏng.
- Có kiến thức vững về các phương pháp học máy, bao gồm phân cụm, hồi quy và mô hình dựa trên cây, cùng những đánh đổi khi áp dụng thực tế.
- Có kinh nghiệm thực tiễn trong việc áp dụng các kỹ thuật thống kê và mô hình hóa.
- Có năng lực phân tích tốt, chú trọng cẩn thận đến việc xác thực dữ liệu và độ chính xác.
- Có khả năng độc lập nghiên cứu và học các phương pháp, công cụ và kỹ thuật chưa quen thuộc.
- Có phương pháp làm việc chủ động, tự định hướng để triển khai dự án từ khi bắt đầu đến khi hoàn tất với ít sự giám sát.
- Thành thạo Python để phân tích thống kê và triển khai học máy.
- Có kinh nghiệm về đo lường truyền thông và phân bổ hiệu quả kỹ thuật số là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm về kiểm thử đa biến là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm về mô hình dự đoán là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm liên kết dữ liệu khảo sát thái độ với dữ liệu hành vi mua hàng để mô hình hóa và định lượng kết quả là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm về các phương pháp khảo sát trực tuyến là một lợi thế.
- Có khả năng viết và tối ưu hóa các truy vấn SQL là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm với các công nghệ dữ liệu lớn như Spark là một lợi thế.