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Cint
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ConseilÉtude de marchéMarketing
Cint est une entreprise mondiale de technologies pour les études de marché qui exploite Cint Exchange, une place de marché programmatique d’études reliant des enquêtes à des répondants dans 130 pays. Sa plateforme prend en charge la mesure des médias, la monétisation des audiences, les études de notoriété de marque, l’analyse de l’impact publicitaire et l’optimisation du marketing en temps réel. Cint associe une technologie d’enquête à des outils d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique conçus pour contribuer à protéger la qualité et l’intégrité des données, au service d’organisations de conseil, de marketing et d’études de marché.
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Offres de l’entreprise

Data Scientist Senior, Brésil (Télétravail)

Dirigez la modélisation statistique et l’apprentissage automatique pour les produits de mesure des médias de Cint. Transformez de vastes ensembles de données complexes en informations qui orientent la stratégie et le développement des produits.

BRBrésilÀ distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
PythonSparkSQL

Description

  • Concevoir des méthodes statistiques et des bases de code d’apprentissage automatique pour les produits de mesure des médias.
  • Diriger la recherche, l’exploration et le développement de bout en bout de modèles statistiques et d’apprentissage automatique.
  • Analyser de vastes ensembles de données complexes afin de produire des informations utiles à la stratégie produit et aux décisions relatives à la feuille de route.
  • Gérer des initiatives de science des données, de la planification à la maintenance, avec une supervision limitée.
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie et produit à la conception, au déploiement, à la mise en œuvre et à la validation de modèles d’apprentissage automatique évolutifs.
  • Construire, valider et maintenir des modèles statistiques et d’apprentissage automatique.
  • Évaluer et valider en continu les méthodologies produits internes et externes.
  • Transformer les résultats statistiques en visualisations et présentations destinées à des publics techniques et non techniques.
  • Présenter clairement les résultats et recommandations statistiques à différents interlocuteurs métier et techniques.

Exigences

  • Diplôme de master ou équivalent en statistique, sciences quantitatives, science des données, recherche opérationnelle ou autre discipline quantitative.
  • Au moins cinq ans d’expérience en science des données, idéalement dans les études de marché ou l’analyse publicitaire.
  • Autonomie dans la manipulation, l’analyse et l’interprétation de vastes ensembles de données.
  • Excellente maîtrise des concepts statistiques avancés, notamment les distributions, les tests d’hypothèses, les tests paramétriques et non paramétriques, la conception d’enquêtes, la théorie de l’échantillonnage, le plan d’expérience, la régression ou la modélisation prédictive, ainsi que la modélisation stochastique ou la simulation.
  • Solides connaissances des méthodes d’apprentissage automatique, notamment le clustering, la régression et les modèles à base d’arbres, ainsi que de leurs compromis pratiques.
  • Expérience pratique de l’application de techniques statistiques et de modélisation.
  • Excellentes capacités analytiques et grande attention portée à la validation et à l’exactitude des données.
  • Capacité à étudier et à apprendre de manière autonome des méthodes, outils et techniques non familiers.
  • Approche autonome pour mener des projets de leur conception à leur finalisation, avec une supervision limitée.
  • Maîtrise de Python pour l’analyse statistique et la mise en œuvre de l’apprentissage automatique.
  • Une expérience de la mesure des médias et de l’attribution numérique constitue un atout.
  • Une expérience des tests multivariés constitue un atout.
  • Une expérience de la modélisation prédictive constitue un atout.
  • Une expérience de la mise en relation de données d’enquêtes attitudinales avec des données comportementales d’achat pour modéliser et quantifier les résultats constitue un atout.
  • Une expérience des méthodologies d’enquête en ligne constitue un atout.
  • La capacité à écrire et à optimiser des requêtes SQL constitue un atout.
  • Une expérience des technologies du big data telles que Spark constitue un atout.

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