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Cint
Cint
1001 – 5000 Dipendenti
ConsulenzaMarketingRicerca di mercato
Cint è un’azienda globale di tecnologia per le ricerche di mercato che gestisce Cint Exchange, un marketplace programmatico per la ricerca che mette in contatto i sondaggi con i rispondenti in 130 Paesi. La sua piattaforma supporta la misurazione dei media, la monetizzazione del pubblico, gli studi sull’impatto del brand, l’analisi dell’impatto pubblicitario e l’ottimizzazione del marketing in tempo reale. Cint combina la tecnologia per i sondaggi con strumenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico progettati per contribuire a proteggere la qualità e l’integrità dei dati, al servizio di organizzazioni di consulenza, marketing e ricerca di mercato.
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Offerte dell’azienda

Data Scientist Senior, Brasile (Da remoto)

Guida la modellazione statistica e il machine learning per i prodotti di misurazione dei media di Cint. Trasforma grandi e complessi insiemi di dati in insight che orientano la strategia e lo sviluppo dei prodotti.

BRBrasileDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
PythonSparkSQL

Descrizione

  • Progettare metodi statistici e basi di codice di machine learning per i prodotti di misurazione dei media.
  • Guidare la ricerca, l’esplorazione e lo sviluppo completo di modelli statistici e di machine learning.
  • Analizzare grandi e complessi insiemi di dati per generare insight utili alla strategia di prodotto e alle decisioni sulla roadmap.
  • Gestire iniziative di data science dalla pianificazione alla manutenzione, con supervisione limitata.
  • Collaborare con i team di ingegneria e prodotto alla progettazione, al deployment, all’implementazione e alla validazione di modelli di machine learning scalabili.
  • Creare, validare e mantenere modelli statistici e di machine learning.
  • Valutare e validare continuamente le metodologie interne ed esterne dei prodotti.
  • Trasformare i risultati statistici in visualizzazioni e presentazioni per interlocutori tecnici e non tecnici.
  • Presentare con chiarezza risultati e raccomandazioni statistiche a diversi stakeholder aziendali e tecnici.

Requisiti

  • Laurea magistrale o equivalente in statistica, scienze quantitative, data science, ricerca operativa o altra disciplina quantitativa.
  • Almeno cinque anni di esperienza nella data science, idealmente nelle ricerche di mercato o nell’analisi pubblicitaria.
  • Autonomia nella manipolazione, nell’analisi e nell’interpretazione di grandi insiemi di dati.
  • Solida padronanza dei concetti statistici avanzati, tra cui distribuzioni, test d’ipotesi, test parametrici e non parametrici, progettazione di indagini, teoria del campionamento, disegno sperimentale, regressione o modellazione predittiva e modellazione stocastica o simulazione.
  • Solida conoscenza dei metodi di machine learning, inclusi clustering, regressione e modelli basati su alberi, nonché dei relativi compromessi pratici.
  • Esperienza pratica nell’applicazione di tecniche statistiche e di modellazione.
  • Forti capacità analitiche e grande attenzione alla validazione e all’accuratezza dei dati.
  • Capacità di analizzare e apprendere autonomamente metodi, strumenti e tecniche non familiari.
  • Approccio autonomo alla gestione dei progetti dall’avvio al completamento, con supervisione limitata.
  • Padronanza di Python per l’analisi statistica e l’implementazione del machine learning.
  • L’esperienza nella misurazione dei media e nell’attribuzione digitale costituisce un vantaggio.
  • L’esperienza nei test multivariati costituisce un vantaggio.
  • L’esperienza nella modellazione predittiva costituisce un vantaggio.
  • L’esperienza nel collegare dati di sondaggi attitudinali con dati comportamentali di acquisto per modellare e quantificare i risultati costituisce un vantaggio.
  • L’esperienza con metodologie di sondaggio online costituisce un vantaggio.
  • La capacità di scrivere e ottimizzare query SQL costituisce un vantaggio.
  • L’esperienza con tecnologie per i big data come Spark costituisce un vantaggio.

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