DeepHealth
DeepHealth
DeepHealth는 방사선학 분야의 AI 기반 헬스 인포매틱스를 개발하며, 영상 및 진단 도구와 워크플로 소프트웨어를 결합해 임상팀을 지원합니다. 제품군에는 클라우드 네이티브 운영 체제인 DeepHealth OS와 유방암, 전립선암, 폐암, 뇌암 탐지 도구가 포함됩니다. RadNet, Inc.의 완전 자회사로서 의료기관과 협력해 진단 프로그램과 방사선학 워크플로를 지원합니다. 헬스케어 기술 및 컨설팅 분야에서 사업을 운영합니다.

시니어 HL7 통합 엔지니어

HL7 및 DICOM 워크플로를 통해 임상 시스템을 연결하며 DeepHealth 진단 영상 플랫폼의 고객 통합을 주도합니다. AI 도입, 기술 검토, 구현, 서비스 개시 및 에스컬레이션 대응을 이끕니다.

설명

  • 담당 고객을 위한 통합 솔루션을 설계합니다.
  • RIS/EHR, 작업 목록, PACS, 뷰어, 리포팅 및 결과 전반의 방사선 주문부터 결과까지의 워크플로를 HL7 및 DICOM 인터페이스 구성으로 구현합니다.
  • 고객 및 구현팀과 함께 기술 검토를 주도합니다.
  • Mirth Connect 또는 NextGen Connect에서 매핑, 변환기, 라우팅 및 테스트 메시지 세트를 포함한 인터페이스를 구축, 구성 및 검증합니다.
  • 구현팀과 고객 인터페이스 분석가를 교육하고 멘토링합니다.
  • 통합 플레이북과 기준선을 작성합니다.
  • 서비스 개시, 집중 지원 및 에스컬레이션 시 고객 대응 기술 리드 역할을 맡습니다.
  • 구현을 지원하고 근본 원인 분석 및 엔지니어링팀과의 협업을 통해 HL7 및 통합 문제를 해결합니다.
  • 사이트별 인터페이스 맞춤화에 대한 변경 관리 프로세스를 수립합니다.
  • 반복되는 인터페이스 요구를 표준화되고 구성 가능한 제품 기능으로 전환합니다.
  • 임상 데이터 통합을 위한 AI 도입 전략을 주도합니다.
  • AI 기반 임상 데이터 워크플로를 구성하고 지원하며, 배포, 사이트 준비 및 고객 채택을 조정합니다.
  • 담당 계정에서 접수된 엔지니어링 문제를 분류, 문서화하고 해결될 때까지 추적합니다.
  • HL7 서비스 상태를 모니터링하고 사고 대응에 참여하며 엔지니어링팀과 신뢰성 개선을 추진합니다.
  • 서비스 및 솔루션 제공팀에 모범 사례를 전달하고 상용화 준비를 위한 제품 변경을 조정합니다.

지원 자격

  • 컴퓨터 과학, 생의공학, 보건정보학, 정보 시스템 또는 관련 분야의 학사 학위, 또는 이에 상응하는 교육 및 경력 조합.
  • 의료 IT 통합 또는 임상 시스템 분야에서 8년 이상의 경력.
  • 고객 대응 또는 구현 역할에서 HL7 v2.x 인터페이스를 직접 설계하고 지원한 경력 5년 이상. 방사선 또는 영상 분야 경험을 우대합니다.
  • 하나 이상의 통합 엔진에 대한 전문성. Mirth Connect 또는 NextGen Connect를 강력히 우대하며 Rhapsody, Cloverleaf 또는 Corepoint도 인정됩니다.
  • RIS, PACS, 모달리티 작업 목록, 리포팅 및 EHR 시스템 전반의 방사선 주문부터 결과까지 워크플로에 대한 깊은 이해.
  • HL7 주문 데이터를 DICOM 속성 및 모달리티 작업 목록에 매핑하는 것을 포함한 DICOM 실무 지식.
  • JavaScript, SQL 및 메시지와 로그 분석 능력.
  • 고객 IT팀, 인터페이스 분석가 및 임상 관계자와 직접 협업할 수 있는 능력. 에스컬레이션 상황 대응도 포함됩니다.
  • Microsoft Office 사용 경험.
  • FHIR R4 및 IHE 프로파일(SWF, PIR, XDS) 경험 우대.
  • CIIP 또는 PARCA 등 영상 정보학 자격 우대.
  • 규제 대상 의료기기 환경 경험 및 ITIL 관행에 대한 이해 우대.
  • 데이터 개인정보 보호, 규정 준수, 안전 및 기밀 유지 기준을 준수해야 합니다.
  • 미국 취업 허가가 필요할 수 있으며, 지원서에서 비자 스폰서십 필요 여부를 묻습니다.

복리후생

  • 미국 내 원격 근무.
  • 국내외 출장 기회가 있으며 출장 비율은 최대 25%입니다.